高端网站设计新感觉建站,短链接在线生成官网免费,无极电影网怎样下载电影,上海公司电话Prompt工程#xff1a;解锁大语言模型潜能的关键技巧
随着大语言模型#xff08;LLM#xff09;的兴起#xff0c;Prompt工程已成为开发者利用LLM构建功能强大应用的关键技能。在这个新时代#xff0c;Prompt不仅是指导LLM的输入形式#xff0c;更是塑造其能力上限与下限…Prompt工程解锁大语言模型潜能的关键技巧
随着大语言模型LLM的兴起Prompt工程已成为开发者利用LLM构建功能强大应用的关键技能。在这个新时代Prompt不仅是指导LLM的输入形式更是塑造其能力上限与下限的重要因素。
Prompt工程入门
针对开发者的提示工程教程由吴恩达老师与OpenAI合作推出《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》深入浅出地介绍了如何构建Prompt以及利用OpenAI API实现多种功能如总结、推断、转换等。
主要内容
Prompt构建原则与技巧文本总结如用户评论文本推断如情感分类、主题提取文本转换如翻译、自动纠错扩展功能如邮件书写
掌握Prompt工程的技巧将帮助你充分利用LLM实现个性化定制的功能开启LLM应用开发的新篇章。
提示工程简介
背景与合作
基于《Prompt Engineering for Developer》课程合作吴恩达老师与 OpenAI 技术团队成员 Isa Fulford 老师。Isa Fulford 老师为知名ChatGPT插件开发者曾在LLM技术应用和Prompt设计方面做出重要贡献。
目标与内容
旨在分享使用提示词开发LLM应用的最佳实践和技巧。包括软件开发提示词设计、文本总结、推理、转换、扩展以及构建聊天机器人等方面的知识。
LLM类型介绍
基础LLM
通过大量文本数据训练预测下一个单词能力。例子以输入提示为“从前有一只独角兽”LLM继续预测“她与独角兽朋友共同生活在一片神奇森林中”。
指令微调LLM
通过专门训练更好理解并遵循指令。例子当询问“法国的首都是什么”时模型直接回答“法国的首都是巴黎”。
举例
基础LLM: 输入提示“从前有一只独角兽”输出“她与独角兽朋友共同生活在一片神奇森林中”输入提示“法国的首都是什么”输出“法国最大的城市是什么法国的人口是多少” 指令微调LLM: 输入指令“请为我写一些关于阿兰·图灵( Alan Turing )的东西”输出“阿兰·图灵是20世纪最伟大的数学家之一他的工作对现代计算机科学产生了深远影响。”输入指令“向朋友写一封关于假期的邮件”输出“嘿最近过得怎么样我想分享一下我最近的假期经历。”
课程重点
针对指令微调LLM的最佳实践。强调指令明确性的重要性建议提供充足思考时间。可自定义语调及内容细节以满足特定需求。
