企业网站的建立主要用于企业内部发布信息,网站建设发布教程视频教程,做美食软件视频网站有哪些,郑州千锋教育培训机构怎么样前言#xff1a; -更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 #xff08;文末扫描二维码或点此加入#xff09; -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index #xff08;作者#xff1a;数智从业者#xff09; 在当今企业纷纷推动… 前言 -更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 文末扫描二维码或点此加入 -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作者数智从业者 在当今企业纷纷推动数字化运营的背景下“No Data, No BB”成了职场人的口头禅。做一份好的数据分析报告大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。 有人说数据分析报告不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上吗我们尝试从这个人人习以为常的操作中看看是否有不变的门道。 注本文中图表通过“阿里云 QuickBI”实现中国首个入选Gartner魔力象限的BI产品 表达主题决定了我们的图表形式 决定分析报告图表形式的并不是拥有的数据是什么而是你所需要表达的主题是什么。 图1和图2是根据一份相同的数据展现的2个不同的图表 上图可以发现对于相同的数据因为我们所需表达的主题的差异也将呈现完全不同的展现方式。图1表达的主题是爽肤水和沐浴露两个品类在不同城市的销量排名图2主要表达的主题是在相同城市在两个不同的品类的销量差异。 因此在下笔做分析报告之前先仔细想好自己要表达的主题是什么。 在进行了完整的分析后要抵制住把所有向听众展示的冲动而应该把所有注意力集中到需要表达的主题重点上来因为这些才是听众所需要了解的信息。 为了找到我们分析的主题需要了解分析报告针对的对象。详细的了解听众的背景和观点并思考清楚我们期望听众对我们的看法。在内容上希望听众了解什么了解了以后有什么行动。了解了听众和内容后再确认数据的表达形式只展现能支持主题的数据。 整篇分析报告要能通过三分钟说得清楚每页报告都能一句话概括清楚。 不要放弃“标题”这个绝佳的位置 有些图表的标题就和猜谜一样例如公司销售趋势、分公司销售分布情况。完全没有指出图表的重点公司销售趋势是怎么样的分公司销售分布又是如何 别把我们需要强调的重点当做秘密一样不肯透露而应该把它放在图表最前面减少听众误解的可能性并让他们的注意力集中到我们所想强调的数据上。 如下图这张图到底是为了表达全量销售金额没有明显的增长呢还是为了表达2月份销售金额断崖式下跌还是为了表达其它什么主题呢。请在标题上明确的告诉听众。 处理“成分对比”的关系 成分对比主要体现在对与一个整体的每个部分的百分比的对比。常常出现“份额”、“百分比”等词汇。成分对比通常使用饼图来展现 饼图在使用中建议不超过6个部分如果超过6个部分可以把剩余部分归类到“其它”项中。另外由于人们看数据习惯顺时针看数据因此可把最重要部分放到12点位置并用对比度强烈的颜色突出显示。 饼图主要在标识单一整体各部分比例如果需要比较两个整体的成分时重点考虑柱状图图3。因为如果使用饼图图4会导致读者视线需要在不同图表间来回移动 成分分析可能包括子成分分析需要把整体的一部分再作为整体进行分析这时可将饼图放在开始的地方百分比的柱状图放在后面 我们要尽可能少使用饼图饼图占整体的比例一般不超过5%。尽量不使用3D饼图或甜甜圈饼图。永远记住图表只是为了让我们听众更好理解我们的数据而不是图表有多与众不同。 处理“项目间对比”的关系 项目间对比主要是比较不同项目间的情况。常常出现“排名”、“大小”等词汇。项目间对比通常使用条形图来展示 我们对于条形图的顺序需要深思熟虑如果天然是有序的则按天然的顺序例如人生阶段婴儿、少年、青年、中年、老年。但是如果没有这种天然顺序需要考虑什么顺序对于我们数据主题是最有意义的。 根据我们所需要突出的主题选择条形图的排序方式。展现条形图数值的方式包括刻度尺或在条形图上显示数字可根据情况选择其中一种方式但是不要两处都显示多余容易导致图形的混乱。同时标识数字时把小数点后的数值去掉3%总是比3.1415%容易被听众记住。 对于项目间对比有时也会通过柱状图来代替但是条形图相较于柱状图有两点明细的优势第一减少听众与时间序列对比的混淆第二条形图有较大的空间填写各项目的名称。 项目间对比还可以通过背离式条形图往往可以形象的将有利与不利的情况分离开来 项目间还可能针对一个范围进行对比这时可使用范围条形图 当比较的项目由多个部分组成可通过堆积条形图必须将最重要的成分放在靠近基线的地方因为只有这部分才可被准确度量 处理“时间序列对比”的关系 时间序列对比关心的是随时间变化的对比。常常出现“变化”、“增长”、“下降”等词汇。时间序列对比通常使用柱状图或折线图来展示如果时间点不多时可以使用柱状图如果时间点是很长一段时间范围使用折线图更为合适 对于折线图趋势线一定要比背景线粗。当存在同一张折线图存在多条折线时需要将最关注的线加粗加亮。但是当出现非常多折线时我们的折线图就会呈现出“方便面式”图表往往导致图表混乱。如下图 解决“方便面式”图表的方式可通过将折线图拆分到不同的小的折线图中虽然图表变多了但是所需要表达的主题也能更加清晰 在时间序列对比中可通过箭头、线条、阴影等方式强调数据的某一部分将听众的注意力集中到你所期待关注的点上 同样时间序列对比也可以通过刻度的正负来区分正面情况和负面情况 我们常常在时间序列中可能包括实际值和预计值可通过将实际值设置为实线将预计值设置为虚线的方式 当一个折线图的数值是可通过一个公式生成的可将公式中的计算因子分别拆分到计算树中使听众可清晰看到每部分计算因子的变化情况 如果只有两个时间点可展现两组数据之间各维度的提升和降低的差异形成斜率图连接的线条可以直观的感受到提升与降低的程度 不同的刻度基线会产出完全相反的数据主题解读。看以下2张图同样都是对杭州房价的描述 同样的数据产出的图表给人截然不同的感觉。那么我们到底应该如何定义刻度呢。其实关键取决于我们对于变化的理解100块钱对于房价来说可能微不足道但是对于动车票价格可能就是至关重要。我们应该选择一个刻度能准确反映对变化重要性的理解。如果通过使用不合适的刻度基线来误导听众只要有辨别能力的听众都能发现问题那么我们的整套言论和信誉就会被唾弃。 处理“频率分布对比”的关系 频率分布对比表现的是数据分布范围情况。常常出现“范围”、“密度”、“分布”等词汇。频率分布对比通常使用柱状图或折线图来展示当比较范围数量较多时可使用折线图较少时可通过柱状图 频率分布的范围大小非常重要既不能太大也不能太小建议5到20个分组。不同分组的大小应相同否则会造成数据扭曲。 对于即需要展示频率分布又需要进行项目间对比可将分布柱状图进行组合其中一个分布柱状图作为另一个的背景图 处理“相关性对比”的关系 相关性对比表现的是不同变量之间的关系。常常出现“与XX有关”、“随XX增长”等词汇。相关性对比通常使用散点图或双条形图来展示。如下图 在双条形图中我们将独立变量按顺序排在左边而把对比值放在右边如果期望模式与实际模式一致时右边的条形图就会变成左边的条形图的镜像如下面左图。当关系不符合预期时两组条形图则会发生偏离如下面右图 处理“多重对比”关系 对比可能不仅仅是一种对比关系有可能是结合上文所说的成分、项目间、时间序列、频率分布、相关性对比中的一种或多种组合而成我们称之为“多重对比”。例如“销售额在过去10年内稳步增长但利润却没有同步增长”这案例第一部分“销售额在过去10年内稳步增长”属于“时间序列对比”第二部分“但利润却没有同步增长”属于项目间对比。对于这种情况我们需要确定哪一种关系是主要的哪一种是次要的。案例中第一部分随时间变化是主要的而销售额与利润项目间对比是次要的因此最好选择以时间变化对比的折线图并为每一个项目画一条支线的方式实现如下图 不仅仅只有图表 当然对于数据分析报告可定量信息我们可以通过图表构建但是对于不可定量的信息我们可以通过一些几何图形形成概念性视觉图像或通过一些日常事务作视觉比喻。例如说到目标可以形成高山这样的视觉图像。这需要发挥自己的想象力平时多留意写优秀的海报广告在生活中寻找灵感在报告中能够做到与听众产生共鸣的效果。 消除认知负荷 听众在接受我们分析报告信息时需要消耗脑力去学习新知识脑力是有限的因此需要消除听众无关紧要的脑力消耗。造成无关紧要脑力消耗最大的问题就是“杂乱”因此消除杂乱是数据分析报告需要重点关注的。 通过将文字从原来居中对齐调为左对齐进行相关的无关数据的淡化的处理能减少听众的认知负荷把关注点转移到我们的重点上 通过将网格线消除、标记点消除、金额度量转换、直接标记数据等手段降低认知负荷右图是修改后的图表 通过消除一些干扰能突出我们所需要表达的重点。所有的数据不是相同重要消除不需要关注的元素或将不直接影响内容的元素融入背景。去掉这个东西会有什么变化如果不会那么就去掉吧。 同时要突出我们需要吸引听众实现的地方。在文字中可通过加粗、颜色、斜体、大小、空间隔离、下划线等手段突出文字关键词。在图表中主要通过颜色、大小突出需要强调的内容。在使用颜色时需慎重选择不能在一张图中有太多颜色造成视觉干扰可以使用颜色的不同饱和度来强调数据根据分析报告背景可选择对于的互补色来做内容的突出强调。 讲好分析报告 分析报告做好了还需要以更好的语言表达方式呈现给听众。可以把分析报告当做一个故事来说能更加引人入胜。 首先对整个背景做设定接着介绍什么因素上下文驱动情节的演进举例说明发生了什么样的冲突基于这些冲突有哪些假设再基于这些假设如何做数据验证最后通过什么方式带来什么解决方案。 为了保证整个分析报告的逻辑清晰可以构建类似金字塔的逻辑结构以某一个中心论点为塔尖在其以下分支出不同论点的数据分析支撑。让听众对我们的分析报告有个清晰的逻辑结构。 最后希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地。广阔数据天地大有可为。 工欲善其事必先利其器BI工具推荐“QuickBI”众多可视化组件拖拖拽拽就完成了人人都是数据分析师。 数据中台是企业数智化的新基建阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输出包括零售、金融、互联网、政务等领域其中核心产品有 Dataphin一站式、智能化的数据构建及管理平台Quick BI随时随地 智能决策Quick Audience全方位洞察、全域营销、智能增长Quick A 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台官方站点 数据中台官网 https://dp.alibaba.com 原文链接
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