网站维护升级,中国平面设计和网站建设,wordpress页面访问权限,弄个本科学历需要多少钱去年在做大模型部署和服务开发研究过程中，接触到如何将大模型的对话封装成服务，供任何消费端调用，详见之前的大模型应用文章，之后，为了实现NLP分词和实体识别，也基于tornado框架编写了后端服务，详见那篇文章，最近在利用python在做后端数据处理过程中，发现从响应性能、… 去年在做大模型部署和服务开发研究过程中，接触到如何将大模型的对话封装成服务，供任何消费端调用，详见之前的大模型应用文章，之后，为了实现NLP分词和实体识别，也基于tornado框架编写了后端服务，详见那篇文章，最近在利用python在做后端数据处理过程中，发现从响应性能、框架灵活性和安全可靠性等角度来综合考虑，总体推荐基于FastApi框架来编写不同类型的后端服务，因此记录并分享给大家。本文主要采用FastApi框架实现http web服务，支持储层研究方面的趋势分析、倾向计算等专业算法实现，实现了如何跨域访问、如何设置白名单、如何设置静态资源，同时包括了常见的get/post请求的处理、单文件/多文件上传解析，并且结合了swagger，实现了服务端接口文档的自动编写和测试发布说明等（需要事先下载好swagger的相关资源，并放置在static的swagger目录下）。当然，目前大部分应用系统的后端统一采用基于java开发，java方面主要基于SpringCloud来写，后续再单独记录分享。具体如下： 运行环境：python3.10，fastapi，uvicorn，time，pandas等 运行命令：python httpServer_Fastapi.py 调用方法#
