梅州网站制作,h5个网站的区别,新产品开发的5个步骤,视频网站的链接怎么做的案例 44: 添加新列
知识点讲解
在数据分析过程中#xff0c;经常需要基于现有数据计算新的数据列。Pandas 允许你轻松地向 DataFrame 添加新列#xff0c;并基于现有列进行计算。
添加新列: 直接通过赋值的方式可以向 DataFrame 添加新列。新列的值可以是基于现有列的计算…案例 44: 添加新列
知识点讲解
在数据分析过程中经常需要基于现有数据计算新的数据列。Pandas 允许你轻松地向 DataFrame 添加新列并基于现有列进行计算。
添加新列: 直接通过赋值的方式可以向 DataFrame 添加新列。新列的值可以是基于现有列的计算结果。
示例代码
# 准备数据和示例代码的运行结果用于案例 44# 示例数据
data_column_addition {A: [1, 2, 3],B: [4, 5, 6]
}
df_column_addition pd.DataFrame(data_column_addition)# 添加新列
df_column_addition[C] df_column_addition[A] df_column_addition[B]
df_column_addition[D] df_column_addition[A] * df_column_addition[B]df_column_addition
在这个示例中我们添加了两个新列C列 A 和列 B 的和和 D列 A 和列 B 的乘积。
示例代码运行结果 A B C D
0 1 4 5 4
1 2 5 7 10
2 3 6 9 18这个结果展示了两个新添加的列其中包括了基于现有列的简单算术计算。添加新列是数据处理和特征工程中常见的操作。
