济宁中小企业网站建设,做网站赚钱还是做应用赚钱,seo1域名查询,食品商标出售网自SAM「分割一切」模型推出之后#xff0c;二创潮就开始了#xff0c;有想法有行动#xff01;飞桨AI Studio开发者会唱歌的炼丹师就创作出SAM进化版#xff0c;将SAM、Stable Diffusion集成#xff0c;实现「分割」、「生成」能力二合一#xff0c;并部署为应用#xf…自SAM「分割一切」模型推出之后二创潮就开始了有想法有行动飞桨AI Studio开发者会唱歌的炼丹师就创作出SAM进化版将SAM、Stable Diffusion集成实现「分割」、「生成」能力二合一并部署为应用支持在线使用 在线免费使用应用 创作者会唱歌的炼丹师 作者主页https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/338262 
【大模型专区】当SAM遇到Stable-Diffusion https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6300584 
应用使用参数解读 Text sam分割图像的分割对象如输入car就会把图片中的car进行分割。Prompt 针对分割对象的可控文本生成输入对应的PromptAdvanced options 高级选项 
Images 生成图像数量 
Image Resolution 生成图像分辨率一般使用为512*512 
Control Strength control model 生成的条件合并到 stable diffsion 模型上的权重默认为 1 
Guess Model 为使用更多样性的结果生成后得到不那么遵守图像条件的结果 
Segmentation Resolution 图像分割分辨率 
Steps 推理步长 
Guidance Scale 是一种增加对指导生成在本例中为文本以及总体样本质量的条件信号的依从性的方法。它也被称为无分类器引导简单地说调整它可以更好的使用图像质量更好或更具备多样性。值介于7和8.5之间通常是稳定扩散的好选择。 默认情况下使用为7.5。 
如果值很大 图像质量可能更好但对应的多样性会降低 
如果值很小 图像质量可能更差但对应的多样性会增加 
Seed 随机种子数 
eta (DDIM) DDIM采样方法 
Added Prompt 在上述Prompt基础上所额外添加的提示使生成的图片更好 
Negative Prompt 控制sd生成的图片把那些相关提示过滤 
使用技术 
Segment Anything 提示词分割的大模型 
ControlNet Canny  对分割图进行边缘检测以此作为图像生成的控制条件 
Stable Diffusion  文本到图像的扩散大模型通过Segment Anything Model强大的图像分割能力我们可以很好的得到分割后的像素图。然后由ControlNet with Stable Diffusion将控制图为不同语义的分割图和文本prompt作为控制条件来完成Segment to Image任务。这样Segment Anything Model通过ControlNet与Stable Diffusion进行集成。 fork项目运行 
fork该项目 启动进入线上开发环境 
建议选择V100 32GB开发环境。 飞桨AI Studio每周运行项目即可免费获得56小时V100 32G算力 
安装ppdiffusers依赖 
1# 安装paddlenlp和ppdiffusers依赖
2!pip install paddlenlp2.5.2 ppdiffusers0.11.1 safetensors --user1# 采用Canny边缘检测图片作为控制条件
2!python gradio_canny2image.py1# 采用ADE20K分割协议的图片作为控制条件
2!python gradio_seg2image_segmenter.py安装ppsegSAM依赖 
1# 安装依赖
2!pip install -r requirements.txt --user1# 下载样例图片
2!mkdir ~/examples
3%cd ~/examples
4!wget https://paddleseg.bj.bcebos.com/dygraph/demo/cityscapes_demo.png1# 下载分词表
2%cd ~
3!wget https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/bpe_vocab_16e6/bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz1# 运行脚本
2!python scripts/text_to_sam_clip.py --model-type vit_hAI技术日日迭代期待各位开发者精彩创作也诚邀各位开发者加入AI Studio进行开源创作详细创作激励体系请点击下方链接。 
https://aistudio.baidu.com/aistudio/cooperate/appcreation