网站如何合理建设seo,做疏通什么网站推广好,建立微网站,深圳创业板股票代码本期为TechBeat人工智能社区第548期线上Talk#xff01; 北京时间11月21日(周二)20:00#xff0c;宾夕法尼亚州立大学助理教授—吴清云的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播#xff01; 她与大家分享的主题是: “ AutoGen#xff1a;用多智能体对话开启下一代大型语言模… 本期为TechBeat人工智能社区第548期线上Talk 北京时间11月21日(周二)20:00宾夕法尼亚州立大学助理教授—吴清云的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播 她与大家分享的主题是: “ AutoGen用多智能体对话开启下一代大型语言模型应用”系统地介绍了AutoGen的几个关键设计和特点和由AutoGen支持的各种应用。 Talk·信息
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主题AutoGen-用多智能体对话开启下一代大型语言模型应用
嘉宾宾夕法尼亚州立大学助理教授 吴清云
时间北京时间 11月21日(周二)20:00
地点TechBeat人工智能社区
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Talk·介绍
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随着大语言模型潜在应用范围的不断扩大大语言模型相关的工作流程的复杂性也在增加这给开发带来了挑战。在这次talk中演讲者将介绍AutoGen这是一个利用多代理对话来协作处理复杂大语言模型工作流的框架。AutoGen提供了一个灵活和模块化的解决方案使得大语言模型、各种工具和人类输入能够整合到一个统一的多代理系统中。该框架的使用量已经爆炸性增长在最初发布的五周内收到了超过15,000颗星。演讲者将介绍AutoGen的几个关键设计和特点。演讲者还将展示由AutoGen支持的各种应用包括数学问题解决、检索增强的问答、编程、决策制定和游戏。
Talk大纲
1、背景介绍基于大语言模型的AI智能体的可能应用挑战以及多智能体框架的必要性
2、AutoGen这个多智能体对话框架的关键设计
3、对利用AutoGen实现的几种多智能体应用的深入介绍和实验分析
4、由在开源社区贡献的关于AutoGen广泛应用场景以及后续提升 Talk·预习资料
▼ 论文链接https://arxiv.org/abs/2308.08155
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
▼ 吴清云
宾夕法尼亚州立大学·助理教授
吴清云博士是宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的助理教授。她于2020年在弗吉尼亚大学获得计算机科学博士学位。吴清云获得了2019年SIGIR最佳论文奖并被评为2019年EECS新星之一。吴清云博士最近的研究重点是利用大型语言模型LLMs的潜力来塑造下一代智能信息系统。她最近的研究重点是AutoGen。AutoGen是一个开源的多智能体框架旨在协助开发者构建LLM应用程序。该框架在Github上五周内获得了超 15,000颗星并已成功投入生产使用。
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