学多久可以做网站 知乎,图片设计制作软件下载,招聘外包,品牌建设让科技的每一次飞跃都在重新塑造世界#xff0c;而近年来#xff0c;跨越式的技术革新再次引发了深刻的变革#xff0c;那就是人工智能#xff08;AI#xff09;。
人工智能已然超越了此前的所有技术概念#xff0c;成为了继互联网之后的下一个巨大浪潮。从自动驾驶汽车到…科技的每一次飞跃都在重新塑造世界而近年来跨越式的技术革新再次引发了深刻的变革那就是人工智能AI。
人工智能已然超越了此前的所有技术概念成为了继互联网之后的下一个巨大浪潮。从自动驾驶汽车到个性化推荐从机器学习到生成式大语言模型AI已经逐渐渗透到我们的生活的方方面面也引发了社会的极度关注和投资热潮。
行业和企业都在积极寻找使用AI赋能提升效率的可能他们都明白AI的价值并期待利用AI来提升自己的生产力和竞争力。然而AI的应用并非易事企业必须初期投入大量的资源包括时间人力和资金来建设和维护。
不同于传统的研发投资与产品价值之间的次线性关系AI的发展显示出一种独特的特性增加计算资源直接导致产品性能的提升如大模型的训练游戏领域的AI辅助开发和云游戏都需要海量的算力资源最大的挑战就是获取算力成本的高昂。
在AI模型的计算过程中GPU图形处理单元扮演了核心角色。目前高效的GPU供应几乎被Nvidia等巨头垄断使得中小型企业很难获取到需要的算力资源。虽然很多企业急于尝试AI赋能但事实上供应和需求之间的差距正在日益加大。 据CAPEX分析预测2024年仅北美四大云厂商Amazon、Microsoft、Google、Meta的GPU采购需求已经在300万片量级。由于供不应求导致GPU价格难以下降且交付周期不断延长许多公司在算力资源上的开支超过了其在AI领域投入资本总量的80%算力的短缺已经成为制约行业发展的关键因素。
特斯拉创始人马斯克曾公开表示随着人工智能技术的快速发展特别是在深度学习、自然语言处理等领域对算力的需求呈现出爆炸性增长。然而当前全球范围内的AI算力供应却难以满足这一需求这将对AI技术的发展和应用产生深远影响。AI算力短缺的问题不仅存在于商业领域还涉及到安全、医疗健康等重要领域。因此解决AI算力短缺问题不仅是科技企业和研究机构的责任更是全社会共同面临的挑战。
正是基于以上的问题算力租赁云算力便成为了解决问题的关键。较少的前期成本、能够上下扩展的能力、区域可用性以及避免自建数据中心的分心对于大多数初创公司甚至部分大型公司来说都很有吸引力。不同的组织和公司能够按需租用算力而不必承受购买硬件的投入和维护的沉重负担。
目前市场上关于云计算的服务商也五花八门如亚马逊网络服务AWS、微软Azure和谷歌云平台GCP都提供GPU实例但这些国际巨头往往因为处于市场垄断地位而定价高企。虽然也有一些专门针对AI工作负载的新服务商但是竞争力往往不强。
尤其是目前美国等在AI领域处于领先地位的国家为了保护自己的优势限制顶级芯片出口和算力的供应导致部分国家和地区的客户既无法购买到足够的GPU也无法在服务商处获得服务。
Aethir构建AI时代去中心化云基础设施
Aethir作为新一代的云算力解决方案提供商采用AI云算力GPU DePIN的解决方案来解决现有AI领域算力紧缺的问题。Aethir通过建立一套全新的、分布式的、基于人工智能的云算力网络为全球范围内的企业和个人提供按需求匹配的高效、可扩展、灵活的算力租用服务。 Aethir可以优化计算密集型领域如AI、ML和云游戏的GPU利用率一是通过资源池让所有者将未充分利用的GPU贡献到网络中形成强大的计算资源集体池实现GPU全球分发降低成本民主化高级计算能力二是通过去中心化所有权超越传统所有权结构的限制实现分布式资源占有培育公平开放的技术格局消除新消费者和创业者使用AI的壁垒为全球互联的数字生态系统做出贡献。
简单来说在目前全球算力短缺、GPU供不应求的情况下如何利用好闲置的GPU资源是关键。Aethir通过DePin的运作模式激励用户或节点贡献出自己闲置的GPU算力并实现规模化为需要的企业提供算力支持满足对算力的需求。
技术架构代币经济
我们都知道人工智能大模型训练需要使用“整块的高性能算力”目前的解决策略主要是利用多张GPU配合高性能卡间相互连接构成所需要的算力。然而对比之下民间的算力往往是零散的而且网络条件也普遍较为糟糕这使得怎样让零散的算力高效地服务于AI训练成为了一个难题。
在这个环境下Aethir要满足需求就需要解决这两个问题如何保证算力的质量以及如何解决网络问题。借助于Aethir的自有H100算力集群以及优秀的架构和代币经济模型两个问题得到了有效解决。
NVIDIA的H100 GPU是Aethir去中心化云基础设施的核心元素。超过4000张H100 可供AI企业客户按需使用预计在未来半年内该平台将再增设数千张NVIDIA H100还会增加部署大量NVIDIA H100。 每一块加入到Aethir网络中的H100都经过了严密的检测和筛查包括性能参数配置、模型的可使用性、带宽的吞吐量、稳定性等等以确保其在高速训练和推理任务中的性能表现。
而且Aethir的优势不仅仅在于可用H100的数量。传统的云计算服务将GPU资源集中在集中式服务器中心因此无法有效地将GPU功率传输到远离数据中心的客户端。另一方面得益于Aethir分布式网络基础设施可以有效地覆盖全球大多数地区网络边缘的客户。每个客户端都由最接近的可用H100芯片提供服务从而消除了延迟问题。
除了分布式部署H100保证算力的稳定Aethir的架构和经济模型保证了零散算力的质量和网络的稳定。
Aethir的架构设计包括了五个基本角色矿工、开发者、用户、代币持有者和Aethir DAO。最核心的三个部分则是Container容器、Indexer索引器和Checker检查器 Container是Aethir的核心计算单元负责执行和渲染应用程序每一个任务被封装在一个独立的Container中每一个Container作为一个相对隔离的环境来运行用户的任务避免了任务间互相干扰的情况。如有用到大数据处理或机器学习等计算资源密集型应用它们可以在Container里顺利执行并最终得出结果。即实现了所要求的高性能算力。
Indexer主要被用于实时匹配并调度用户的任务需求和可用资源。实时匹配和调度是为了保证用户的需求可以在最短的时间内被满足而存在的容错与冗余设计是为了应对可能的服务故障可以选择其他备用节点进行任务调度以防止任务进展被中断。同时动态资源调整能够根据系统的负载情况动态将资源分配给不同的任务以达到优化整体性能的目标。
Checker则负责实时监控和评估Container的性能它可以实时地监控和评估整个系统的状态并对可能出现的问题作出及时的反应。如需应对网络攻击等安全事件在检测到异常行为后能够及时发出警告并启动防护措施。同样的在系统性能出现瓶颈或其他问题时Checker也可以及时发出提醒以便问题能够被及时解决保证了服务质量和网络安全。
同时Aethir建立了严格的节点奖惩机制对符合质量的高标准节点进行奖励不符合服务质量标准的节点进行经济处罚保证了整个网络的稳定性和可用性。该机制有效保护了客户权益提高了节点的服务意识。
Aethir的代币经济以ATH代币为核心用于云计算服务的交易、平台治理、激励和开发。代币总量为420亿通过购买GPU计算能力和质押机制ATH代币促进了生态系统的去中心化管理和增长同时为新节点运营商和用户提供了一种承诺和经济保障。
代币经济模型的关键之处还在于其共识机制Proof of Rendering由两个主要组成部分构成Proof of Rendering Capacity渲染能力证明和Proof of Rendering Work渲染工作证明。 Proof of Rendering Capacity此策略为每一个Container进行定向评估其代币投资节点质押的ATH代币数量、算力水平和在线时长被合计考虑以估算该Container的有效算力。这种机制使得所有节点能够公正地参与到网络中并鼓励节点运营商去质押更多的ATH代币。 Proof of Rendering Work当容器在提供算力服务时Checker会进行工作情况的监督并将服务具体情况例如延迟、分辨率、帧率等提交至链上。根据工作质量和工作时长来分配Proof of Rendering Work奖励。
Aethir的服务费Service Fee以ATH代币支付价格锚定法币以此来确保服务费的稳定性。若因Container出现故障导致服务中断用户将会获得相应的退款同时发生故障的Container将会被罚款。
为了满足不同规模和需求的客户需求Aethir还设计了零售Retail和批发Wholesale两种运营模式。批发模式牺牲了一定的灵活性以提供较低的服务费用、偏向于长期的服务保证和交易结算方便性。零售模式更加灵活可以随时根据需求提供服务无需预定或承诺。
Aethir引入了法币定价机制允许客户以法币支付算力服务大大降低了其进入门槛和财务风险增强了客户粘性和合规性。
总的来看Aethir通过优秀的架构和代币经济模型从技术架构和制度上具备充分调动高质量零散算力的可能解决了在当前商业环境下AI需求场景最大的大模型训练需要的高性能算力问题这使得Aethir在大模型训练场景下有着极高的商业可用性。
在游戏领域的应用
在过去的几年里我们已经见证了AI在游戏领域中的广泛应用如新手引导和NPC文本生成等。随着科技的发展未来AI在游戏产业中的应用将更加深入需要大量的算力进行训练和学习。 除了AI算力的共享云游戏领域则是Aethir另一大擅长的领域。 在GPU和存储技术疯狂进化的20年中随着家用PC设备算力的提升开发商对游戏的画面和游戏空间的追求也在不断扩大。例如GTA把算力用到了城市生成极品飞车把算力用到了赛车碰撞和画质的提升因此也诞生了精美的游戏画面和超大真实的城市最终结果是动辄几百G的容量和对显卡性能的要求大量玩家的电脑难以负载。
云游戏是指以云计算为基础的游戏方式在云游戏的运行模式下所有游戏都在服务器端运行并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡只需要基本的视频解压能力即可。
Aethir通过其分布式网络为云游戏领域带来了显著价值包括提供低成本的高端GPU计算能力优化游戏体验实现设备的即时访问和低延迟服务游戏开发商提供新的发布方式和游戏移植服务扩大玩家基础规模提高游戏升级效率提升游戏安全性。
生态发展
Aethir与IO.net达成了战略合作伙伴关系二者联合进行技术研发和对接打通了Aethir的H100与IO网络之间的连接。这样Aethir的H100就能自动接入IO网络为IO网络的客户提供稳定的企业级服务。通过联合的技术研发和对接Aethir的H100可以自动加入IO网络为IO的客户提供稳定的企业级服务。Aethir的H100提供者在获得Aethir奖励的同时将可以同时获得IO网络的Token奖励。
同时Aethir正在推动集群与边缘计算的融合。简单的说通过Aethir的边缘计算客户可以匹配到就近的节点保证了算力和网络的畅通。
Aethir Edge是专为Aethir边缘计算服务的硬件设备。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式将算力部署到边缘。这样远离集中服务器集群的客户也能够享受稳定无缝的GPU云计算服务。
APhone是Aethir推出的一款Web 3.0云电话。它采用了Aethir的分布式云架构实现了安全、设备无关同时跨越通信服务供应商地理边界的Web3通信体验。作为Aethir网络的一部分APhone不仅支持无缝的dApp访问还集成了Web 3.0的应用商店。截至目前Aphone用户量超过3.6万。 总结
在当前AI成为重要的技术革新的背景下AI算力的短缺问题已经成为阻碍行业发展的主要束缚。作为新兴的云计算解决方案提供商的Aethir意在通过建立分布式算力网络来解决这一问题为全球企业和个人提供高效且可扩展的算力。
Aethir的架构设计和代币经济模型以及在游戏领域和边缘计算方面的应用都表明了其在技术架构和商业布局方面具备潜力。Aethir通过激励机制保证网络的稳定性和可用性为AI和游戏等领域提供了商用水平的解决方案。
总体来看Aethir不论是在项目基本面、技术架构还是产品与生态上都表现得可圈可点。其代币ATH也即将TGE值得我们关注。
