东莞中企动力做网站,公司注册公司需要什么资料,大学电子商务网站建设方案,qq群引流推广平台欢迎来到智能语音处理系列的最后一篇文章#xff0c;到这里,基本上语音处理是没问题了. 第一篇:智能语音处理1.1下载需要的库(100%实现)-CSDN博客 第二篇:智能语音识别1.2用SAPI实现文本转语音(100%教会)-CSDN博客 第三篇:智能语音处理1.3用SpeechLib实现文本转语音(100%教会)…欢迎来到智能语音处理系列的最后一篇文章到这里,基本上语音处理是没问题了. 第一篇:智能语音处理1.1下载需要的库(100%实现)-CSDN博客 第二篇:智能语音识别1.2用SAPI实现文本转语音(100%教会)-CSDN博客 第三篇:智能语音处理1.3用SpeechLib实现文本转语音(100%教会)-CSDN博客 第四篇:智能语音处理1.4语音合成之输出英文音频文件(100%教会)-CSDN博客
哦对,差点忘了,这章的代码会用到一个库speechRecognition(语音识别的库)
pip install speechRecognition 一.简单介绍 PocketSphinxshinx技术 PocketSphinx 是卡内基梅隆大学CMU开发的开源语音识别工具是 CMU Sphinx 项目的轻量级版本专为嵌入式设备和低资源环境如移动端、IoT设备优化。以下是其核心特点和技术细节
特性说明轻量级内存占用小约4-16MB适合移动端或低功耗设备如树莓派。离线识别无需网络连接所有计算在本地完成保护隐私。可定制模型支持自定义声学模型、语言模型和发音词典适应特定场景如关键词唤醒。实时性低延迟识别适合实时交互场景如语音控制。跨平台支持 Linux、Windows、Android、iOS 等系统。
PocketSphinx 技术简介
PocketSphinx 是卡内基梅隆大学CMU开发的开源语音识别工具是 CMU Sphinx 项目的轻量级版本专为嵌入式设备和低资源环境如移动端、IoT设备优化。以下是其核心特点和技术细节 1. 核心特点
特性说明轻量级内存占用小约4-16MB适合移动端或低功耗设备如树莓派。离线识别无需网络连接所有计算在本地完成保护隐私。可定制模型支持自定义声学模型、语言模型和发音词典适应特定场景如关键词唤醒。实时性低延迟识别适合实时交互场景如语音控制。跨平台支持 Linux、Windows、Android、iOS 等系统。 2. 技术原理 声学模型Acoustic Model 基于隐马尔可夫模型HMM或深度学习如TDNN将音频信号映射为音素语音单元。 示例模型en-us英语、zh-cn需自行训练或下载第三方模型。 语言模型Language Model 定义词序列的概率分布N-gram或神经网络提升识别准确率。 文件格式.lmARPA格式或.DMP二进制压缩格式。 发音词典Pronunciation Dictionary 将词汇与其音素序列关联例如:
你好 n i3 h ao3 世界 sh i4 j ie4 3. 应用场景
场景案例移动设备离线语音助手、语音搜索如Android应用。嵌入式系统智能家居控制如通过树莓派实现语音开关灯。教育/研究语音识别算法教学、低成本语音交互原型开发。低资源环境无网络或弱网条件下的语音指令识别如工业设备控制。 4. 优缺点对比
优点缺点✅ 完全开源且免费❌ 中文官方模型质量较低需自行优化或训练。✅ 支持离线隐私保护❌ 识别率低于云端API如Google/百度。✅ 可深度定制模型❌ 配置复杂需处理声学/语言模型。 二.完整代码及程序注释 okok,接下来你们去运行吧,拜拜,到此----智能语音处理系列完结!!! # 导入语音识别库speech_recognition
import speech_recognition as sr # 官方文档https://pypi.org/project/SpeechRecognition/# 定义待识别的音频文件路径需确保文件格式与引擎兼容如WAV/PCM格式
audio_file demo_audio.wav# 创建识别器对象内部默认使用CMU Sphinx引擎但需单独安装语言模型
r sr.Recognizer()# 打开音频文件并读取数据
with sr.AudioFile(audio_file) as source: # 自动处理文件打开和关闭# 从音频源中提取全部音频数据如果是长音频可用duration参数分段读取audio r.record(source)# 直接调用识别方法存在严重问题Sphinx引擎需独立安装中文模型且默认不支持中文
print(文本内容:, r.recognize_sphinx(audio, languagezh_CN))# try:
# # 错误1recognize_sphinx的languagezh_CN参数无效Sphinx官方未提供简体中文模型
# print(文本内容:, r.recognize_sphinx(audio, languagezh_CN))
# # 错误2不传language参数时默认使用英语模型识别中文必然乱码
# print(文本内容:, r.recognize_sphinx(audio))
# except Exception as e:
# print(e)
