网站建设费记到什么科目,网站改版建设公司,网站的功能目标,无极网站建设质量有监督学习#xff08;Supervised Learning#xff09;所谓有监督学习#xff0c;是区别于无监督学习而言的。其过程如下#xff1a;给定一系列样本#xff0c;样本是由一系列特征值和输出值组成。比如#xff0c;某个地方的商品房#xff0c;包括房子大小、房间数、距离…有监督学习Supervised Learning所谓有监督学习是区别于无监督学习而言的。其过程如下给定一系列样本样本是由一系列特征值和输出值组成。比如某个地方的商品房包括房子大小、房间数、距离市中心的距离等等特征值以及房价这个输出值。根据这些样本找出特征值和输出值之间的规律从而根据这些规律预测新的样本。“找规律”就是一个学习或训练的过程。有监督学习就是在学习的过程中加入人工的干预换一种说法就是在训练的过程中告诉机器对每一个输入输出应该是什么。训练完成后我们得到了一种规律。根据这个规律对于以后新来的样本可以通过分析其特征值预测其输出值。比如我们通过训练或学习知道了房子大小、房间数、距离市中心的距离等等特征与房价之间的关系新来一套房子我们就可以根据新房子的大小、房间数、距离市中心的距离等等特征预测其价格。对于有监督学习来说最核心的思想是怎么找出其中“规律”的过程。用数学的方法来描述我们可以将样本的特征作为输入经过其“规律”的变换得到其输出。特征空间用X表示输出空间用Y表示而其规律则用h来表示我们可以得到一个映射关系 在此我们得到了样本特征与输出的数学表达式有监督学习的过程就是确定函数h的过程。至于怎样确定在以后的学习中会有许许多多的方法。 然后还有一些基本概念。用于训练的样本组成的集合我们称之为训练集training set。训练集中样本的特征组成的空间我们称之为特征空间。如上所述的过程可用下图一览概括 对于上述例子中所述的房价问题其预测为一系列连续的值我们称这样的问题为回归问题。而如果输出只是若干个离散的值我们就可以称之为分类问题。比如某些应用中需要判断一幅图像中的人的性别输出只有两个值“男”或“女”这就是一个典型的二分类问题。转载于:https://www.cnblogs.com/guobiao819/p/supervised_learning.html
