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ChatTTS是一款专为优化对话场景而生的语音生成模型#xff0c;尤其匹配大型语言模型#xff08;LLM#xff09;的交互需求#xff0c;以及生成对话式音频、视频旁白等应用场景#xff0c;无缝覆盖中英文双语。
通过汲取约100,000小时的高质量中英语音数据进行深…
项目介绍
ChatTTS是一款专为优化对话场景而生的语音生成模型尤其匹配大型语言模型LLM的交互需求以及生成对话式音频、视频旁白等应用场景无缝覆盖中英文双语。
通过汲取约100,000小时的高质量中英语音数据进行深度训练ChatTTS在语音合成领域彰显出卓越的自然度与逼真效果。
该模型的亮点集中体现在多语言能力、超大规模数据驱动的高保真输出、对LLM对话任务的卓越适配性以及对未来开源计划的展望。
它不仅跨越语言界限服务于多元化用户群体还凭借其百万小时级数据训练的深厚底蕴确保语音合成既流畅又自然特别适合融入复杂的对话交互系统。
github 地址https://github.com/2noise/ChatTTS
项目使用
这里并没有直接使用官方的包而采用社区开发者制作的一键部署整合包。
此项目基于 ChatTTS 支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。
github地址https://github.com/6drf21e/ChatTTS_colab
独有功能
音色抽卡
根据自己的需求选择合适的音色。 长音频生成
分段处理最终输出的音频是将这些音频段合成后的结果且支持流式生成音频一边播放一遍推理。 角色扮演
脚本格式 角色::文本 一行为一句”。 项目安装
1、安装 Conda如果尚未安装。
2、打开终端创建一个新的 conda 环境
conda create -n ChatTTS_colab python3.113、激活刚创建的环境
conda activate ChatTTS_colab4、克隆项目仓库到本地
git clone gitgithub.com:6drf21e/ChatTTS_colab.git5、手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录
cd ChatTTS_colab
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
cd ChatTTS
git checkout -q f4c8329
cd ..
mv ChatTTS temp
mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
rm -rf temp6、在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖
pip install -r requirements-macos.txt7、运行项目等待自动下载模型
python webui_mix.py
# Loading ChatTTS model...一切正常的话会自动打开浏览器显示项目介绍中的界面。
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