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西安网站建设哪家比较好,芜湖企业网站建设,永兴县网站建设公司哪家好,wordpress添加数据之前分享过一篇分幅裁剪的文章#xff1a;【PythonRS】基于GDAL遥感影像分幅裁剪#xff0c;只不过这篇文章当时编写的逻辑是自己输入需要裁剪多少行多少列#xff0c;由于大家可能并没有直观地希望自己裁剪多少行列#xff0c;所以非常局限。今天跟大家分享一下使用固…         之前分享过一篇分幅裁剪的文章【PythonRS】基于GDAL遥感影像分幅裁剪只不过这篇文章当时编写的逻辑是自己输入需要裁剪多少行多少列由于大家可能并没有直观地希望自己裁剪多少行列所以非常局限。今天跟大家分享一下使用固定尺寸对遥感影像进行分幅裁剪即每张裁剪的影像都是一样大的。 原创作者RS迷途小书童 博客地址https://blog.csdn.net/m0_56729804?typeblog 1. 代码逻辑 逻辑其实很简单就是利用输入的尺寸计算出需要裁剪多少行多少列。然后按照之前文章的方法进行裁剪即可。当然这里要注意一下边缘处的处理。 2. 代码主函数 由于和之前发的文章原理差不多所以我这里就不做过多的解释了代码中都有详细的注释如果大家有什么问题可以给我留言。 ds gdal.Open(filepath) # 打开数据集dataset ds_width ds.RasterXSize # 获取数据宽度 ds_height ds.RasterYSize # 获取数据高度 ds_bands ds.RasterCount # 获取波段数 raw int(ds_height / size) 1 col int(ds_width / size) 1 print(分割后影像行数, raw) print(分割后影像列数, col) print(分割后影像数为, raw * col) for j in range(0, raw):print(正在裁剪第%s行...... % (j 1))for k in range(0, col):raw_frame size# 计算每幅图像的高度col_frame size# 计算每幅图像的宽度left_x j * raw_frameleft_y k * col_frame# 计算当前影像的左上角像素坐标raw_frame min(ds_height-left_x, raw_frame)col_frame min(ds_width-left_y, col_frame)# 防止幅宽超过整幅影像driver gdal.GetDriverByName(GTiff) # 载入数据驱动用于存储内存中的数组ds_result driver.Create(out_path%s_%s.tif % (j1, k1), col_frame, raw_frame,bandsds_bands, eTypegdal.GDT_Byte) # 创建空tifds_geo ds.GetGeoTransform() # 获取仿射地理变换参数top_left_x ds_geo[0] # 原始影像左上角x的投影坐标top_left_y ds_geo[3] # 原始影像左上角y投影坐标top_left_x top_left_x left_y * ds_geo[1]top_left_y top_left_y left_x * ds_geo[5]# 计算得到当前影像的左上角投影坐标ds_geo (top_left_x, ds_geo[1], ds_geo[2], top_left_y, ds_geo[4], ds_geo[5])# 新影像的仿射地理变换参数ds_result.SetGeoTransform(ds_geo) # 导入仿射地理变换参数ds_result.SetProjection(ds.GetProjection()) # 导入投影信息array_band []for i in range(1, ds_bands1):array_band ds.GetRasterBand(i).ReadAsArray(left_y, left_x, col_frame, raw_frame).astype(np.float64)# 根据左上角的像素坐标和幅宽读取指定区域内的数据ds_result.GetRasterBand(i).SetNoDataValue(0) # 将无效值设为0ds_result.GetRasterBand(i).WriteArray(array_band) # 将每个波段写入新的文件中ds_result Nonedel ds_result 3. 总结 今天主要分享的是遥感影像的分幅裁剪大家可以用这段代码减少数据量也可以用它制作样本集。同时结合之前发的那篇分幅裁剪的文章基本上概括了所有的分幅裁剪的情况友友们也可以根据自己的需求修改一下代码。如果大家在学习Python或者RS时有什么问题可以随时留言交流如果大家对批量处理有兴趣同样可以留言给博主博主会分享相关代码以供学习
http://www.pierceye.com/news/515443/

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