网站建设规划建议,做英语网站,定制衣服的厂家,网站导航排版布局给你一个整数数组 nums#xff0c;有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例 1#xff1a;
输入#xff1a;nums [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k 3 输出…给你一个整数数组 nums有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例 1
输入nums [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k 3 输出[3,3,5,5,6,7] 解释 滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
代码
class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {LinkedListInteger stacknew LinkedList();ArrayListInteger listnew ArrayList();for(int i0;ik;i)//初始化第一个滑动区间里的单调栈{while (!stack.isEmpty()nums[i]stack.getLast())stack.removeLast();stack.addLast(nums[i]);}list.add(stack.getFirst());for(int ik;inums.length;i)//滑动窗口向右滑动的同时维护单调栈{if(nums[i-k]stack.getFirst()) stack.removeFirst();//判断滑出窗口的元素是否属于单调栈的一部分while (!stack.isEmpty()nums[i]stack.getLast())stack.removeLast();stack.addLast(nums[i]);list.add(stack.getFirst());}int[] resnew int[list.size()];for(int i0;ilist.size();i)res[i]list.get(i);return res;}
}
