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Python 是一个易于学习、使用和高效阅读的编程语言。它具有简洁的英文语法#xff0c;编写更少的代码#xff0c;让程序员专注于业务逻辑而不是语言本身。
本教程将从深度、专注细节上去理解 Python 这门语言。初学者可以参考此教程理解相应的内容#xff0c;本教程将…开始
Python 是一个易于学习、使用和高效阅读的编程语言。它具有简洁的英文语法编写更少的代码让程序员专注于业务逻辑而不是语言本身。
本教程将从深度、专注细节上去理解 Python 这门语言。初学者可以参考此教程理解相应的内容本教程将适应你快速将理解的知识应用到实际项目当中。
下面的内容将解释 Python 的历史、特征、领域、为什么学习 Python、如何安装 Python 平台在 Window、Linux 和 Mac OS X 环境以及创建第一个应用程序。
历史
在上个世纪八十年代末荷兰程序员 Guido Van Rossum 在闲暇时间开始编写 Python从一开始的业余项目逐渐成长为计算机世界中最完善的语言之一。
什么导致 Guido 创建了 Python
1989年12月的圣诞期间Guido 利用在周末的空闲时间开始开发 Python他最初的想法是创建一个解释器作为 ABC 编程语言的后代。也是自那以后Python 逐渐成为了成熟的编程语言。
名字由来
Guido 最初将 Unix/C 程序员作为主要用户。重要的是他喜欢著名的喜剧节目 The Monty Python’s Flying Circus。看节目中Python 这个名字引起了他的注意并逐渐喜欢上了后来就将 Python 作为这门编程语言的名字。
发布时间
Python Version发布时间v0.1.01990v0.9.51992/01/02v1.0.01994/01/26v1.1.01994/01/26v1.2.01995/08v1.3.01995/10v1.4.01996/10v1.5.01998/01/03v1.6.02000/09/05v2.0.02000/10/16v2.7.02010/07/03v3.0.02008/12/03v3.6.62018/06v3.7.02018/06v3.8.0Latest version
显著特征
代码质量
Python 代码具有很高的可读性这使他更容易重用和维护。它支持多种高级软件工程范例例如面向对象和函数编程。
开发效率
Python 具有简洁和优雅的代码风格。它使用类似英语的语法并且是动态类型的。因此你永远不需要声明变量。简单的赋值操作就能将名称绑定到一个类型的对象。做同样的操作 Python 会比 C/Java 代码少很多。这意味着更少的类型、调试和维护。Python 是解释型语言所以不需要编译和链接这就提高开发人员的工作效率。
代码可移植性跨平台
因为 Python 是解释型语言所以解释器必须管理可移植性的任务。Python 解释器在不同平台上执行程序以产生相同的输出。因此你永远不需要担心为不同的平台改变代码。
基础库和外置库三方库
Python 打包成了一个应用程序包包含预构建和可移植的库集。所以你可以在任何需要的地方使用它们。
组件整合
有些应用程序需要跨组件来完成交互以支持端到端的工作流程。这样的组件可以是 Python 脚本或者是 Java/C 编程的应用程序。
Python 有几种支持跨应用程序通讯的方法。比如它支持加载 C 和 C 库、与 Java 和 DotNet.net组件集成、使用 COM/Silverlight 进行通讯以及通过串行端口与 USB 设备接口通讯等机制。网络数据交换时可以使用 SOAP、XML-RPC 和 CORBA 协议完成。
自由Free使用、修改和分发
Python 是 OSSOpen Source Software任何人都可以自由使用、修改源代码也可以基于商业利益重新分发。正是因为这种开放性Python 获得了一个庞大的社区基础社区也不断发展并产生价值。
面向对象
Python 是一门面向对象OOP的编程语言。OOP 提供了一种直观的代码结构方式基于背后的思想可以让代码利用更加充分。大多数时候面向对象编程可以将复杂的问题切割成多个小问题以更好得解决问题。
程序设计领域
Web 应用开发
Python 在网络开发领域占有最大份额很多人因此成为了全栈开发工程师。这里面可以学习到很多框架例如 Django、Flask、CherryPy 和 Bottle为 Web 开发提供了广泛支持。这些框架提供了必要的功能例如简化内容管理、访问后端数据库以及处理如 HTTP、SMTP、XML-RPC、FTP 和 POP 等有关的网络协议。用 Python 创建的产品有很多例如在线产品 Plone内容管理系统、Zope 应用服务器、Quixote Web 框架和 ERP5。ERP5 是用于航空航天领域的开源企业级解决方案。
数据科学和机器学习
数据科学、分析和机器学习的发展速度非常快。现在很多公司正在寻找机器学习工程师以帮助它们过滤数据堆栈并制定正确的业务决策。Python 已经逐渐成为了任何人进入 ML 领域的首选编程语言它为编程人员提供了各种工具和模型去完成如网页爬虫、数据收集、清理和算法之类的任务。所以如果要进入这些领域学习 Python 编程是最好的选择。
科学和数字计算
Python 也成为了科学和数字应用程序工作中的主要选择。这有多种原因首要原因是因为 Python 是开源的它允许所有人修改源代码并再次分发。
其次它有很多专业模块支持这一工作例如 NumPy、SciPy、Pandas、matplotlib 和 IPython。所有这些都是免费的并且可以作为 Matlab 等付费产品的替代品。这就是 Python 能够在科学和数字领域变得更具优势的原因之一。
种种原因Python 成为了该领域的领导者Python 语言能够在拥有可读性的同时提高生产效率。
GUI 编程
Python 具有一些固有的特质例如简洁的编码语法和动态类型。这些在开发复杂的 GUI 图像处理应用程序时起到催化剂的作用。
Python 简洁的语法和许多 GUI 库例如 wxWidgets、pyqt 和 pyside的强大支持使程序员产生了 Inkscape、Scribus、Paint Shop Pro 和 GIMP 等图像处理软件。
除了以上 2D 技术解决方案Python 也产生了很多 3D 动画软件例如 3ds Max、Blender、Cinema 4D、Houdini 和 Maya。这些应用程序与 Python 集成实现自动化不仅加快了工作流程还减少了手动操作的麻烦。
软件原型
Python 的特质使其快速制作原型成为可能。Python 重构代码的轻巧性、多功能性、可伸缩性和灵活性帮助最初的原型加快了开发过程。
此外Python 也提供了很多简单易用的接口去创建原型。例如 Pygame多媒体库可以采用各种形式制作游戏原型、测试和定制以符合要求。然后可以从选中的原型中获得实现想法并在其他如 C/Java 语言中进行完整的开发。
专业培训
目前来说Python 是最适合教学和培训为目的的编程语言。它可以成为初学者学习编程的垫脚石它也可以在数据分析和机器学习等重叠领域有出色发挥。
为什么学习Python
写 Python 代码非常有趣看起来不会像例行编程任务一样。
非限制性编程语法
Python 语言使非程序员也能够理解。它是一种易读的、面向问题的语言让你专注于编写逻辑而不必陷入到语法的混乱之中。
下面是一段实现利息计算器程序。代码非常简单可以让你轻易理解并写出代码
print(Interest Calculator:)amount float(input(Principal amount ?))
roi float(input(Rate of Interest ?))
yrs int(input(Duration (no. of years) ?))total (amount * pow(1 (roi/100), yrs))
interest total - amount
print(\nInterest %0.2f %interest)没有明确声明
在 Python 中不需要使用类型来定义变量。定义类型时不需要说明任何数据类型。此外也不需要使用任何分号来标记结尾。
在 Python 中缩进会替代方括号将指令分组可以使用制表符Tab或空格来缩进代码。
编写 Python 也会遵循一些规则 PEP8例如每个缩进会占用四个空格。所以Python 的许多方面对初学者来说显得很友好。
面向对象编程
Python 是面向对象编程的语言。它建立一个模型该模型通过创建对象、定义关系和绑定数据来派生解决方案。面向过程编程采用自顶向下的方法一次解决一个问题同时又将问题分解为较小的问题。而 OOP 编程是一种自底向上的方法它一开始就寻求解决方案的蓝图然后将实现留给以后的解决方案。
使用类、建立继承关系和构造对象是专业程序员必备的能力。使用 Python 能够快速掌握这些概念并且比其他语言更快生成高质量的项目代码。
调试能力
如果在开发过程中有产品的QA在日志记录中出了缺陷那么下一步要做的就是调试。同样如果客户反应出问题那么调试就变得更加重要。Python 提供了 pdb、pudb 和 PyDebug 来使调试程序更加容易简单。
举个例子pudb 工具可以快速指导程序员深入研究代码并确定问题所在。
事实上大多数编程语言都提供强大的调试工具但是 Python 在这方面做的更好。
Python教程
最近几年Python编程语言在国内引起不小的轰动有超越Java之势本来在美国这个编程语言就是最火的应用的非常非常的广泛而Python的整体语言难度来讲又比Java简单的很多。尤其是在运维的应用中非常的广泛所以之前出了一句话在如今的时代运维不学Python迟早会被淘汰
Python作为一种编程语言被称为“胶水语言”更被拥趸们誉为“最美丽”的编程语言从云端到客户端再到物联网终端无所不在同时还是人工智能优选的编程语言。
Python经验分享
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助
Python学习路线
这里把Python常用的技术点做了整理有各个领域的知识点汇总可以按照上面的知识点找对应的学习资源。 最后祝大家天天进步
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