如何做一个手机网站,手机开发网站开发,做跨境电商亏死了,网站单页生成器#x1f60e; 作者介绍#xff1a;我是程序员洲洲#xff0c;一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公众号#xff1a;洲与AI。 #x1f388; 本文专栏#xff1a;本文收录… 作者介绍我是程序员洲洲一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公众号洲与AI。 本文专栏本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏该专栏福利多多只需 关注点赞收藏 三连即可参与送书活动欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转 同时欢迎大家关注其他专栏我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。 同时洲洲已经建立了程序员技术交流群如果您感兴趣可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利 随时欢迎您跟我沟通一起交流一起成长、进步点此即可获得联系方式~ 本文目录 一、前言二、内容介绍三、作者介绍四、抽奖方式添加博主vbdizztt 一、前言
各位读者朋友今天给大家推荐一本好书《 机器学习基础从入门到求职(博文视点出品)》购书跳转链接~
《机器学习基础从入门到求职》的定位是帮助求职者快速入门并掌握机器学习相关的基础核心知识降低学习成本节省更多的时间。
但是《机器学习基础从入门到求职》并未介绍如何求职、如何面试而是把机器学习算法相关岗位的常见问题罗列在前言读者可阅读前言后自行判断哪些方面需要提升然后学习本书中的相关章节带你走近机器学习求职的起点。
二、内容介绍
本书是一本机器学习算法方面的理论实践读物主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归模型部分主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程最后结合三种常见的线性回归模型实现了一个房价预测的案例。第4至11章详细介绍了几种常见的分类模型包括朴素贝叶斯模型、K近邻模型、决策树模型、Logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型、AdaBoost模型和提升树模型每一个模型都给出了较为详细的推导过程和实际应用案例。第12章系统介绍了五种常见的聚类模型包括K-Means聚类、层次聚类、密度聚类、谱聚类和高斯混合聚类每一个模型的原理、优缺点和工程应用实践都给出了较为详细的说明。第13章系统介绍了四种常用的降维方式包括奇异值分解、主成分分析、线性判别分析和局部线性嵌入同样给出了详细的理论推导和分析。最后两章分别是词向量模型和深度神经网络模型其中词向量模型详细介绍了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推导和应用深度神经网络模型系统介绍了深度学习相关的各类基础知识。本书适合对人工智能和机器学习感兴趣的学生、求职者和已工作人士以及想要使用机器学习这一工具的跨行业者有最基本的高等数学、线性代数、概率基础即可具体判别方法建议您阅读本书的前言。 三、作者介绍
胡欢武毕业于上海交通大学电子与通信工程专业研究机器学习和数据挖掘方面近4年。运营有数据科学方面的知乎专栏和微信公众号现就职于国内一线互联网公司。
四、抽奖方式添加博主vbdizztt
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