绍兴专业网站建设公司,企业宣传册封面素材,白银区住房和城乡建设局网站,网上项目外包Pandas Python的数据分析库#xff0c;与Numpy配合使用#xff0c;可以从常见的格式如CSV、JSON等中读取数据。可以进行数据清洗、数据加工工作。数据结构Series#xff0c;Pandas.Series(data,index,dtype,name,copy) data类型是Numpy的ndarray类型#xff0c;index指定下…Pandas Python的数据分析库与Numpy配合使用可以从常见的格式如CSV、JSON等中读取数据。可以进行数据清洗、数据加工工作。数据结构SeriesPandas.Series(data,index,dtype,name,copy) data类型是Numpy的ndarray类型index指定下标如果不给默认从0开始name给series名字数据类型DataFramePandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)利用Pandas读取CSV以逗号或其他字符分隔可以用Excel打开
Pandas.read_csv(“路径”)可以指定显示的行Pandas.info获取读取文件的信息
利用Pandas读取JSON\转义,分隔{}保存对象[]保存数组
Pandas.read_json(”路径“)可以直接将Python的字典以Json格式读入字典里放字典如果Json套Json需要用Pandas.json_normalize(哪个JsonJson里的哪一类需要展平需要将没展平的哪些列加以展示)进行展平
数据清洗是数据预处理的一步 Pandas文档
不用背API用到了去查文档DataFrame.duplicated()查看数据是否重复
打一下老师博文里的内容 Pandas博客资料
补充一点Pytorch基础 8. cafe,keras(合并到tensorflow)古老没人用。tensorflow(Google 工业),pytorch(facebook 学业) 9. Pytorch的基本数据类型张量标量向量矩阵是特殊的张量。Pytorch可以在GPU上运行Numpy不行。 Pytorch官方文档 10. Numpy和Pytorch。一个在CPU上运行一个在GPU上运行所以要互相转化。 PyTorch博客资料 11. 要在Jupyter中使用Pytorch需要创建带有Pytorch的Conda环境然后在该core下打开Jupyter创建文件
