阜新网站开发公司,中企动力做销售怎么样,网站开发后期做什么,深圳网站seo优化排名公司在定位、搜索固定界面图块时#xff0c;经常用到模板匹配#xff0c;opencv自带的图像模板匹配好用#xff0c;易用#xff0c;高效#xff0c;稳定#xff0c;且有多种匹配计算方式。
具体示例如下#xff1a;
模板图#xff1a; 待搜索图#xff1a; 具体实现代码… 在定位、搜索固定界面图块时经常用到模板匹配opencv自带的图像模板匹配好用易用高效稳定且有多种匹配计算方式。
具体示例如下
模板图 待搜索图 具体实现代码如下
#-*-coding:utf-8-*-
# date:2024-06
# Author: DataBall
# function: 图像模板匹配
import cv2
import osdef match_image_block(img_model,img):h,w img_model.shape[:2]res_match cv2.matchTemplate(img_model, img, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 图像模板匹配gminval, gmaxval, gminloc, gmaxloc cv2.minMaxLoc(res_match)score_ gmaxvalx,y gmaxloc[0],gmaxloc[1]return score_,[x,y,xw,yh] # 返回模板匹配分数 和 搜索坐标框if __name__ __main__:img_model cv2.imread(image/model.png) # 模板图img cv2.imread(image/img.png) # 待搜索图score_,(x1,y1,x2,y2) match_image_block(img_model,img)print(score:{:.2f},(x1,y1,x2,y2):{}.format(score_,(x1,y1,x2,y2))) # 打印模板匹配分数 和 搜索坐标框# 模板搜索结果可视化图片显示cv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), (255, 0, 155), 6)cv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), (0, 255, 0), 2)cv2.namedWindow(img_model,0)cv2.imshow(img_model,img_model)cv2.imshow(image,img)cv2.waitKey(0)脚本执行log如下
score:0.84,(x1,y1,x2,y2):(810, 101, 869, 164)
可视化匹配搜索框如下
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