接做网站的项目,WordPress链接点击次数统计,视频素材网站大全免费,ps网页设计说明书声明#xff1a;文中的图来自于可汗学院公开课#xff0c;若有侵权#xff0c;联系我删除。
中心极限定理#xff1a;随着样本容量n的增加#xff0c;样本均值或者样本和的频率图将很接近正态分布。
如下图就在求解样本均值。 如下图就是样本均值的频率图#xff0c;很…声明文中的图来自于可汗学院公开课若有侵权联系我删除。
中心极限定理随着样本容量n的增加样本均值或者样本和的频率图将很接近正态分布。
如下图就在求解样本均值。 如下图就是样本均值的频率图很接近正态分布。 http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html
上面网址是课程用来模拟样本均值抽样分布近似正态分布。
如图黑色是原始分布蓝色是抽5个样本的均值分布粉红色是抽25个样本的均值分布。可看出均值接近原始分布的均值而方差在变小。即样本均值的抽样分布接近于均值为μ方差为σ2/n的正态分布。 伯努利分布均值为p方差为p(1-p)
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度其给出的是被测量参数的测量值的可信程度。误差范围是描述置信区间的另一种方法。
样本空间的均值和标准差可以用来预测总体的均值与标准差。
缩小置信区间的方法增大样本容量这样使样本空间标准差缩小从而总体空间标准差缩小以达到缩小置信区间的目的。
但是样本容量小于30通常是糟糕的估计当样本少的时候要用t分布而不是正态分布表示小样本容量时的置信区间。
