企业官网网站,app源码网站,网站开发如何报价,wordpress获取分类链接基本原理 基于移动最小二乘的图像变形是通过一组源控制点和目标控制点来控制变形#xff0c;对于每一个待求变形后位置的点而言#xff0c;根据预设的形变类型#xff08;如仿射变换、相似变换、刚性变换#xff09;求解一个最小二乘优化目标函数估计一个局部的坐标变换矩阵…基本原理 基于移动最小二乘的图像变形是通过一组源控制点和目标控制点来控制变形对于每一个待求变形后位置的点而言根据预设的形变类型如仿射变换、相似变换、刚性变换求解一个最小二乘优化目标函数估计一个局部的坐标变换矩阵将该坐标变换矩阵应用于当前点即可计算出该点变形后的位置。对于每一个待求变形后位置的点利用移动最小二乘法建立一个优化目标函数求解一个局部性坐标变换矩阵。在优化目标函数中对于当前待求变形后位置点而言与其距离越近的源控制点具有越高的权重对应的期望变形后位置与预设目标控制点的位置误差越小且权重衰减迅速对于距离当前点较远的控制点其权重近似为0这体现了所期望的形变模型的局部性。 需要进一步学习原理可以参考以下链接
移动最小二乘法MLS图像变形的基本原理解读及公式推导、勘误与MatLab实现_光电学子的博客-CSDN博客
人脸变形算法——MLS_五官立体算法_萌新调包员的博客-CSDN博客
程序实现 源码下载基于移动最小二乘算法MLS的图像变形资源-CSDN文库
程序采用QTopencv来实现界面如下 当选中了目标点目标点变成绿色此时可以拖动点来改变变形形状。
以下是动态图
