宏信网络网站建设,建设电影网站代码,收费看电影网站建设,工信部备案管理系统JDK 8 的新特性包括#xff1a;
Lambda表达式。允许编写更加简洁和灵活的代码#xff0c;它允许将代码作为参数传递给其他方法或作为函数返回。Lambda表达式使用“-”操作符#xff0c;并且可以包含一个或多个参数#xff0c;这些参数的类型由编译器推断得出。123
…JDK 8 的新特性包括
Lambda表达式。允许编写更加简洁和灵活的代码它允许将代码作为参数传递给其他方法或作为函数返回。Lambda表达式使用“-”操作符并且可以包含一个或多个参数这些参数的类型由编译器推断得出。123
函数式接口的增强。在接口中可以添加默认方法和静态方法这增强了接口的可扩展性和功能。14
Optional类。用于避免NullPointerException的检查提供了处理可能为空的对象的便捷方式。13
新的时间和日期API。重新设计了API支持多线程操作并且提供了更现代的设计。1
可重复注解。允许在同一个位置放置多个相同的注解。Stream API。提供了一种强大的数据操作方式类似于SQL语句使得处理集合和数据更加高效和简洁。并行Stream操作。通过Fork/Join框架提升性能简化并行编程。速度优化。包括改进的垃圾回收机制如元空间的引入代替了永久代以及数据结构如HashMap的调整。3
ConcurrentHashMap的改进。从锁分段机制改为大量CAS操作同时HashMap和ConcurrentHashMap的结构也从链表改为链表红黑树。引入新的Date/Time API。提供了更现代的时间和日期处理方式。4
jdeps命令行工具。用于分析类、目录、jar包的类依赖层级关系。MetaSpace取代永久代。JVM使用MetaSpace代替了永久代以优化内存管理和避免内存溢出。
jdk8 Stream API 1. map集合value总和 在Java中使用Stream API对Map集合的value进行求和操作是一个常见的需求。以下是一个示例展示了如何使用Stream API来计算Map集合中所有value的总和
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.OptionalDouble; public class MapSumExample { public static void main(String[] args) { MapString, Integer map new HashMap(); map.put(apple, 1); map.put(banana, 2); map.put(cherry, 3); map.put(date, 4); // 使用Stream API计算Map中所有value的总和 OptionalDouble sum map.values().stream() .mapToInt(Integer::intValue) // 将Integer转换为int的Stream .summaryStatistics() // 获取IntSummaryStatistics .getSum(); // 获取总和 // 如果确定map不为空且value都是非null可以直接使用sum() double directSum map.values().stream() .mapToDouble(Integer::doubleValue) // 将Integer转换为double的Stream .sum(); System.out.println(使用summaryStatistics的总和: sum.getAsDouble()); System.out.println(直接求和的总和: directSum); }
} 在这个例子中我们首先创建了一个包含字符串键和整数值的Map。然后我们使用map.values().stream()来获取Map中所有value的Stream。接着我们使用mapToInt(Integer::intValue)将Stream中的Integer对象转换为int类型的Stream以便进行数值计算。最后我们使用sum()方法计算总和。
另外我们还可以通过summaryStatistics()方法获取一个IntSummaryStatistics对象它包含了流中元素的各种摘要统计信息如计数、总和、平均值、最大值和最小值等。在这个例子中我们只关心总和所以使用getSum()方法来获取它。
注意如果Map可能为空或者value可能包含null那么在求和之前应该进行非空检查。在上面的示例中我们假设Map不为空且value都是非null。
最后请注意summaryStatistics()方法可能会在处理大数据集时导致性能下降因为它需要计算所有的摘要统计信息而不仅仅是总和。如果只需要计算总和使用sum()方法会更高效。
2. 合并map切value相同时
如果你想要合并两个Map并且当key相同时将它们的value进行加和你可以使用Stream API结合Collectors.toMap来实现。
思考 首先创建了两个包含不同键值对的Mapmap1和map2。然后我们使用Stream.of(map1, map2)创建一个包含这两个Map的Stream。接着我们使用flatMap将每个Map的entry集合转换成一个单独的Stream并合并它们。最后我们使用Collectors.toMap收集器来创建一个新的Map。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.function.BinaryOperator;
import java.util.stream.Collectors; public class MergeMapsExample { public static void main(String[] args) { MapString, Integer map1 new HashMap(); map1.put(apple, 1); map1.put(banana, 2); MapString, Integer map2 new HashMap(); map2.put(banana, 3); map2.put(cherry, 4); // 合并两个Map并对相同key的value进行加和 MapString, Integer mergedMap Stream.of(map1, map2) .flatMap(map - map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, Integer::sum // 当key相同时使用sum作为合并函数 )); System.out.println(mergedMap); // 输出: {apple1, banana5, cherry4} }
}
Collectors.toMap接收三个参数
key的映射函数这里使用Map.Entry::getKey。value的映射函数这里使用Map.Entry::getValue。merge函数当key冲突时用于合并value。这里我们传递Integer::sum作为merge函数它将相同key的value相加。
3. 对list集合操作
在Java中如果你有一个包含对象的List集合并且这些对象有一个时间属性你可以使用Stream API的sorted()方法来根据时间属性对List中的对象进行升序排序。下面是一个简单的示例说明如何做到这一点
首先假设你有一个Event类它有一个LocalDateTime类型的time属性 import java.time.LocalDateTime;public class Event {private LocalDateTime time;// 其他属性...public Event(LocalDateTime time) {this.time time;}public LocalDateTime getTime() {return time;}// 其他getter和setter方法...Overridepublic String toString() {return Event{ time time };}
}
现在假设你有一个Event对象的List集合你想要根据time属性进行升序排序
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class EventListSortingExample {public static void main(String[] args) {ListEvent events new ArrayList();events.add(new Event(LocalDateTime.of(2023, 3, 10, 15, 0)));events.add(new Event(LocalDateTime.of(2023, 3, 9, 10, 0)));events.add(new Event(LocalDateTime.of(2023, 3, 11, 8, 0)));// 使用Stream API根据时间进行升序排序ListEvent sortedEvents events.stream().sorted((e1, e2) - e1.getTime().compareTo(e2.getTime())).collect(Collectors.toList());// 打印排序后的事件sortedEvents.forEach(System.out::println);}
}
在上面的代码中我们创建了一个Event对象的List并使用stream()方法将其转换为一个Stream。然后我们调用sorted()方法并传递一个Comparator它比较两个Event对象的time属性。LocalDateTime的compareTo()方法会根据时间顺序进行比较从而实现升序排序。最后我们使用collect()方法将排序后的Stream转换回List。
输出将会是根据时间升序排序的Event对象列表
Event{time2023-03-09T10:00}
Event{time2023-03-10T15:00}
Event{time2023-03-11T08:00}
注意如果time属性有可能为null那么在Comparator中需要添加适当的空值检查来避免NullPointerException。此外如果你的List非常大排序操作可能会消耗较多的内存和CPU时间因此在实际应用中需要考虑性能因素。 对list集合还有很多操作...
