做网站标准步骤,佛山智能模板建站,黄山企业网站建设,18款禁用免费观看app下载戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦#xff01;作者#xff1a;孙浩峰5G的出现把边缘计算推上了风口#xff01;5G的到来意味着什么#xff0c;仅仅是可以在几秒内就下载一部高清电影么#xff1f;显然不是。5G的到来#xff0c;意味着更多新的业务形态、新的商业模式将会出… 戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦作者孙浩峰5G的出现把边缘计算推上了风口5G的到来意味着什么仅仅是可以在几秒内就下载一部高清电影么显然不是。5G的到来意味着更多新的业务形态、新的商业模式将会出现并将重新定义视频和游戏等业务。实际上对于5G标准有着决定作用的组织3GPP已经定义了5G的三大技术场景即增强的移动宽带业务enhanced mobile broadbandeMBB海量机器通信Massive Machine Type CommunicationmMTC高可靠低时延Ultra Reliable Low Latency CommunicationsURLLC。每种技术场景都提炼于各行各业对未来通信的需求。三大场景中mMTC和URLLC都是主要针对垂直行业的业务需求。其中eMBB主要应用包括3D/超高清视频VR/AR虚拟现实、增强现实等业务需求。例如VR/AR速率需求在900Mbit/s以上。mMTC满足物联网海量连接需求。主要应用包括个人可穿戴、智能家居、智慧城市、车联网、行业物联网等物联网需求。uRLLC主要满足人-物连接需求对时延要求低至1ms可靠性高至99.999%。主要应用包括车联网的自动驾驶、工业自动化、移动医疗等高可靠性应用。考虑到业务需求及技术发展并不平衡所以在实际应用时三大业务场景也是逐步推进的。5G 将会率先满足eMBB移动宽带增强场景。4G流量难以承载的高清视频、VR/AR等高流量业务。智能家居、物联网的部署节奏也将随后跟上。uRLLC超高可靠超低时延通信场景将稳步推进uRLLC主要针对无人驾驶等低时延的业务需求目前基于LTE-V2X的技术尚在研发当中关于无人驾驶中涉及到的安全、法律许可等问题也在逐步解决。同时工业机器人等实时性要求较高的应用也有需求低时延的应用场景的标准化也在逐步实行。然而如果5G的三大技术应用场景离开边缘计算的话将很可能会遭遇失败可以说边缘计算就是5G时代的必备品这是因为延时问题未来新兴应用将十分依赖低延时如5G uRLLC技术场景中的自动驾驶、工业自动化、移动医疗等应用场景虽然5G可以提供更高的带宽但5G毕竟是一种无线的技术不太可能保证5个9的时延低至1ms的网络状况而通过边缘计算可以缩短感知终端与服务器之间通信距离降低对5G网络的依赖让终端与服务器交互高实时性成为现实。带宽问题目前全球已有500亿终端设备2120亿的传感器产生数据44ZB。虽然5G可以提供很高的带宽但相对于44ZB来说也是杯水车薪而且实际上并没有必要把这么多的数据都回传至云端通过边缘计算就可以使海量数据无需回传云端就近在边缘计算进行分析这就可以节省大量的5G网络带宽资源让网络边缘的海量数据分析成为现实。安全与隐私保护问题终端数据通过5G网络上传云端网络安全、云端泄密隐患等问题均威胁到了用户的隐私安全边缘层可实现在终端敏感数据预处理将非敏感的分析数据上传云端可提升IT平台对隐私数据的保护性。那么如何构建5G时代的边缘计算能力在谈论这个问题之前我们先来看看5G时代对于边缘计算的要求。环境适应性边缘计算因为部署环境有限不同于标准的数据中心配备了完善的空调致冷系统和专门的运维人员边缘计算可能是部署在村镇、路边、电塔上等温度、湿度都不受控制且多数空间狭小多粉尘因此要求边缘计算服务器具备耐高温、耐腐蚀、机箱尺寸小巧易维护易部署等。计算能力目前对于边缘计算服务器能力的要求越来越高以前边缘计算需要处理的是相对简单的数据如语音通话、传讯息对计算能力要求低。现在网络视频要求无延迟分辨率清晰视频通话还有实时生成鬼脸、美颜等功能未来甚至未来可能有3D视频、自动驾驶VR、AR等应用都需要更高的计算能力对CPU、GPU也提出了更高的要求。AI计算能力边缘计算的应用场景大部分和AI有关例如边缘计算视频监控、智能家居、自动驾驶、智慧城市等都和AI密不可分如果能在网络边缘就具备这种AI能力将大大提升此类应用的效率。稳定性和可靠性5G时代要保持实时在线比如智能工厂的机器很多都是WIFI连接要求机器人一直保持在线如果掉线会影响生产进度造成生产事故边缘计算要求连接强度可靠性高。安全性边缘服务器部署在边缘需要考虑数据的安全性问题目前行业还没有统一的标准需要相应的软硬件安全解决方案来保障数据的安全。显然这些要求需要一台专用的边缘计算设备来解决而基于边缘计算的上述要求构建边缘计算能力所需要的设备模型就呼之欲出了首先它需要具有很高的环境适应性能够在各种恶劣的条件下正常、可靠工作。其次它应该具有很强的计算能力从而可以在网络边缘就能处理大量的数据和计算。第三它应该具有一定的AI计算能力以满足边缘对于AI能力的需求。最后它还应该有强大的安全解决方案能够在网络边缘保证安全。而浪潮在刚刚结束的2019 GPU 技术大会上率先发布的边缘计算AI服务器NE5250M5则足以满足5G时代对于边缘计算设备的要求首先NE5250M5外形遵循了电信机架的标准高度为2U深度仅为430mm相当于通用服务器深度的1/2采用壁挂设计(Wall Mount)可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上也可以直接挂载在墙壁上无需配备专门的服务器机架。它可以长时间耐受高温、高湿度防尘抗震等也可以实现远程在线维护及管理功能自我修复机制且机器全部采用前维护设计方便运维人员到场后快速维护。其次NE5250M5虽然产品尺寸缩小但仍然具有强大的计算性能并具有良好的扩展性可以选择安装2块双宽度的英伟达TeslaV100 GPU或者6块单宽度的Tesla T4 GPU从而为边缘提供强大的计算能力。第三NE5250M5可以通过不同的配置覆盖不同的边缘AI应用场景既可满足高性能的AI训练应用也可以支持高负载的AI推理应用或者获得训练与推理混合的应用灵活性。最后NE5260M5专门加入了浪潮安全模块可以在网络边缘就保障数据安全。总之要构建5G时代强大的能力仅仅依靠云本身是不够的还需要具有较强能力的边缘计算能力边缘计算真的称得上是5G时代的必备品福利扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习推荐阅读如何用30分钟快速优化家中Wi-Fi阿里工程师有绝招趣挨踢 | “菜鸟”程序员和“大神”程序员的差别竟然这么大...女生适合做程序员吗Kubernetes 调度器实现初探李沐团队新作Gluon复现CV经典模型到BERT简单好用 | 强烈推荐日本乐天要求员工学编程AI 进中小学课堂全民编程时代来了做了四年以太坊核心开发者, 以太坊升级了, 我也该离开了……喜欢就点击“在看”吧
