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HitMiss变换是形态检测的一个工具#xff0c;通过定义形状模板可以在图像中获取同一形状物体的位置坐标。
算法讲解
1、用击中结构去腐蚀原始图像得到击中结果X#xff08;这个过程可以理解为在原始图像中寻找和击中结构完全匹配的模块#xff0c;匹配上了之后通过定义形状模板可以在图像中获取同一形状物体的位置坐标。
算法讲解
1、用击中结构去腐蚀原始图像得到击中结果X这个过程可以理解为在原始图像中寻找和击中结构完全匹配的模块匹配上了之后保留匹配部分的中心元素作为腐蚀结果的一个元素。 2、用击不中结构去腐蚀原始图像的补集得到击不中结果Y即在原始图像上找到击不中结构与原始图像没有交集的位置这个位置的元素保留作为腐蚀结果的一个元素。 3、取X和Y的交集就是击中-击不中的结果。 通俗理解就是用一个小的结构元素击中结构去射击原始图像击中的元素保留再用一个很大的结构元素击不中一般取一个环状结构去射击原始图像击不中原始图像的位置保留。满足击中元素能击中and击不中元素不能击中的位置的元素就是最终的形状结果。
举例说明 公式进一步推广
实现代码
*--------------------------【练习形态学操作】-------------------------------------*/
//HitMiss变换
//输入待处理图像的灰度图
//参数变换模板D和W
//输出模板位置的坐标图
void My_HitMissChange(Mat srcImage, Mat dstImage, Mat D,Mat W_SUB_D)
{Mat binaryMat, binaryMat_inv;Mat pic1, pic2;//第一步(将原图二值化并获取补图像)byte thre My.My_Ostu(srcImage);threshold(srcImage,binaryMat,thre, 255, 0); //原图二值图threshold(srcImage, binaryMat_inv, thre, 255, 1);//二值图的补//用D对A腐蚀morphologyEx(binaryMat,pic1,MORPH_ERODE,D);//用(W-D)对A补腐蚀morphologyEx(binaryMat_inv, pic2, MORPH_ERODE, W_SUB_D);//取pic1与pic2的交集dstImage pic1 pic2;
}根据需要自己定制矩阵D核矩阵W-D。 知识拓展
opencv库函数调用方法
morphologyEx(input_image, output_image, MORPH_HITMISS, kernel);
