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分布式锁的实现方式及底层原理
1. 基于数据库实现分布式锁
实现方式
底层原理
存在的问题
2. 基于 Redis 实现分布式锁
实现方式
底层原理
存在的问题
3. 基于 ZooKeeper 实现分布式锁
实现方式
底层原理
存在的问题
总结 分布式锁的实现方式及底层原理
1.…目录
分布式锁的实现方式及底层原理
1. 基于数据库实现分布式锁
实现方式
底层原理
存在的问题
2. 基于 Redis 实现分布式锁
实现方式
底层原理
存在的问题
3. 基于 ZooKeeper 实现分布式锁
实现方式
底层原理
存在的问题
总结 分布式锁的实现方式及底层原理
1. 基于数据库实现分布式锁
实现方式
悲观锁（基于数据库行锁）：通过执行 SELECT ... FOR UPDATE 语句，对查询的记录加上行级锁，其他事务在该记录被锁定期间无法对其进行修改或删除操作，从而实现锁的功能。-- 假设存在一个名为 lock_table 的表，有一个唯一索引字段 lock_name
BEGIN;
SELECT * FROM lock_table WHERE lock_name = 'your_lock_name' FOR UPDATE;
-- 业务逻辑代码
COMMIT;乐观锁（基于版本号）：在表中添加一个 version 字段，每次更新数据时，检查 version 是否和查询时一致，如果一致则更新数据并将 version 加 1，否则表示数据已被其他事务修改，需要重试。-- 查询数据
SELECT id, value, version FROM your_table WHERE id = 1;
-- 更新数据
UPDATE your_table SET value = 'new_value', version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 原版本号;底层原理
悲观锁是利用数据库的事务和锁机制，在事务中对记录加锁，保证同一时间只有一个事务可以操作该记录。乐观锁是基于数据版本号的比较，通过比较版本号来判断数据是否被其他事务修改，从而实现并发控制。存在的问题
性能问题：数据库的锁操作会涉及到磁盘 I/O 和事务管理，性能相对较低，尤其是在高并发场景下，会成为系统的瓶颈。单点故障：如果数据库服务器出现故障，会导致分布式锁无法正常使用。锁释放问题：如果持有锁的事务出现异常没有正常释放锁，会导致死锁问题。
