单页网站制作系统,装修的网站都有哪些,长春网络公司排名,北京手机网站设计费用在分析货品数据的时候#xff0c;我们会对商品的价格进行分层汇总#xff0c;也叫价格带#xff0c;
一、价格带的定义
价格带#xff08;Price Band#xff09;#xff1a;将商品按价格区间划分#xff08;如0-50元、50-100元、100-200元等#xff…在分析货品数据的时候我们会对商品的价格进行分层汇总也叫价格带
一、价格带的定义
价格带Price Band将商品按价格区间划分如0-50元、50-100元、100-200元等形成结构化分类。 示例
低端价格带0-99元
中端价格带100-499元
高端价格带500元以上
设置价格带的六大核心价值重点提炼版 ✅ 1️⃣ 精准用户定位
关键词需求分层、转化提升 核心作用
匹配消费能力区分价格敏感型与品质导向型用户针对性推荐商品。场景应用在搜索页/类目页提供“价格区间”筛选器缩短用户决策路径如“50-100元”专区。 2️⃣ 商品结构优化
关键词供给分析、市场缺口 核心作用
发现机会通过销售额、销量、利润的分布识别供给不足或过剩区间如某价格带销量占比80%但商品仅占20%。策略调整补货高潜力价格带淘汰低效商品。 3️⃣ 定价策略指导
关键词竞争避让、心理定价 核心作用
差异化竞争避开竞品密集价格带如主攻竞品薄弱的“200-300元”区间。提升购买欲利用“左位效应”如定价99元而非100元。 4️⃣ 供应链效率提升
关键词库存管理、资源匹配 核心作用
库存分级高频低价商品日用品备货充足低频高价商品奢侈品按需采购。成本优化低价带用经济物流高价带强化包装与服务。 5️⃣ 营销活动增效
关键词分层触达、爆款打造 核心作用
促销设计设置价格带专属活动如“100-200元满减”。精准推送向高端用户推荐高价新品向下沉市场主推低价爆款。 6️⃣ 数据驱动决策
关键词趋势预判、区域洞察 核心作用
消费趋势监测价格带占比变化判断用户消费升级/降级。区域策略一线城市推高端下沉市场重低价实现“千城千策”。 一句话总结
价格带通过结构化数据分层打通“用户-商品-运营”全链路实现精准运营、资源优化与决策提效 二、设置价格带的六大核心价值 1. 精准定位用户需求提升购买转化 用户行为匹配 不同消费能力的用户对价格敏感度差异明显。通过价格带划分 低端价格带吸引价格敏感型用户如学生、年轻群体高端价格带吸引品质导向型用户如中高收入人群。 场景应用 在搜索页/类目页提供“价格区间”筛选器帮助用户快速定位目标商品减少决策时间如淘宝的“价格从低到高”排序。
2. 优化商品结构发现市场机会
分析维度 销售额分布识别哪些价格带贡献主要收入销量分布发现用户集中购买的价格区间利润分布评估不同价格带的盈利能力。 示例 若80%销售额来自100-200元价格带但该区间商品数量仅占20%说明存在供给不足可针对性补货若500元以上价格带销量低但利润率高需加强营销如捆绑促销、会员专享。
3. 指导定价策略平衡竞争与利润
竞争对标 分析竞品在不同价格带的分布避免直接价格战。 避让策略若竞品在100-200元密集布局可主攻200-300元差异化区间渗透策略在竞品薄弱价格带推出高性价比商品如小米早期切入“千元机”空白带。 心理定价 将商品定价在价格带上限附近如99元、199元利用“左位效应”提升购买意愿。
4. 优化库存与供应链管理
库存分配 根据价格带销量预测动态调整采购计划 高频低价商品如日用品需保证库存深度低频高价商品如奢侈品可减少备货采用预售模式。 供应链协同 针对不同价格带商品匹配供应资源如低价带商品选择低成本物流高价带商品提供精致包装。
5. 提升活动营销效率
促销设计 满减梯度根据价格带设置阶梯优惠如“满100减20”覆盖中端价格带爆款打造在核心价格带中选取1-2款商品作为引流款如“9.9元秒杀”。 用户分层触达 向不同消费层级用户推送匹配价格带的商品如向高端用户推荐高价新品。
6. 数据驱动的市场洞察
趋势预测 监测价格带销售占比变化预判消费升级或降级趋势。 若高端价格带销量持续增长可能反映用户购买力提升若低端价格带占比扩大需警惕市场下沉或经济压力。 区域差异化策略 对比不同地区价格带分布制定区域化运营策略如一线城市主推高端商品下沉市场侧重低价带
三、技术实现源码 最笨的方方法就是写if函数如果 有那种包分组进行价格带设置的就嵌套if判断先判断分组品类再判断价格然后返回价格带 如
if [Division] ACC then// ACC 品类的独立分档逻辑if [RRP] 600 then 600以上else if [RRP] 50 then 0-50else if [RRP] 100 then 50-100else if [RRP] 150 then 100-150else if [RRP] 200 then 150-200else if [RRP] 250 then 200-250else if [RRP] 300 then 250-300else if [RRP] 350 then 300-350else if [RRP] 400 then 350-400else if [RRP] 450 then 400-450else if [RRP] 500 then 450-500else if [RRP] 550 then 500-550else if [RRP] 600 then 550-600else null // 理论上不会执行到此处
还可以进行动态的返回价格带比较方便用着也比较舒服
这个的业务背景是 在服饰下面的羽绒服 羽绒服300一档棉服100一档
鞋子100一档
配饰 50一档 但是这样子不直观我也不太收悉这个但是很方便
思路是用三个变量存储不同的档位
// 新增价格带列添加价格带 Table.AddColumn(追加的查询,价格带,each letDivision [Division],ProductType [Product Type],RRPValue [RRP],Interval if Division ACC then 50else if Division FTW then 100else if ProductType Down Jacket or ProductType Down Vest then 300else 100,// 修正分档起点解决 50 → 0-50 而非 50-100Lower if RRPValue null then null else Number.RoundDown((RRPValue - 0.1) / Interval, 0) * Interval,Upper if RRPValue null then null else Lower Interval,// 动态超限返回值Band if RRPValue null then nullelse if Division ACC and RRPValue 600 then 600以上else if Division FTW and RRPValue 1000 then 1000以上else if (ProductType Down Jacket or ProductType Down Vest) and RRPValue 2100 then 2100以上else if Division APP and RRPValue 2100 then 2100以上// else if Upper 2100 then 2100else Text.Format(#{0}-#{1}, {Lower, Upper})inBand,type text
) 代码介绍
1. 核心目标
动态生成价格带标签根据商品所属品类Division和类型ProductType结合建议零售价RRP自动划分价格区间输出类似 0-50、50-100、1000以上 的文本标签。
2. 实现逻辑拆解
1按品类和类型设定动态间隔Interval
规则优先级 若品类是 ACC配饰类间隔为 50若品类是 FTW鞋类间隔为 100若类型是 Down Jacket羽绒服或 Down Vest羽绒背心间隔为 300其他情况默认间隔为 100。 意义不同品类价格差异大需精细化分档如低价配饰按50元分档高价羽绒服按300元分档。
2计算价格区间上下限
关键技巧 修正分档起点通过 RRPValue - 0.1 避免临界值归入错误区间如50元归为 0-50 而非 50-100。数学逻辑 Lower Floor((RRPValue - 0.1) / Interval) * Interval
Upper Lower Interval示例 若 RRP50、Interval50 → Lower0、Upper50 → 标签 0-50若 RRP100、Interval100 → Lower0、Upper100 → 标签 0-100。 3处理超限价格 规则 若品类为 ACC 且价格 600 → 标签 600以上若品类为 FTW 且价格 1000 → 标签 1000以上若类型为羽绒服/羽绒背心且价格 2100 → 标签 2100以上若品类为 APP服装类且价格 2100 → 标签 2100以上。 意义避免无限分档对超高价格商品统一归类为上限值“以上”。 4最终输出格式 常规区间#{Lower}-#{Upper}如 0-50超限区间直接标记为上限值“以上”如 600以上 代码亮点 1动态适应业务规则 通过品类和类型的组合条件灵活调整分档逻辑满足不同商品的价格带需求。 2临界值精准处理 通过 RRPValue - 0.1 解决整数边界问题如100元不会被分到 100-200而是归为 0-100。 3异常值兜底 对超高价格商品统一标记上限值避免出现不合理区间如 2000-2100、2100-2200 等。
