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一、背景
二、评估依据
三、评估内容
四、主要适用对象
五、能力等级
六、不同层次的文件#xff1a; 一、背景
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值#xff0c;已成为国家基础性战略资源#xff0c;正日益对全球生产、流通…目录
一、背景
二、评估依据
三、评估内容
四、主要适用对象
五、能力等级
六、不同层次的文件 一、背景
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值已成为国家基础性战略资源正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据然而数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。
《数据管理能力成熟度评估模型》以下简称DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法建立和评价自身数据管理能力持续完善数据管理组织、程序和制度充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
二、评估依据
《数据管理能力成熟度评估模型》以下简称DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法建立和评价自身数据管理能力持续完善数据管理组织、程序和制度充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
三、评估内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。见图1 四、主要适用对象
1数据拥有方金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等
2数据解决方案提供方数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
五、能力等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。见图2 初始级无
受管理级有
稳健级流程和规范
量化管理级量化分析
优化级闭环持续改进 六、不同层次的文件
在IIInformation Integration体系中以下是各个文件的顺序和层次 顶层方案Top-Level Plan顶层方案是II体系的总体规划和指导文件它定义了整个体系的目标、范围和实施策略。顶层方案提供了II体系的框架和架构为其他文件的编制和实施提供指导。 过程文件Procedure Documents过程文件描述了执行具体II过程所需的操作步骤和要求。这些文件包括数据整合过程文件、数据分析过程文件、数据共享过程文件等。过程文件指导具体的II操作和流程。 规程文件Specification Documents规程文件详细描述了II体系中各个环节的规范和要求。这些文件可以包括数据标准规程、数据安全规程、数据质量规程等为II体系的实施提供了详细的规范和准则。 模板类文件Template Documents模板类文件是一些通用的文档模板用于创建具体的II文件。这些模板可以包括数据报告模板、数据查询模板、数据可视化模板等为具体文件的编制提供基本架构和格式。
这些文件的顺序是逐步深入的。首先制定顶层方案来规划整个II体系的目标和实施策略。然后根据顶层方案编制过程文件来指导具体的II操作和流程。接下来制定规程文件来提供详细的规范和要求。最后利用模板类文件来辅助具体文件的编制。
在实施II体系时需要按照这个顺序进行文件的编制和实施确保各个文件之间的一致性和有效性。顶层方案提供了整体的规划和指导过程文件指导具体操作规程文件提供了详细的规范而模板类文件提供了基本的框架。
