网页游戏修改器,wordpress4.9优化谷歌,那里有学做网站的,wordpress导航菜单404在OpenCV中#xff0c;normalize函数用于将图像或矩阵的值规范化到一个特定的范围内。这在图像处理中非常有用#xff0c;比如在调整图像的对比度、准备数据进行机器学习处理时。规范化可以提高不同图像之间的可比性#xff0c;或是为了满足特定算法对数据范围的要求。
nor…在OpenCV中normalize函数用于将图像或矩阵的值规范化到一个特定的范围内。这在图像处理中非常有用比如在调整图像的对比度、准备数据进行机器学习处理时。规范化可以提高不同图像之间的可比性或是为了满足特定算法对数据范围的要求。
normalize
void normalize(InputArray src, InputOutputArray dst, double alpha 1, double beta 0, int norm_type NORM_L2, int dtype -1, InputArray mask noArray());src输入数组可以是图像。dst输出数组存储规范化后的结果。dst可以和src是同一个数组。alpha规范化到范围的下限当norm_typeNORM_MINMAX时。beta规范化到范围的上限当norm_typeNORM_MINMAX时。norm_type规范化的类型。最常用的是NORM_MINMAX用于将数据线性变换到alpha,betaalpha,beta区间。其他选项包括NORM_L1、NORM_L2等用于不同的数学规范化操作。dtype输出数组的深度。当值为-1时输出数组和输入数组的深度相同。可以指定为CV_32F等以改变输出数据的类型。mask可选的操作掩码用于指定要规范化哪些数组元素。
norm_type
norm_typeNORM_MINMAX
最常用的规范化类型它将输入数组的所有元素线性缩放到一个指定的范围内通常是[alpha, beta]。对于数组中的每个元素x转换后的值x’计算如下 其中minVal和maxVal分别是数组中的最小值和最大值。 应用场景图像处理、数据预处理。 用途将数据规范化到一个特定的范围内常用于调整图像亮度和对比度或在输入机器学习模型前将特征缩放到同一范围。这有助于提高算法的收敛速度和精度。 优势简单直观易于实现可以使数据分布更均匀。
norm_typeNORM_INF
此规范化类型将数组的所有元素缩放使得结果数组的最大绝对值等于alpha。具体算法是将每个元素x除以数组的最大绝对值maxVal然后乘以alpha 应用场景优化问题、数值计算。 用途限制数组或向量的无穷范数即最大绝对值。在某些优化问题中可能需要将解的范围限制在一定界限内使用NORM_INF规范化可以达到这一目的。 优势保证了数据中没有极端的大值有利于数值稳定性
norm_typeNORM_L1
NORM_L1规范化使得结果数组的L1范数即数组元素绝对值之和等于alpha。每个元素x的计算公式为 应用场景稀疏编码、特征选择、压缩感知。 用途L1规范化倾向于产生稀疏的解即大部分元素为零少数元素非零。这在特征选择中特别有用可以自动地忽略不重要的特征。 优势促进稀疏性有助于提高模型的可解释性减少模型复杂度。
norm_typeNORM_L2
NORM_L2规范化使得结果数组的L2范数即数组元素的平方和的平方根等于alpha。每个元素x的计算公式为 应用场景机器学习、信号处理、图像去噪。 用途L2规范化倾向于使得所有元素的大小都差不多这在避免过拟合如机器学习中的权重衰减、信号去噪通过最小化能量等场景中非常有用。 优势防止数据中的个别点对总体结果产生过大影响提高模型的泛化能力。
norm_type总结
NORM_MINMAX适用于需要将数据规范化到相同尺度的场景。NORM_INF适用于需要控制数据的最大值不超过特定阈值的场景。NORM_L1适用于需要稀疏解的场景如特征选择或构建稀疏模型。NORM_L2适用于需要平滑解、防止过拟合的场景如机器学习中的正则化处理。
举例norm_typeNORM_MINMAX
//图像像素归一化
void QuickDemo::normalize_pixel_demo(Mat image){Mat dst;image.convertTo(image, CV_32F);//把无符号整型转换为浮点型std::cout image raw type:image.type() std::endl;//16---代表CV_8UC3std::cout image convertTo CV_32F type: image.type() std::endl;//21---CV_32FC3normalize(image, dst,2.0,0,NORM_MINMAX );std::cout CV_32F image NORM_MINMAX type: dst.type() std::endl;//21---CV_32FC3imshow(NORM_MINMAX image, dst);
}
