想自己做网站推广,专业做俄语网站建设司,优化课程体系,广州市网站建设科技公司ETL表示提取、转换和加载#xff1b;ELT表示提取、加载和转换。都是用于数据集成。 两者区别
ETL和ELT在数据集成过程中有着明显的区别。
ETL
ETL#xff0c;即抽取、转换、加载#xff0c;是从不同的数据源抽取信息#xff0c;将其转换为根据业务定义的格式#xff0c… ETL表示提取、转换和加载ELT表示提取、加载和转换。都是用于数据集成。 两者区别
ETL和ELT在数据集成过程中有着明显的区别。
ETL
ETL即抽取、转换、加载是从不同的数据源抽取信息将其转换为根据业务定义的格式然后将其加载到其他数据库或数据仓库中。这种过程通常用于大规模数据处理和分析例如从多个业务系统中提取数据然后转换和加载到数据仓库中以进行深入分析和报告生成。
在使用ETL的时候数据在传输到数据仓库的过程中被转换。但是随着复杂性的增加、数据量的增加数据加载过程会变得非常慢。因为ETL需要在将数据加载到数据仓库之前进行数据转换可能需要在数据仓库之外使用其他工具、资源和服务器。 ELT
ELT即抽取、加载、转换也是从一个或多个数据源中抽取数据然后将其加载到目标数据仓库中。与ETL不同ELT不需要进行数据格式的转换而是在目标数据仓库中进行数据转换。这样做的优点是可以加快抽取的效率但也意味着在数据变得有用之前还有很多工作要做。ELT对远程资源的要求较少只需要它们的原始数据即可。
ELT的工作原理是从多个数据源收集信息将其加载到数据仓库(或者数据湖)中然后将其转换为可操作的商业智能的过程。这个过程包括抽取、加载和转换三个步骤。
在抽取阶段通常会采用增量抽取的方法对于一些维表数据量比较小的也会采用全量抽取。在加载阶段ELT将所有数据都加载到数据仓库中然后统一进行转换。这样做可以加快抽取的效率但也意味着在数据变得有用之前还有很多工作要做。在转换阶段数据湖或数据仓库对数据进行规范化将部分或全部数据保留在湖仓中并可用于定制报告。 比较 ETL的手动加载过程较慢需要更多的资源产生瓶颈效应数据流更慢导致成本增加。 随着云计算、人工智能等技术在数据集成过程的应用ELT已成为首选的操作顺序更好地利用更少的资源在多个平台上处理更大的、更复杂的数据。通过自动化系统ELT可以直接在数据仓库中转换数据避免了ETL的低效。
尽管ELT和ETL在数据处理过程中有所不同但它们的目的都是为了将原始数据转换为更有用的形式以支持企业决策和数据分析。根据特定的业务需求和现有的技术架构可以选择更适合的数据集成方法。
