php网站开发速成,邢台建设银行官方网站,微网站怎么开发,wordpress调用文章分类每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗#xff1f;订阅我们的简报#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会#xff0c;成为AI领… 每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗订阅我们的简报深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会成为AI领域的领跑者。点击订阅与未来同行 订阅https://rengongzhineng.io/ Meta 最近在他们的 Llama 模型家族上又搞大动作准备迎来第三次大升级——Llama 3。他们的目标是让这些模型更大高达1400亿参数更开放性能更棒。虽然最庞大的模型还得等上一阵但下周我们可能就能见到些小一号的版本。
别慌让我来细说
Meta 的这次升级让 Llama 3 模型家族的小弟们可能下周就跑出来见人了。这从 Llama 2 的框架上改良过来的主打开源策略不同大小的模型基于它们的参数量来划分。去年 Meta 就开始推这种大规模的开源语言模型参数从70亿到700亿不等。现在就连70亿参数的模型也被看作小巫见大巫了。
但现在市场上其他公司比如 Mistral也在推出同级别的强力模型Llama 2 的70亿版本已经不是领头羊了。Meta 此举意在通过推出 Llama 3 系列的小型版本来重夺市场。这些模型到底有多小还是个谜。是会延续 Llama 7亿和130亿的老路线还是像微软的 Phi 和谷歌的 Gemma 那样试水20亿参数的新级别
为何你要关注这件事
开源模型可以在你的设备上本地运行不需联网。这样一来既快速又保私隐有时候还能省下不少成本。虽然这类模型处理长篇生成任务时表现不佳但别误会随着这类模型近年来的进步它们的表现已经大大超过了 GPT-3.5。
不过它们主要还是在特定任务上经过微调后使用比如执行简单的 API 调用或是提供设备助手服务像是 Siri、Alexa 等。
