seo 怎么建设网站外链,怎么建立企业网站平台,学设计在哪学比较好,西安网站设计试听OpenXLab网址
网址#xff1a;OpenXLab浦源
模型
创建模型
页面右上角选择【创建】然后选择【创建模型】 创建模型的页面如下 感觉页面中的提示信息填写相应的内容#xff0c;全部填完后点页面下方的【立即创建】完成模型的创建
模型上传
安装所需的工具
apt install …OpenXLab网址
网址OpenXLab浦源
模型
创建模型
页面右上角选择【创建】然后选择【创建模型】 创建模型的页面如下 感觉页面中的提示信息填写相应的内容全部填完后点页面下方的【立即创建】完成模型的创建
模型上传
安装所需的工具
apt install git-lfs
git lfs install
配置用户名
git config --global user.name Username
Tips: 请将用户名替换为您的真实用户名非昵称您可通过下述方法找到您的用户名
执行git命令将模型代码仓拉取到本地
git clone https://code.openxlab.org.cn//username/reponame.git
Tips: 此处的username为你的用户名reponame为模型的名字 其实点击模型页面的【下载】按钮也可以看到对应的命令
登陆Git账号
执行git clone 命令后会出现弹窗需要输入用户名和密码进行登陆
用户名输入内容同第一步的“用户名”
密码Git Access Token
Git Access Token获取方法 点击右上角的头像然后选择密钥管理里面选择【Git访问令牌】下面就有你的访问令牌了 在Access Token的有个复制按钮直接复制粘贴就可以了。
上传文件
将你要上传的模型文件全部复制到刚才git clone下来的文件夹里然后执行下面命令
cd reponame
git add -A
git commit -m commit message
git push
reponame你代码仓文件夹的名字
commit message 类似于git上传的同样信息
等待git push完后进入到模型仓库里面就能看到上传的模型文件了
Tips上传模型文件的话直接把文件拷贝到git clone的文件夹里就可以了最好不要带文件夹。 应用
创建应用也是点【创建】然后选择【创建应用】 点击创建之后会弹出一个页面需要选择一下页面类型根据实际情况来选择把。static一般多为静态的网页页面gradio一般就是常用的那个类型包括Streamlit的话也选择Gradio。 和前面创建模型一样填写相应的信息即可 另外硬件资源的话默认可能只有2vCPU 8GB根据使用经验可能只能运行一些简单的应用所以有好的应用创意需要跑的话点【申请硬件资源】可以尝试申请更好的资源。
应用的话主要是通过github代码仓进行同步
代码仓文件结构
├─GitHub repo
│ ├─app.py # 应用代码相关的文件包含模型推理应用的前端配置代码默认应用的启动脚本为根目录下的app.py文件
│ ├─requirements.txt # 安装运行所需要的 Python 库依赖pip 安装
│ ├─packages.txt # 安装运行所需要的 Debian 依赖项 apt-get 安装
│ └─...
简单说你的程序需要pip install的写在requirements.txt需要apt install的写在package.txt
然后app.py的话就是我们的主代码文件了如果不是app.py的话或者说是stramlit应用的话可以写一个start.py。然后在前面创建应用的地方填写自定义启动文件然后把start.py添加进去就可以了。 app.py下载OpenXlab模型
在package.txt文件内加入以下两行
git
git-lfs
app.py中的关于模型下载和调用替换为下面的代码块
import torch
import os
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, AutoModel
base_path ./ #模型下载的文件夹
os.system(fgit clone 模型地址.git {base_path}) #这里的模型地址就是你模型的下载地址简单说就是前面创建模型时候git clone的同样代码
os.system(fcd {base_path} git lfs pull)tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(base_path,trust_remote_codeTrue)
model AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_path,trust_remote_codeTrue, torch_dtypeto
