班级介绍网站首页如何做,53套网站源码,4399页游网站,泽成杭州seo网站推广排名1.朴素贝叶斯算法的优缺点总结#xff1a;
优点#xff1a;
朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论#xff0c;有稳定的分类效率#xff1b;分类速度快#xff0c;准确度高#xff1b;对缺失数据不太敏感#xff0c;算法简单#xff0c;常用于文本分类#xff08;如新闻…1.朴素贝叶斯算法的优缺点总结
优点
朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论有稳定的分类效率分类速度快准确度高对缺失数据不太敏感算法简单常用于文本分类如新闻分类垃圾邮件过滤等。
缺点
由于使用了样本属性独立性的假设所以如果样本属性有关联时效果不好。2.朴素贝叶斯算法的核心是特征之间相互独立每个特征的概率单独计算互不影响。 3.朴素贝叶斯的应用领域受限预测结果主要受样本数据的影响sklearn中的API基本上没有提供有效的超参数。
