佛山市门户网站建设,2021年10月新闻摘抄,挖掘企业构思的途径,两学一做山西答题网站过滤一遍并将敏感词替换之后剩余字符串中新组成了敏感词语,这种情况就要用递归来解决#xff0c;直到过滤替换之后的结果和过滤之前一样时才算结束
第一步:建立一个敏感词库(.txt文本)第二步:编写代码在文章中过滤敏感词(递归实现)
# -*- coding: utf-8 -*-
# author 代序春秋…过滤一遍并将敏感词替换之后剩余字符串中新组成了敏感词语,这种情况就要用递归来解决直到过滤替换之后的结果和过滤之前一样时才算结束
第一步:建立一个敏感词库(.txt文本)第二步:编写代码在文章中过滤敏感词(递归实现)
# -*- coding: utf-8 -*-
# author 代序春秋
import os
import chardet
# 获取文件目录和绝对路径
curr_dir os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# os.path.join()拼接路径
sensitive_word_stock_path os.path.join(curr_dir, sensitive_word_stock.txt)
# 获取存放敏感字库的路径
# print(sensitive_word_stock_path)
class ArticleFilter(object):
# 实现文章敏感词过滤
def filter_replace(self, string):
# string string.decode(gbk)
# 存放敏感词的列表
filtered_words []
# 打开敏感词库读取敏感字
with open(sensitive_word_stock_path) as filtered_words_txt:
lines filtered_words_txt.readlines()
for line in lines:
# strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符默认为空格或换行符或字符序列。
filtered_words.append(line.strip())
# 输出过滤好之后的文章
print(过滤之后的文字: self.replace_words(filtered_words, string))
# 实现敏感词的替换,替换为*
def replace_words(self, filtered_words, string):
# 保留新字符串
new_string string
# 从列表中取出敏感词
for words in filtered_words:
# 判断敏感词是否在文章中
if words in string:
# 如果在则用*替换(几个字替换几个*)
new_string string.replace(words, * * len(words))
# 当替换好的文章(字符串)与被替换的文章(字符串)相同时,结束递归,返回替换好的文章(字符串)
if new_string string:
# 返回替换好的文章(字符串)
return new_string
# 如果不相同则继续替换(递归函数自己调用自己)
else:
# 递归函数自己调用自己
return self.replace_words(filtered_words, new_string)
def main():
while True:
string input(请输入一段文字:)
run ArticleFilter()
run.filter_replace(string)
continue
if __name__ __main__:
main()
运行结果:以上就是本文的全部内容希望对大家的学习有所帮助也希望大家多多支持我们。
时间 2019-10-25
