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谷歌继续将生成式人工智能融入网络安全
云的复杂性是我们这个时代最大的安全威胁
云安全最受关注的问题#xff1a;人工智能生成的代码
企业可以从人工智能中获得转型利益#xff0c;但确保“隐… 微信关注公众号网络研究观获取更多。 谷歌的 Astra 是其首款人工智能代理
谷歌继续将生成式人工智能融入网络安全
云的复杂性是我们这个时代最大的安全威胁
云安全最受关注的问题人工智能生成的代码
企业可以从人工智能中获得转型利益但确保“隐私护栏”到位是成功采用人工智能的关键。 隐私建立信任信任促进创新。 然而许多企业还没有准备好从隐私角度采用人工智能。 人工智能需要大量数据。
如果你不了解你持有什么数据、它如何在系统中流动以及如何访问它你就不了解你的风险状况。 人工智能不会带来新的隐私风险但它确实会加剧当前的风险。 在采用人工智能之前应该考虑是否应该将敏感数据与人工智能隔离开来。
例如个人身份信息应该远离任何公共 AI因为它将被添加到训练池中并可能被外部人员挖掘从而导致严重的隐私泄露。 AI 正在被组织迅速采用但往往没有任何明确的战略。 我们看到 AI 正在自下而上地被采用员工自愿使用它。
它也被纳入许多现有的企业技术中因此制定适当的风险缓解和政策以创建“隐私护栏”非常重要。 机遇与风险
虽然隐私考虑应该是董事会和董事的首要考虑但不应忽视 AI 机会否则公司可能会落后。
除了提高生产力之外AI 还有可能为企业带来变革性的变化。
AI 正在引入取代人类技能和知识的能力。经验不足、技能不足的人正在以变革性的方式使用人工智能结果我们看到组织底层 50% 的绩效有所提升。 其他公司现在正在迅速采用人工智能如果我们不利用人工智能的机会可能会落后。
从人工智能中获益的关键是确保组织充分应对风险。 负责任地采用人工智能也是关键。 我们的客户在采用人工智能之前会考虑它如何与他们的价值观保持一致。 微软自己将人工智能融入技术解决方案的历程在推出任何新产品之前应该评估人工智能的好处和坏处。 超过 70% 的员工已经在使用人工智能并建议应考虑进行强制性人工智能培训以加快人们负责任地使用人工智能的速度。 董事会的行动
如果董事会不确定如何管理人工智能的采用一个好的起点是询问执行团队如何从战略角度审查人工智能包括考虑与不当使用相关的隐私风险。 我们经常看到企业试图‘撬动’人工智能因为他们认为自己需要它但实际上它与他们的战略并不相符。
人工智能实际上将如何使企业受益 如果你让人工智能释放你组织中的所有数据没有适当的策略这将导致灾难。 教育对于董事会成员来说至关重要因为了解人工智能的潜在好处和风险将有助于决策。 人工智能将改变“房子的每个房间”或者组织中的所有部门。
作为董事会或执行成员您需要了解人工智能如何改变流程、角色和职责甚至整个业务模式。 首先是人工智能治理然后是人工智能治理董事会如何让人工智能以你从未考虑过的方式被使用 人工智能在生产力和上市速度方面对企业具有巨大的潜力和好处但重点是正确采用。 要为人工智能做好准备需要在隐私方面变得成熟。
