新开传奇网站手机版,央视十大广告代理公司,怎么发布视频号,营销型网站建设 上海Opencv实现对图片的处理和修改 目录 Opencv实现对图片的处理和修改灰度图读取灰度图转换灰度图 RBG图单通道图方法一方法二 单通道图显色合并单通道图 图片截取图片打码图片组合缩放格式1格式2 图像运算图像ma[m:n,x:y]b[m1:n1,x1:y1] add加权运算 灰度图 读取灰度图
imread(‘…Opencv实现对图片的处理和修改 目录 Opencv实现对图片的处理和修改灰度图读取灰度图转换灰度图 RBG图单通道图方法一方法二 单通道图显色合并单通道图 图片截取图片打码图片组合缩放格式1格式2 图像运算图像ma[m:n,x:y]b[m1:n1,x1:y1] add加权运算 灰度图 读取灰度图
imread(‘地址’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 灰度图imread(‘地址’,0) 灰度图imwrite(‘地址’,图片变量) 图片保存
代码展示
b cv2.imread(at1.png,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow(gry,b)
w cv2.waitKey(100000)
c cv2.imread(at1.png,0)
cv2.imshow(gry_0,c)
cv2.waitKey(100000)
cv2.imwrite(at1_gry.png,b)运行结果
转换灰度图
cv2.CvtColor(图像变量,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 灰度图
代码展示
a cv2.imread(at1.png)
cv2.imshow(t1,a)
cv2.waitKey(100000)
b cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow(t2,b)
cv2.waitKey(100000)运行结果
RBG图 单通道图
单通道图不表现颜色表现为灰色
方法一
图片变量名[:,:,n] n值为0、1、2分别是B、G、R单通道图
代码展示
a cv2.imread(at1.png)
a_b a[:,:,0]
cv2.imshow(a_b,a_b)
cv2.waitKey(100000)
a_g a[:,:,1]
cv2.imshow(a_g,a_g)
cv2.waitKey(100000)
a_r a[:,:,2]
cv2.imshow(a_r,a_r)
cv2.waitKey(100000)运行结果
方法二
b,g,r 图像变量.split()
代码展示
a cv2.imread(at1.png)
b,g,r cv2.split(a)
cv2.imshow(r,r)
cv2.waitKey(10000)运行结果
单通道图显色
图片变量名[:,:,n] 0
运行代码:
a cv2.imread(at1.png)
a_new a.copy()
a_new[:,:,2] 0
cv2.imshow(a_new,a_new)
cv2.waitKey(10000)运行结果
合并单通道图
merge((b,g,r))
代码展示
a cv2.imread(at1.png)
b,g,r cv2.split(a)
cv2.imshow(r,r)
cv2.waitKey(10000)
m cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow(b_g_r,m)
cv2.waitKey(10000)运行结果
图片截取 a[m:n,x:y]高宽 截取部分图像 代码展示
a cv2.imread(at1.png)
cv2.imshow(c,a)
cv2.waitKey(10000)
b a[100:300,100:300]
cv2.imshow(a_m,b)
cv2.waitKey(10000)运行结果
图片打码 需要导入numpy
a[m:n,x:y] np.random.randint(0,256,(m-n,x-y,3)) 0-256,256不取实为0-255
代码展示:
a cv2.imread(at1.png)
a[100:200,100:200] np.random.randint(0,256,(100,100,3))
cv2.imshow(c,a)
cv2.waitKey(10000)运行结果
图片组合 b[m:n,x:y] a[m:n,x:y] a在b中大小要一致
代码展示
a cv2.imread(at1.png)
b cv2.imread(at1_gry.png)
b[100:200,100:300] a[100:200,100:300]
cv2.imshow(a_b,b)
cv2.waitKey(10000)运行结果
缩放 格式1
resize(a,dsizeNone,fxm,fyn) fx,fy表示等比如0.5对宽高缩放
格式2
cv2.resize(a,(m,n))
图像大小为m宽,n高,
代码展示
a cv2.imread(at1.png)
cv2.imshow(a,a)
cv2.waitKey(10000)
a_small cv2.resize(a,dsizeNone,fx0.5,fy0.5)
cv2.imshow(a_small,a_small)
cv2.waitKey(10000)
b_small cv2.resize(a,(250,300))
cv2.imshow(b_small,b_small)
cv2.waitKey(10000)
cv2.destroyAllWindows()运行结果
图像运算 图像大小都要一致 图像m
m为数组当像素值大于255时该值-256为最终值
a[m:n,x:y]b[m1:n1,x1:y1]
间隔大小要相同当像素值大于255时该值-256为最终值 代码展示
a cv2.imread(at1.png)
b cv2.imread(bt1.jpg)
c a 10
cv2.imshow(a,a)
cv2.waitKey(10000)
cv2.imshow(b,b)
cv2.waitKey(10000)
cv2.imshow(a10,c)
cv2.waitKey(10000)
d a[100:300,100:300] b[100:300,100:300]
cv2.imshow(ab,d)
cv2.waitKey(10000)运行结果
add
add(a,b) a,b大小要相同 当a,b的像素值相加像素值大于255时该值为255
代码展示 a cv2.imread(at1.png)
b cv2.imread(bt1.jpg)
a cv2.resize(a,(400,400))
b cv2.resize(b,(400,400))
e cv2.add(a,b)
cv2.imshow(a_add_b,e)
cv2.waitKey(10000)运行结果
加权运算
addWeighted(a,占比b占比0) a,b大小相同按占比显示
代码展示
a cv2.imread(at1.png)
b cv2.imread(bt1.jpg)
a cv2.resize(a,(400,400))
b cv2.resize(b,(400,400))
f cv2.addWeighted(a,0.5,b,0.5,0)
cv2.imshow(a_addweighted_b,f)
cv2.waitKey(10000)
cv2.destroyAllWindows()运行结果
