移动网站建设的前景,包头北京网站建设,深圳市九号公告,wordpress 主题 mirana介绍高光谱图像的基本知识#xff0c;便通过MATLAB对高光谱图像进行基本的处理。 文章目录前言一、高光谱图像二、MATLAB高光谱图像处理1.加载.MAT文件数据2.图像的显示3.图像维度变换总结前言 高光谱图像是一个立方体结构#xff0c;维度为M x N x B#xff0c;M为水平方向…介绍高光谱图像的基本知识便通过MATLAB对高光谱图像进行基本的处理。 文章目录前言一、高光谱图像二、MATLAB高光谱图像处理1.加载.MAT文件数据2.图像的显示3.图像维度变换总结前言 高光谱图像是一个立方体结构维度为M x N x BM为水平方向像素数量N为垂直方向像素数量B为每个像素对应的波段数量。
实验数据集 http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?titleHyperspectral_Remote_Sensing_Scenes#Pavia_Centre_and_University
数据集介绍 每一个数据包含两个文件为.mat 格式文件M x N x B格式的数据为高光谱数据M x N 格式的文件数据为标签数据。 一、高光谱图像 1.1 高光谱图像包含很多波段每个波段有其自己的波长范围和空间分辨率。遥感图像标准格式多为.tif、.img、.hdr格式存储类型包括BSQ、BIL、BIP三种。
1.2 MATLAB中用于多波段图像读写的函数包括 multibandread和multibandwrite 。
1.3 以ENVI数据格式hdr读取为例文件读取和现实的代码如下
hdrfilename file.hdr;
fid fopen(hdrfilename ,r);
info fread(fid,charchar);
info info;% 转置为行向量
fprintf(info);% 打印输出
fclose(fid); 二、MATLAB高光谱图像处理
1.加载.MAT文件数据
以KSC数据为例 读取高光谱图像数据便显示部分数据以及进行相关的图像处理。
数据包含KSC_gt.mat和KSC.mat两文件通过如下命令加载数据加载完后可以看到工作区有两个数据一个三维一个二维分别为图像数据和标签数据标签数据用在监督学习中。
load(KSC.mat);
load(KSC_gt.mat);通过变量名称获取数据
X KSC;
L KSC_gt;2.图像的显示
2.1 显示单个波段的图像需要使用uint8将数值转化为0 ~ 255的整型才能显示。或者选取三个波段作为RGB三个分量来合成图像便显示。
通过如下命令来获取某个波段的图像数据
r uint8(KSC(:,:,1));
imshow(r);2.2 获取三个波段来合成图像cat函数来合成
g uint8(KSC(:,:,100));
b uint8(KSC(:,:,175));
% 通过cat函数来合成
img cat(3,r,g,b);
imshow(img);2.3 显示高光谱波段信息通过如下代码显示。 先获取数据的维度在对数据进行维度变换然后通过plot函数来显示波段曲线。
[width,height,band] size(X);
N width * height;
data reshape(X,N,band);
figure;
hold on;
% 选择几个波段进行显示
plot(data(1,:));
plot(data(100,:));
plot(data(150,:));
plot(data(50,:));
plot(data(end,:));
hold off;3.图像维度变换 将三维图像数据和二维标签数据进行变换用于相关处理。
[width,height,band] size(X);
data reshape(X,width * height,band);
label reshape(L,width * height,1); 总结
在MATLAB中对数据进行处理的时候经常需要使用reshape()函数对数据的维度进行变换。因此需要注意数据的流动过程中的维度变化。
