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MAGNeT是一种直接操作多个音频令牌流的掩码生成序列建模方法。与先前的工作不同MAGNeT由一个单阶段、非自回归的变压器组成。在训练期间论文使用掩码调度器预测从掩码令牌中获得的跨度而在推断期间论文通过多个解码步骤逐渐构建输出序列。为了进一步提高生成音频的质量论文引入了一种新颖的重评分方法其中论文利用外部预训练模型对MAGNeT的预测进行重评分和排名然后用于后续解码步骤。最后论文探索了MAGNeT的混合版本在这个版本中论文在自回归方式下生成前几秒钟而序列的其余部分则以并行方式解码。论文展示了MAGNeT在文本到音乐和文本到音频生成任务中的高效性并进行了广泛的实证评估考虑了客观指标和人类研究。所提出的方法与评估基线相当同时速度显著更快比自回归基线快7倍。通过消融研究和分析论文阐明了构成MAGNeT的每个组件的重要性同时指出了在自回归和非自回归建模之间的权衡考虑延迟、吞吐量和生成质量。
案例 项目地址https://pages.cs.huji.ac.il/adiyoss-lab/MAGNeT/
源码https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/docs/MAGNET.md
