网站百度推广怎么做,android studio官网,口碑最好的购物网站平台,wordpress主题制作主题选项监控和运维#xff0c;是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控#xff0c;我们能够及时了解到企业网络的运行状态。一旦出现安全隐患#xff0c;你就可以及时预警#xff0c;或者是以其他方式通知运维人员#xff0c;让运维监控人员有时间处… 监控和运维是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控我们能够及时了解到企业网络的运行状态。一旦出现安全隐患你就可以及时预警或者是以其他方式通知运维人员让运维监控人员有时间处理和解决隐患避免影响业务系统的正常使用将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。 不过万变不离其宗运维工作最重要的就是维护系统的稳定性。除了熟悉运用各种提高运维效率的工具来辅助工作外云资源费用管理、安全管理、监控等都需要耗费不少精力和时间。运维监控不是一朝一夕得来的而是随着业务发展的过程中同步和发展的。 今天我们就使用 Django 这个 Web 框架来搭建一个简单的量化监控平台。 Django 简介和安装 Django 是用 Python 开发的一个免费开源的 Web 框架可以用来快速搭建优雅的高性能网站。它采用的是“MVC”的框架模式即模型 M、视图 V 和控制器 C。 Django 最大的特色在于将网页和数据库中复杂的关系转化为 Python 中对应的简单关系。它的设计目的是使常见的Web开发任务变得快速而简单。Django是开源的不是商业项目或者科研项目并且集中力量解决Web开发中遇到的一系列问题。所以Django 每天都会在现有的基础上进步以适应不断更迭的开发需求。这样既节省了开发时间也提高了后期维护的效率。 说了这么多接下来我们通过上手使用进一步来了解。先来看一下如何安装和使用 Django。你可以先按照下面代码块的内容来操作安装Django pip3 install Djangodjango-admin --version########## 输出 ##########2.2.3 接着我们来创建一个新的 Django 项目 django-admin startproject TradingMonitorcd TradingMonitor/python3 manage.py migrate########## 输出 ########## Applying contenttypes.0001_initial... OK Applying auth.0001_initial... OK Applying admin.0001_initial... OK Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK Applying admin.0003_logentry_add_action_flag_choices... OK Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK Applying auth.0009_alter_user_last_name_max_length... OK Applying auth.0010_alter_group_name_max_length... OK Applying auth.0011_update_proxy_permissions... OK Applying sessions.0001_initial... OK 这时你能看到文件系统大概是下面这样的 TradingMonitor/├── TradingMonitor│ ├── __init__.py│ ├── settings.py│ ├── urls.py│ └── wsgi.py├── db.sqlite3└── manage.py 我简单解释一下它的意思 TradingMonitor/TradingMonitor表示项目最初的 Python 包 TradingMonitor/init.py表示一个空文件声明所在目录的包为一个 Python 包 TradingMonitor/settings.py管理项目的配置信息 TradingMonitor/urls.py声明请求 URL 的映射关系 TradingMonitor/wsgi.py表示Python 程序和 Web 服务器的通信协议 manage.py表示一个命令行工具用来和 Django 项目进行交互 Db.sqlite3表示默认的数据库可以在设置中替换成其他数据库。 另外你可能注意到了上述命令中的 python3 manage.py migrate这个命令表示创建或更新数据库模式。每当 model 源代码被改变后如果我们要将其应用到数据库上就需要执行一次这个命令。 接下来我们为这个系统添加管理员账户 python3 manage.py createsuperuser########## 输出 ##########Username (leave blank to use ubuntu): adminEmail address:Password:Password (again):Superuser created successfully. 然后我们来启动 Django 的 debugging 模式 python3 manage.py runserver 最后打开浏览器输入 http://127.0.0.1:8000。如果你能看到下面这个画面就说明 Django 已经部署成功了。 Django 的安装是不是非常简单呢这其实也是 Python 一贯的理念简洁并简化入门的门槛。 OK现在我们再定位到 http://127.0.0.1:8000/admin你会看到 Django 的后台管理网页这里我就不过多介绍了。 到此Django 就已经成功安装并且正常启动啦。 MVC 架构 刚刚说过MVC 架构是 Django 设计模式的精髓。接下来我们就来具体看一下这个架构并通过 Django 动手搭建一个服务端。 设计模型 Model peewee 这个库它能避开通过繁琐的 SQL 语句来操作 MySQL直接使用 Python 的 class 来进行转换。事实上这也是 Django 采取的方式。 Django 无需数据库就可以使用它通过对象关系映射器object-relational mapping仅使用Python代码就可以描述数据结构。 我们先来看下面这段 Model 代码 # TradingMonitor/models.pyfrom django.db import modelsclass Position(models.Model): asset models.CharField(max_length10) timestamp models.DateTimeField() amount models.DecimalField(max_digits10, decimal_places3) models.py 文件主要用一个 Python 类来描述数据表称为模型 。运用这个类你可以通过简单的 Python 代码来创建、检索、更新、删除数据库中的记录而不用写一条又一条的SQL语句这也是我们之前所说的避免通过 SQL 操作数据库。 在这里我们创建了一个 Position 模型用来表示我们的交易仓位信息。其中 asset 表示当前持有资产的代码例如 btc timestamp 表示时间戳 amount 则表示时间戳时刻的持仓信息。 设计视图 Views 在模型被定义之后我们便可以在视图中引用模型了。通常视图会根据参数检索数据加载一个模板并使用检索到的数据呈现模板。 设计视图则是我们用来实现业务逻辑的地方。我们来看 render_positions 这个代码它接受 request 和 asset 两个参数我们先不用管 request。这里的 asset 表示指定一个资产名称例如 btc然后这个函数返回一个渲染页面。 # TradingMonitor/views.pyfrom django.shortcuts import renderfrom .models import Positiondef render_positions(request, asset): positions Position.objects.filter(asset asset) context {asset: asset, positions: positions} return render(request, positions.html, context) 不过这个函数具体是怎么工作的呢我们一行行来看。 positions Position.objects.filter(asset asset)这行代码向数据库中执行一个查询操作其中 filter 表示筛选意思是从数据库中选出所有我们需要的 asset 的信息。不过这里我只是为你举例做示范真正做监控的时候我们一般会更有针对性地从数据库中筛选读取信息而不是一口气读取出所有的信息。 context {asset: asset, positions: positions}这行代码没什么好说的封装一个字典。至于这个字典的用处下面的内容中可以体现。 return render(request, positions.html, context)最后这行代码返回一个页面。这里我们采用的模板设计这也是 Django 非常推荐的开发方式也就是让模板和数据分离这样数据只需要向其中填充即可。 最后的模板文件是 position.html你应该注意到了 context 作为变量传给了模板下面我们就来看一下设计模板的内容。 设计模板Templates 模板文件其实就是 HTML 文件和部分代码的综合。你可以想象成这个HTML 在最终送给用户之前需要被我们预先处理一下而预先处理的方式就是找到对应的地方进行替换。 我们来看下面这段示例代码 # TradingMonitor/templates/positions.html!DOCTYPE htmlhtml langen-USheadtitlePositions for {{asset}}/title/headbodyh1Positions for {{asset}}/h1tabletr thTime/th thAmount/th/tr{% for position in positions %}tr th{{position.timestamp}}/th th{{position.amount}}/th/tr{% endfor %}/table/body 我重点说一下几个地方。首先是 titlePositions for {{asset}}/title这里双大括号括住 asset 这个变量这个变量对应的正是前面 context 字典中的 asset key。Django 的渲染引擎会将 asset 替换成 context 中 asset 对应的内容此处是替换成了 btc。 再来看 {% for position in positions %}这是个很关键的地方。我们需要处理一个列表的情况用 for 对 positions 进行迭代就行了。这里的 positions 同样对应的是 context 中的 positions。 末尾的 {% endfor %}自然就表示结束了。这样我们就将数据封装到了一个列表之中。 设计链接 Urls 最后我们需要为我们的操作提供 URL 接口具体操作我放在了下面的代码中内容比较简单我就不详细展开讲解了。 # TradingMonitor/urls.pyfrom django.contrib import adminfrom django.urls import pathfrom . import viewsurlpatterns [ path(admin/, admin.site.urls), path(positions/str:asset, views.render_positions),] 到这里我们就可以通过 http://127.0.0.1:8000/positions/btc 来访问啦 测试 当然除了主要流程外我还需要强调几个很简单但非常关键的细节不然我们这些改变就不能被真正地应用。 第一步在 TradingMonitor/TradingMonitor 下新建一个文件夹 migrations并在这个文件夹中新建一个空文件 __init__.py。 mkdir TradingMonitor/migrationstouch TradingMonitor/migrations/__init__.py 此时你的目录结构应该长成下面这样 TradingMonitor/├── TradingMonitor│ ├── migrations│ └── __init__.py│ ├── templates│ └── positions.html│ ├── __init__.py│ ├── settings.py│ ├── urls.py│ ├── models.py│ ├── views.py│ └── wsgi.py├── db.sqlite3└── manage.py 第二步修改 TradingMonitor/settings.py INSTALLED_APPS [ django.contrib.admin, django.contrib.auth, django.contrib.contenttypes, django.contrib.sessions, django.contrib.messages, django.contrib.staticfiles, TradingMonitor, # 这里把我们的 app 加上] TEMPLATES [ { BACKEND: django.template.backends.django.DjangoTemplates, DIRS: [os.path.join(BASE_DIR, TradingMonitor/templates)], # 这里把 templates 的目录加上 APP_DIRS: True, OPTIONS: { context_processors: [ django.template.context_processors.debug, django.template.context_processors.request, django.contrib.auth.context_processors.auth, django.contrib.messages.context_processors.messages, ], }, },] 第三步运行 python manage.py makemigrations python manage.py makemigrations########## 输出 ##########Migrations for TradingMonitor: TradingMonitor/migrations/0001_initial.py - Create model Position 第四步运行 python manage.py migrate python manage.py migrate########## 输出 ##########Operations to perform: Apply all migrations: TradingMonitor, admin, auth, contenttypes, sessionsRunning migrations: Applying TradingMonitor.0001_initial... OK 这几步的具体操作我都用代码和注释表示了出来你完全可以同步进行操作。操作完成后现在我们的数据结构就已经被成功同步到数据库中了。 最后输入 python manage.py runserver然后打开浏览器输入 http://127.0.0.1:8000/positions/btc你就能看到效果啦。 现在我们再回过头来看一下 MVC 模式你可以看到M、V、C这三者以一种插件似的、松耦合的方式连接在一起 当然我带你写的只是一个简单的 Django 应用程序对于真正的量化平台监控系统而言这还只是一个简单的开始。 除此之外对于监控系统来说其实还有着非常多的开源插件可以使用。有一些界面非常酷炫有一些可以做到很高的稳定性和易用性它们很多都可以结合 Django 做出很好的效果来。比较典型的有 Graphite 是一款存储时间序列数据并通过 Django Web 应用程序在图形中显示的插件 Vimeo 则是一个基于 Graphite 的仪表板具有附加功能和平滑的设计 Scout 监控 Django和Flask应用程序的性能提供自动检测视图、SQL查询、模板等。 总结 本文我们以 Django 这个 Python 后端为例讲解了搭建一个服务端的过程。你应该发现了使用 RESTful Framework 搭建服务器是如此的简单呀 本文由 mdnice 多平台发布
