有一个网站 人物模型可以做各种动作,网络工程专业学什么课程,中国石油销售公司网站建设,公司部门等级划分Python 数字图像处理 关于本专栏 此专栏为 Python 数字图像处理#xff08;DIP#xff09;#xff08;冈萨雷斯版#xff09;#xff0c;专栏里文章的内容都是来自书里#xff0c;全部手打#xff0c;非OCR#xff0c;因为很多公式#xff0c;都是用LaTex输入#xf…Python 数字图像处理 关于本专栏 此专栏为 Python 数字图像处理DIP冈萨雷斯版专栏里文章的内容都是来自书里全部手打非OCR因为很多公式都是用LaTex输入力求更好看的公式让读者更容易理解。手打输入难免有误如发现请与我联系谢谢。 关于代码 本专栏代码大部分自己根据公式写的都没有做优化只是想把书中的例子利用Python实现。代码中也做了相当多的注释希望大家能看得明白。当然我也是站在巨人的肩膀上完成了一些代码如果发侵权请与我联系删除。 关于环境 下面是本专栏所用到的环境是在Jupyternotebook完成的最主要的是用到Numpy 做矩阵计算Opencv做图像的读取还有一些高级的APIMatploblib 作为可视化Pillow 做为辅助的工具。 环境的安装这里就不再写了大家不明白或许有问题的可以自行搜索一下当然也可以给我留言。 关于用到的图像 图像用的是DIP Edition 3第3版的图像。有些没有的图像自行生成也有相应的生成代码。 附上图像的下载链接 https://download.csdn.net/download/jasneik/15462059
import sys
import numpy as np
import cv2
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL
from PIL import Imageprint(fPython version: {sys.version})
print(fNumpy version: {np.__version__})
print(fOpencv version: {cv2.__version__})
print(fMatplotlib version: {matplotlib.__version__})
print(fPillow version: {PIL.__version__})Python version: 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Numpy version: 1.16.6
Opencv version: 3.4.1
Matplotlib version: 3.3.2
Pillow version: 8.0.1第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础1
