用html制作个人网站,湘潭找工作网站,一个单位网站被黑该怎么做,网站建设中销售人员会问客户的问题锁是怎么存在的? 在python建立之初,开发者目的是为了快速把语言开发出来,如果加上GIL(c语言加锁),切换时按照100条字节指令来进行线程间的切换 为什么加锁? 非线程安全,控制一段代码 1.lock threading.BoundedSemaphore一次可以限制关卡,限制通行次数,不过这个是写死的 1 im… 锁是怎么存在的? 在python建立之初,开发者目的是为了快速把语言开发出来,如果加上GIL(c语言加锁),切换时按照100条字节指令来进行线程间的切换 为什么加锁? 非线程安全,控制一段代码 1.lock threading.BoundedSemaphore一次可以限制关卡,限制通行次数,不过这个是写死的 1 import time2 import threading3 lock threading.BoundedSemaphore(3)#一次放三个(一次只通行三个)4 def func(arg):5 lock.acquire()6 time.sleep(1)7 print(arg)8 lock.release()9 for i in range(20):
10 t threading.Thread(targetfunc, args(i,))
11 t.start() 2. lock threading.Condition() 一次可以限制关卡,限制通行次数,不过这个是写活的 可以自定义加载个数 ,只需在后面便利后加一个参数 lock.notify(inp) inp 来限制次数 1 lock threading.Condition()2 def func(arg):3 print(线程进来了)4 lock.acquire()5 lock.wait() # 加锁这个特殊需要等待参数传递6 print(arg)7 time.sleep(1)8 lock.release()9 for i in range(10):
10 t threading.Thread(targetfunc,args(i,))
11 t.start()
12 while True:
13 inp int(input())
14 lock.acquire()
15 lock.notify(inp)#加的控制次数的 这个是特殊的
16 lock.release() 3. lock threading.Event() 获取全部注意.获取全部使用 lock.wait() 加锁的 input() 是用来控制是否全部获取的一个开关,一旦输入 ,解锁会获取全部 后面需要加入 lock.set() 绿灯如果想再次使用这个函数, lock.clear() 重新清空 1 import time2 import threading3 4 lock threading.Event()5 6 def func(arg):7 print(线程来了)8 lock.wait() # 加锁红灯9 print(arg)
10 for i in range(10):
11 t threading.Thread(targetfunc,args(i,))
12 t.start()
13 input()
14 lock.set() # 绿灯
15 lock.clear() # 再次变红灯
16 for i in range(10):
17 t threading.Thread(targetfunc,args(i,))
18 t.start()
19 input()
20 lock.set() 4. v threading.local()#内部创建一个属于自己的值 phonearg 为了区分自己拿的包 1 import time2 import threading3 v threading.local()4 def func(arg):5 # 内部会为当前线程创建一个空间用于存储phone自己的值6 v.phone arg7 time.sleep(2)8 print(v.phone,arg) # 去当前线程自己空间取值9 for i in range(10):
10 t threading.Thread(targetfunc,args(i,))
11 t.start() 线程池: 用来约束每次输出的次数,不是全部哪出啊,可以限制一次拿出几个 1 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
2 import time
3 def func(a1,a2):
4 time.sleep(5)
5 print(a1,a2)
6 aThreadPoolExecutor(4)#实例化对象让其限制次数
7 for i in range(40):
8 a.submit(func,i,15) 生产者,消费者模型 这种模型在多线程中属于按顺序使用 现有生产才有消费,这个是一个固定顺序,而在函数中,为了更明确这种概念而不考虑生产时间限制 来更符合逻辑性 出现了queue 模块 首先实例化对象 qqueue.Queue 在用方法q.put( ) 括号里面必须有字符串提示从这里入,符合队列(先进先出)而抛开逻辑 后面用q.get( ) 方法提示出来了 1 import time2 import threading3 import queue4 qqueue.Queue()#实例化对象5 def mk(id):6 while 1:7 time.sleep(3)8 q.put(布加迪)#首先进入q.put9 print(师傅%s 生产了一个布加迪% id)
10 for i in range(1,3):
11 tthreading.Thread(targetmk,args(i,))
12 t.start()
13 def et(id):
14 while 1:
15 time.sleep(1)
16 v1q.get()#然后冲进去
17 print(连达%s 吃了一个布加迪% id)
18 for i in range(1,6):
19 t1threading.Thread(targetet,args(i,))
20 t1.start() 转载于:https://www.cnblogs.com/zhangqing979797/p/9628884.html
