dw网站制作的源代码,东莞常平嘉华学校,贵州 网站备案,网址导航华图http://www.redis.cn/commands/expire.htmlhttp://www.redis.cn/topics/lru-cache.html内存管理 当 Redis 作为缓存使用时#xff08;此时缓存仅作为热点数据提高服务的访问性能#xff09;#xff0c;需要考虑内存的限制#xff0c;以及如何随着业务的增长#xff0c;仅保…http://www.redis.cn/commands/expire.htmlhttp://www.redis.cn/topics/lru-cache.html内存管理 当 Redis 作为缓存使用时此时缓存仅作为热点数据提高服务的访问性能需要考虑内存的限制以及如何随着业务的增长仅保留热点数据。 过期时间 Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间时间到了Redis 会自动删除相应的对象。 需要注意的 过期expire是以对象为单位比如一个 hash 结构的过期是整个 hash 对象的过期而不是其中的某个子 key。如果一个字符串已经设置了过期时间然后你调用了 set 方法修改了它它的过期时间会消失。127.0.0.1:6379 set k1 aaa
OK
127.0.0.1:6379 expire k1 600
(integer) 1
127.0.0.1:6379 ttl k1
(integer) 597
127.0.0.1:6379 set k1 bbb
OK
127.0.0.1:6379 ttl k1
(integer) -1... 淘汰过期的 Keys Redis keys过期有两种方式被动和主动方式。 被动当一些客户端尝试访问它时key会被发现并主动的过期。 主动当然这样是不够的因为有些过期的keys永远不会访问他们。 无论如何这些keys应该过期所以定时随机测试设置keys的过期时间。所有这些过期的keys将会从密钥空间删除。 具体就是Redis每秒10次做的事情 1.测试随机的20个keys进行相关过期检测。2.删除所有已经过期的keys。3.如果有多于25%的keys过期重复步奏1. 这是一个平凡的概率算法基本上的假设是我们的样本是这个密钥控件并且我们不断重复过期检测直到过期的keys的百分百低于25%,这意味着在任何给定的时刻最多会清除1/4的过期keys。 内存淘汰 在 redis.conf 或 使用 CONFIG 命令配置 Redis的配置项 maxmemory 100mb
maxmemory-policy [策略] 淘汰策略 LRU - 最近很少没碰 对最近很少使用所有或有过期时间的的key优先淘汰 allkeys-lru 尝试回收最少使用的键LRU使得新添加的数据有空间存放。volatile-lru 尝试回收最少使用的键LRU但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。LFU - 没碰多少次 对使用频率最少所有或有过期时间的的key优先淘汰 allkeys-lfu 尝试回收回收使用频率最少的键LFU使得新添加的数据有空间存放。volatile-lfu 尝试回收使用频率最少的键LFU但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。volatile-ttl 对有过期时间的key中ttl最小的部分优先淘汰noeviction 返回错误 allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。 volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放但仅限于在过期集合的键。 近似LRU算法 Redis的LRU算法并非完整的实现。这意味着Redis并没办法选择最佳候选来进行回收也就是最久未被访问的键。 相反它会尝试运行一个近似LRU的算法通过对少量keys进行取样然后回收其中一个最好的key被访问时间较早的。 Redis LRU有个很重要的点你通过调整每次回收时检查的采样数量以实现调整算法的精度。这个参数可以通过以下的配置指令调整: maxmemory-samples 5SvenAugustus (https://my.oschina.net/langxSpirit)
