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外模式/模式映像 当模式改变的时候#xff0c;由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做出相应改变#xff0c;使外模式保持不变。由于应用程序是按照外模式进行编写的#xff0c;故应用程序不必修改#xff0c;保证了数据与程序的逻辑独立性。 …1、数据的逻辑独立性是指
外模式/模式映像 当模式改变的时候由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做出相应改变使外模式保持不变。由于应用程序是按照外模式进行编写的故应用程序不必修改保证了数据与程序的逻辑独立性。
2、数据的物理独立性是指
模式/内模式映像 当数据库的存储结构发生改变时由数据库管理员对模式/内模式映像做出相应改变可以使模式保持不变从而应用程序也不必改变保证了数据与程序的物理独立性。
3、基本的关系操作包括
投影、选择、并、差、笛卡尔积。
4、专门的关系运算包括
选择、投影、连接、除。
5、试述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。
数据描述事务的符号记录。
数据库长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理系统是位于用户和操作系统之间的具有数据定义、操纵、数据库的运行管理、数据库的建立与维护功能的一层数据管理软件。
数据库系统在计算机系统中引入数据库后的系统、一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员以及用户构成。
6、视图和基本表的区别
视图是从一个或几个基本表导出 的表它与基本表不同是一个虚表数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据这些数据存放在原来的基本表中当基本表中的数据发生变化从视图中查询出的数据也就随之改变。视图一经定义可以像基本表一样被查询删除也可以在一个视图上定义新的视图。
7、故障的类型?
事务故障系统故障介质故障。
8、EXISTS关键字
EXISTS 关键字
语法及基本用法EXISTS 用于检查子查询是否返回至少一行数据语法格式一般是 EXISTS (subquery)这里的 subquery 就是一个子查询语句。例如有两张表orders订单表包含 order_id订单编号、customer_id客户编号等字段customers客户表包含 customer_id客户编号和 customer_name客户姓名等字段要查询有订单的客户信息可以这样写
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1FROM orders oWHERE o.customer_id c.customer_id
);其核心思路是对于 customers 表中的每一行数据去执行括号内的子查询如果子查询能返回至少一行数据那就说明对应的客户有订单该行客户记录就会被筛选出来。 执行原理 数据库在执行 EXISTS 语句时一旦发现子查询返回了一行数据就会停止继续检查该子查询因为它只关心是否有数据返回而不关心具体返回的数据内容接着处理下一条外层查询的记录。所以从性能角度来看在合适的场景下EXISTS 可以比一些关联查询等方式更高效尤其是当子查询关联的表数据量很大时只要能快速判断有数据返回即可。 应用场景举例 常用于判断主表中的记录在关联表中是否存在对应数据的情况比如查找有下属员工的部门信息、查找发布过文章的作者信息等本质上是一种基于关联关系去判断存在性的操作。
总体区别总结 逻辑判断方向 IN 和 NOT IN 侧重于判断某个值与一组给定值之间的包含关系是对具体值集合的比对操作。EXISTS 重点关注的是子查询是否有返回结果是从是否存在数据的角度进行逻辑判断。性能特点及适用场景差异 IN 在值列表较短时通常性能较好但列表过长可能影响性能适合明确列举具体值进行筛选的场景。NOT IN 同样受值列表中 NULL 值影响较大使用时要小心常用于排除特定值集合的筛选场景。EXISTS 依赖子查询的逻辑构建性能优势在于一旦确定有数据返回就停止子查询执行更适合处理主从表之间判断存在性关联的复杂场景尤其是大数据量情况下能体现其高效性优势。 在执行带有 NOT EXISTS 的查询时数据库会针对主查询外层查询中的每一条记录去执行对应的子查询操作。如果子查询返回的结果集为空也就是没有返回行数据那么对于当前这条主查询记录来说NOT EXISTS 条件成立该记录就会被包含在最终的查询结果中反之如果子查询返回了至少一行数据那 NOT EXISTS 条件就不成立对应的主查询记录则不会被选中。
示例说明
假设有两张表一张是 employees员工表包含 employee_id员工编号、department_id部门编号等字段用于记录员工所属部门等信息另一张是 departments部门表包含 department_id部门编号、department_name部门名称等字段。
现在想要查询出没有员工的部门信息就可以使用 NOT EXISTS 关键字来实现示例 SQL 语句如下
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1FROM employees eWHERE e.department_id d.department_id
);在上述语句中
对于 departments 表中的每一个部门记录由外层查询遍历每一条记录。都会执行一次子查询这个子查询是去查找在 employees 表中是否存在员工的 department_id 与当前遍历到的 department 表中的 department_id 相等也就是判断这个部门是否有员工。如果子查询没有找到这样的员工即返回结果集为空那就意味着这个部门没有员工此时外层查询中对应的这个部门记录就会基于 NOT EXISTS 条件被筛选出来最终查询结果就是那些没有员工的部门的相关信息这里是部门名称。
关于 EXISTS
确实是先执行子查询来判断是否有满足条件的数据只要子查询返回至少一行数据对于当前正在处理的外层父查询中的那条记录来说EXISTS 条件就成立。但子查询并非完全与父查询 “无关”通常子查询会和父查询存在关联条件通过这个关联条件去判断相关的存在性情况。比如前面提到的员工和部门的例子中子查询里会通过 e.department_id d.department_id 这个关联条件来判断对于部门表中的某个部门在员工表中是否存在属于该部门的员工。
关于 NOT EXISTS
你的理解很形象它类似嵌套循环的操作逻辑。对于父查询中的每一条记录都会拿这条记录相关的属性值通过关联条件去和子查询里对应的属性进行匹配、判断。当子查询依据关联条件去查找时如果没有返回任何行也就是找不到对应的匹配数据那么对于父查询中正在处理的这条记录而言NOT EXISTS 条件就成立了父查询中相应的记录以及 SELECT 后面选择的属性信息就会作为最终结果的一部分输出。
