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在数学中经常有加减乘除运算，在tensor中也不例外，也有类似的运算，本节课程我们将学习tensor中的运算
常见运算 加法+或者add
import torch
import numpy as np
a=torch.rand(16,3,28,28)
b=torch.rand(1,3,28,28)
print(a+b)
import torch
import numpy as np
a…本文重点
在数学中经常有加减乘除运算，在tensor中也不例外，也有类似的运算，本节课程我们将学习tensor中的运算
常见运算 加法+或者add
import torch
import numpy as np
a=torch.rand(16,3,28,28)
b=torch.rand(1,3,28,28)
print(a+b)
import torch
import numpy as np
a=torch.rand(16,3,28,28)
b=torch.rand(1,3,28,28)
print(torch.add(a,b))注意，这里面维度并不是一样的，此时会使用前面学习的pytorch中的广播机制
减法sub或者-
import torch
import numpy as np
a=torch.rand(16,3,28,28)
b=torch.rand(1,3,28,28)
print(a-b)
import torch
import numpy as np
a=torch.rand(16,3,28,28)
b=torch.rand(1,3,28,28)
print(torch.sub(a,b))相乘mul或者*（对位相乘）
import torch
import numpy as np
a=torch.rand(16,3,28,28)
b=torch.rand(1,3,28,28)
print(a*b)
import torch
import
