亿景网站建设,专门做网站的公司交什么,网站中队人物介绍怎么做,深圳喷绘制作公司时序预测 | MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现ARMA时间序列预测#xff08;完整源码和数据#xff09; 本程序基于MATLAB的armax函…时序预测 | MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现ARMA时间序列预测完整源码和数据 本程序基于MATLAB的armax函数实现arma时间序列预测 实现了模型趋势分析、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程逻辑清晰。 数据为144个月的数据集周期为一年最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报 基于自回归移动平均模型时间序列预测. 评价指标包括:MAE、RMSE和MAPE等代码质量极高方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。 程序设计
完整程序和数据下载方式MATLAB实现ARMA时间序列预测。
%% 参数设置
model_arima arima(p_arima, d_arima, q_arima);
fit_arima estimate(model_arima, trainData);
forecast_arima forecast(fit_arima, numel(testData));
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
% 计算模型拟合优度
fit_ar_test 1 - sum((testData - forecast_ar).^2) / sum((testData - mean(testData)).^2);
fit_arma_test 1 - sum((testData - forecast_arma).^2) / sum((testData - mean(testData)).^2);
fit_arima_test 1 - sum((testData - forecast_arima).^2) / sum((testData - mean(testData)).^2);
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原文链接https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/132632834
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[S,Q] size(T);
% Randomly Generate the Input Weight Matrix
IW rand(N,R) * 2 - 1;
% Randomly Generate the Bias Matrix
B rand(N,1);
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
BiasMatrix repmat(B,1,Q);
% Calculate the Layer Output Matrix H
tempH IW * P BiasMatrix;
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
switch TFcase sigH 1 ./ (1 exp(-tempH));case sinH sin(tempH);case hardlimH hardlim(tempH);
end
% Calculate the Output Weight Matrix
LW pinv(H) * T;
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/article/details/126072792?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/article/details/126044265?spm1001.2014.3001.5502
