如何为网站建设内容,商城推广是做什么的,网站备案在哪个网,校园论坛网站源码当前乃至未来5-10年#xff0c;嵌入式开发者还有哪些风口#xff1f;”画外音#xff1a;风口的本质#xff0c;其实就是一段时间的人才供需不平衡。说白了就是由于行业突变#xff0c;敏锐的资本快速进入#xff0c;导致短时间内行业大量扩张#xff0c;需要大量开发者…当前乃至未来5-10年嵌入式开发者还有哪些风口”画外音风口的本质其实就是一段时间的人才供需不平衡。说白了就是由于行业突变敏锐的资本快速进入导致短时间内行业大量扩张需要大量开发者。目前的嵌入式开发越来越倾向于智能化也就是我们所说的智能硬件硬件软件。以百度机器人为例机器人的核心是大脑即是“数据和算法” 但机器人大脑想机器人身躯能够像人类一样活动能说会道行走自如那么就必须得依靠嵌入式技术。人工智能虽然红火了这些年但它真正业务落地的大舞台就是在物联网端侧AI嵌入领域这里面有非常庞大的应用场景。所以在物联网和人工智能的促进下嵌入式在未来的5-10年内会迎来更多的发展机会一方面嵌入式开发会迎来更多的应用场景另一方面嵌入式开发的技术体系也会逐渐丰富从而拓展物联网开发的技术边界。目前已经有不少AI框架已经逐步支持端侧AI了比如谷歌的tensorflow lite 和 tensorflow lite micro以及华为的mindspore lite。芯片厂商ST和NXP 也都推出了部分面向端侧AI的工具和demo。我也一直关注着嵌入式AI的发展相信随着5G时代的到来AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。每一个风口下技术人才永远是最难求的一个工种自从移动互联网来优秀的开发者身价被翻了几倍之多。在当下嵌入式AI行业在未来的发展潜力还有非常大的空间并且不用太焦虑于是否行业已经发展到了瓶颈我们要做的首先是巩固自身的实力水平让自己能在机会来时抓住它。那么在这样的时代背景下对于从事嵌入式开发的技术人员来说我给3点建议来提升自身的职场价值进一步丰富自身的知识结构要重点关注人工智能技术注重行业经验的积累嵌入式开发与行业领域有非常多的联系未来嵌入式开发会逐渐向传统行业覆盖关注工业互联网领域的相关技术。最近整理一套AI入门必备的学习资料强烈推荐大家学习作者王小天拥有8年人工智能领域实战经验目前就职于BAT之一AI算法高级技术专家法国TOP3高校双硕计算机科学和数学应用双硕士毕业。他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化。对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。他兼具理论与实战落地经验深知初学者学习痛点。说实话这样资历的人很难得。资料内容过多仅截取部分这份教程很多业内人士都推荐过虽然已经从事这个行业多年再看这份教程的时候仍然能查漏补缺收获满满我相信不管是AI入门还是已经具备了一定的工作经验这份学习资料都值得你去认真学习研究。所有以上相关的的内容全部都已经打包好了汇总成了一份百度云的链接小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友能用2MB/S的速度下载还特地给大家准备了下载工具。长按下方二维码 2 秒立即领取接下来我详细介绍一下这份资料该如何学习首先入门AI掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。所以教程会从深度学习框架学习入手带你从零开始训练网络做到独立搭建和设计卷积神经网络包括主流分类和检测网络并进行神经网络的训练和推理涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。截取框架学习部分目录大家感受下。深度学习与神经网络深度学习简介基本的深度学习架构神经元激活函数详解sigmoid、tanh、relu等感性认识隐藏层如何定义网络层损失函数推理和训练神经网络的推理和训练bp算法详解归一化Batch Normalization详解解决过拟合dropoutsoftmax手推神经网络的训练过程从零开始训练神经网络使用python从零开始实现神经网络训练构建神经网络的经验总结深度学习开源框架pytorchtensorflowcaffemxnetkeras优化器详解(GD,SGD,RMSprop等在计算机视觉技术方面会系统讲解卷积神经网络、目标检测、OpenCV等从检测模型教学逐步深入直到达到CV算法核心能力的提升。网上相关AI入门资源也很多但很多技术内容太少也不成体系或是写的不全面半懂不懂重复内容占绝大多数这里弱弱吐槽百度的搜索结果多样化。画外音同质性的教程有一份就够注意筛选不要浪费不必要的时间。长按下方二维码 2 秒立即领取由于微信限制一个号每天加人上限是100人太多就被限制了抓紧扫码领取先到先得。
