兰州网站推广公司,电子信息工程是互联网专业吗,网站制作的合同,哪个网站建站速度快点击上方“算法猿的成长“#xff0c;关注公众号#xff0c;选择加“星标“或“置顶”总第 125 篇文章#xff0c;本文大约 1400 字#xff0c;阅读大约需要 7 分钟原文#xff1a;https://www.blog.google/technology/ai/five-things-a-to-z-ai/作者#xff1a;Gina Nef… 点击上方“算法猿的成长“关注公众号选择加“星标“或“置顶”总第 125 篇文章本文大约 1400 字阅读大约需要 7 分钟原文https://www.blog.google/technology/ai/five-things-a-to-z-ai/作者Gina Neff导语这篇文章是来自牛津大学的一个副教授写的文章科普了下人工智能当前的发展情况主要是5件事情包括人工智能已经融入我们日常生活中、它们可以用于解决气候问题、人工智能的学习方式、检测deepfakes以及人工智能很难变得真正的智能即很难成为一个真正的人类一样去学习和理解世界上的所有事情。当有越来越多的关于人工智能的新闻、信息的时候要区分一件事情是事实还是虚构的或者找到相关名词等的通俗易懂的解释都不是容易的事情。这也是我们和谷歌一起合作创作了一个 The A to Z of AI[1] 的科普网站它是一个非常简单、简短的一些解释帮助人们理解什么是人工智能人工智能是如何工作的以及它们如何改变世界下面是会简单介绍关于 AI 你可能有所不知的五件事情。1. AI 已经在我们的日常生活了A is for Artificial Intelligence你可能在不知不觉中就已经和 AI 进行过交互了比如用谷歌图片搜索一张图片通过智能语音助手查询天气或者调整车上的导航系统这些都是 AI 所做的事情。当然上述这些例子是比较明显的实际上 AI 还通过其他方式来改变你的生活但你还没有意识到而已。AI 也可以帮助解决很多更大的全球性的挑战[2]。比如现在已经有一些应用软件可以通过 AI 来帮助农民解决农作物相关的问题也有相应的系统可以实时监测城市交通信息帮助出行者可以更高效的制定他们的出行路线。2. AI 正在用于解决全球的气候危机C is for ClimateAI 可以帮助我们处理大量的数据和已经发现的模式这对于处理气候问题是非常宝贵的帮助。一个常用的例子就是基于 AI 的能量系统可以帮助人们调整使用的电能等通过在人们离开房子后关掉供暖设备和电灯。AI 还可以对冰川融化问题建模并及时预测海平面升高从而可以及时采取有效的措施。研究者也在继续考虑数据中心对环境的影响力以及通过 AI 计算来探索如何发展更多的高效能源系统和基础设置。3. AI 从真实世界中学习例子D is for Datasets正如同孩子通过例子来学习一样机器学习算法也是如此。因此这也是数据集都是非常大量的数据比如天气数据、照片或者音乐通过大量的数据来训练 AI。由于数据集的规模和复杂度想象一下数据集可能包含所有的已知的太阳系建立数据集和精炼它们都是非常有挑战的。因为这个原因AI 相关研究者为了让更多人进行协同合作并且相互提高各自的研究进度他们都会将自己收集的数据进行公开和分享。4. AI 可以帮助我们检测出 deepfakesF is for Fakes“Deepfakes“ 是基于 AI 生成的非常逼真的图片、语音、音乐或者视频。它们通过学习大量的现有的真实世界的图片或者音频学习细节的事情然后修改来创建虚假的但是看起来或者听起来很真实的图片、语音或者视频。然而这些图片、视频或者语音还是存在可以判别真假的漏洞比如它们可能听起来非常机器化人物可能很少眨眼或者重复他们的手部动作AI 也可以帮助检测到这些不协调一致的地方。5. 将 AI 训练得和人类一样是不可能的You is for Y尽管 AI 很聪明也会更加聪明但是它们还是很难做到和人类一样理解所有的事情。实际上即便你讲世界上所有的数据都喂给了 AI 系统它也很难思考或者理解地球上的每个人类。这是因为每个人都是非常复杂的、多维的而 AI 用于理解事情的数据则简单得多了。AI 系统都是由人类训练和指导的也就是每个人决定了选择如何与 AI 交互如何定义让他们感到舒适的信息是什么简单说就是你决定了 AI 可以学到什么信息和什么程度。最后想了解更多 AI 的 22 个简短的专业名词解释可以点开下面的链接https://atozofai.withgoogle.com或者点击“阅读原文”。参考https://atozofai.withgoogle.com/intl/en-GB/?utm_sourcereferralutm_mediumgoogle-keywordhttps://ai.google/social-good/精选AI文章1. 深度学习算法简要综述(上)2.深度学习算法简要综述(下)3.初学者的机器学习入门实战教程4.常用机器学习算法汇总比较(完5.实战|手把手教你训练一个基于Keras的多标签图像分类器精选python文章1. Python 基础入门--简介和环境配置2. python版代码整洁之道3. 快速入门 Jupyter notebook4. Jupyter 进阶教程5. 10个高效的pandas技巧精选教程资源文章1. [资源分享] TensorFlow 官方中文版教程来了2. [资源]推荐一些Python书籍和教程入门和进阶的都有3. [Github项目推荐] 推荐三个助你更好利用Github的工具4. Github上的各大高校资料以及国外公开课视频5. GitHub上有哪些比较好的计算机视觉/机器视觉的项目欢迎关注我的微信公众号--算法猿的成长或者扫描下方的二维码大家一起交流学习和进步 如果觉得不错在看、转发就是对小编的一个支持
