珠宝网站建设平台分析报告,wordpress站群教程,能赚钱的网站,广东app开发公司排行榜图像分割
由于对碗口进行缺口检测#xff0c;因此只需要碗口的边界信息。得到陶瓷碗区域填充后的图像#xff0c;对图像进行边缘检测。这是属于图像分割中的内容#xff0c;在图像的边缘中#xff0c;可以利用导数算子对数字图像求差分#xff0c;将边缘提取出来。
本案…图像分割
由于对碗口进行缺口检测因此只需要碗口的边界信息。得到陶瓷碗区域填充后的图像对图像进行边缘检测。这是属于图像分割中的内容在图像的边缘中可以利用导数算子对数字图像求差分将边缘提取出来。
本案例采用Canny边缘算子进行边缘提取图a为原图像图b为使用Canny算子提取的边缘图像。
Canny算子的优点为低错误率所有边缘都可被找到且没有伪响应边缘点被很好地定位已定位的边缘接近真实边缘单一的边缘点响应仅存一个单一边缘点的位置。
下图为基于Python的图像分割
import cv2# 加载图片并转换为灰度图像
image cv2.imread(input_image.jpg)
gray cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 对图像应用Canny边缘检测器
edges cv2.Canny(gray, 30, 70)# 显示结果
cv2.imshow(Edged Image, edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图像案例 a)原图像 b)边缘提取后只含碗边界的图像
