网站开发之ios知识扩展,南充网站设计学校,网页界面设计要根据谁的色彩心理进行合理的配色,中国前十名别墅装修公司第六章函数与方法
6.1、公共方法 加法运算适用于所有的基础数据类型#xff08;int float bool#xff09;加法运算所有两侧要是同种数据类型加法运算再容器类型中是拼接的意思#xff0c;不是相加计算值
# 法运算,都可以用于哪些数据类型之间
# int float bool 肯定可以…第六章函数与方法
6.1、公共方法 加法运算适用于所有的基础数据类型int float bool加法运算所有两侧要是同种数据类型加法运算再容器类型中是拼接的意思不是相加计算值
# 法运算,都可以用于哪些数据类型之间
# int float bool 肯定可以用于加法运算,不再赘述
print(1 12.3) # 13.3# str 可以相加么? 可以
str1 hello
str2 python
# 字符串相加,可以快速将字符串进行拼接
print(str1 str2)
# 相加过后,str1 和str2 没有发生变化,可以推断法运算产生了新的数据,源数据不变化
print(str1, str2, sep\n)# list 可以相加么? 可以
list1 [1, 2, 3]
list2 [4, 5, 6]
# 列表相加可以将列表进行拼接,效果类似于extend
print(list1 list2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# list相加后,原数据不发生变化,将产生一个新的数据
print(list1) # [1, 2, 3]
print(list2) # [4, 5, 6]# tuple 可以相加么? 可以
tuple1 (1, 2, 3)
tuple2 (4, 5, 6)
print(tuple1 tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6)
# 由于元组内部元素不能修改,索引相加肯定没有对源数据产生影响,而是生成了新的数据# set
# set1 {1, 2, 3}
# set2 {4, 5, 6}
# # TypeError: unsupported operand type(s) for : set and set
# # set之间不能进行加法运算
# print(set1 set2)# dict
# TypeError: unsupported operand type(s) for : dict and dict
# dict 类型间不能进行加法运算
# dict1 {name: 小明}
# dict2 {age:18}
# print(dict1 dict2)# 结论: 基础数据类型都可以进行加法运算,容器类型间只有列表,元组,字符串可以进行加法运算# 不同容器类型间可以相加么?
list1 [1,2,3]
tuple1 (1,2,3)
set1 {1,2,3}
dict1 {name: xiaoming}# TypeError: can only concatenate list (not tuple) to list
# print(list1 tuple1)
# TypeError: can only concatenate list (not set) to list
# print(list1 set1)
# TypeError: can only concatenate tuple (not set) to tuple
print(tuple1 set1)# 结论,数据类型布偶无法进行加法运算(特指容器类型之间)* 基础数据类型int float bool都可以进行乘法运算容器类型只能和int类型数据进行乘法运算容器类型进行乘法运算就是将容器复制指定次数并进行拼接
# * 效果是设么?
# * 什么容器类型可以使用*# 基础数据类型 int float bool都可以使用*法运算
print(12.1 * 2)# 容器类型的乘法运算
# 格式: 容器类型 * int类型数据
# 乘法运算的 效果,就是讲容器类型复制指定次数,并拼接到一起# list 可以使用*法运算么? 可以
list1 [1, 2, 3]
# 将list1 复制3次并进行拼接
print(list1 * 3) # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
# 使用list 类型乘以float类型可以实现么?
# TypeError: cant multiply sequence by non-int of type float
# 乘法运算不能让容器与非int类型相乘
# print(list1 * 1.3)
# list 能乘以负数么? 可以相乘,但是结果为空列表
print(list1 * -3) # []
# 可以与0 相乘,结果为空列表
print(list1 * 0) # []# tuple 可以使用*法运算么? 可以
tuple1 (1, 2, 3, 4)
print(tuple1 * 2) # (1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4)
# tuple 只能与int类型相乘# set可以使用 * 法运算么? 不可以
set1 {1, 2, 3}
# TypeError: unsupported operand type(s) for *: set and int
# 集合类型数据不能做乘法运算
# print(set1 * 3)# dict 能够使用 * 法运算么? 不可以
dict1 {name: jack}
# TypeError: unsupported operand type(s) for *: dict and int
# 字典不能做乘法运算
# print(dict1 * 3)# 乘号左右两侧的数据可以互换位置么? 可以
print(3 * list1) # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]in和not in 判断元素是否在数据序列当中字符串列表元组集合 字典都可以使用
# in 判断元素是否存在于容器当中
list1 [1, 2, 3]
tuple1 (1, 2, 3)
set1 {1, 2, 3}print(3 in list1) # True
print(3 in tuple1) # True
print(3 in set1) # True
# 如果要判断是否在set当中,要注意被判断的元素必须可以保存在set当中,如果是列表,字典,集合,则不能判断
# print([1, 2] in list1) # False 可以判断,引为[1,2] 可以保存在list1当中
# print([1, 2] in set1) # TypeError: unhashable type: list 不能判断,因为[1,2]不能保存到set1当中# str类型可以使用in么? 可以
str1 123
# TypeError: in string requires string as left operand, not int
# 字符串判断时,左侧的元素只能是字符串类型,否则报错
# print(1 in str1)
print(1 in str1) # True# dict 是否可以使用in???
dict1 {name: 123}
# dict使用in判断的是当前元素是否是dict中存在的键
print(123 in dict1) # False
print(name in dict1) # True# 如果使用此方法则不能判断字典 列表 集合
# TypeError: unhashable type: list
# print([1,2] in dict1)# not in : 所有用法和in相同,只是取反而已# 结论:
# 1.使用in 和not in 被判断的元素在关键字左侧, 数据序列在关键字右侧
# 2.如果想要判断该元素是否在容器内,该元素必须能保存到容器内,比如集合不能保存列表,字典,集合 所以就不能判断其类型的元素是否在集合内
# 3.字典判断的是元素是否在keys内,也就是是否是其中的键切片 通过切片按照规则获取数据序列中的一部分元素tuple list str 可以使用切片dict set 不可以使用切片
# 切片:通过切片方法可以按照一定规则截取容器的一部分数据# str切片
str1 abcde
# 格式:[起始位置:终止位置:步长]
# 不会修改原有字符串,而是产生了一个新的字符串
print(str1[2:]) # cde# list可以切片么?
list1 [1, 2, 3, 4]
# list切片方式方法和str完全相同
# list切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表
print(list1[1:3:1]) # [2, 3]
print(list1)# tuple 可以切片么?
tuple1 (1, 2, 3, 4)
# tuple1切片方式方法和str完全相同
# 切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表
print(tuple1[1:3:1]) # (2, 3)
print(tuple1)# dict可以切片么? 肯定不行,因为不能使用索引获取数据
# set 可以切片么? 肯定不行,因为不能使用索引获取数据# 结论:
# 1.list str tuple 可以使用切片,格式是:[起始位置:终止位置:步长],三者使用方式完全一致
# 2.所有的切片都不会在原有的数据上进行修改,而是产生一个新的数据序列
# 3.集合和字典无法切片,因为不能使用索引获取数据元素6.2、公共函数
len 获取容器内元素个数del删除容器内元素max 获取容器内数据的最大值min 获取容器内元素的最小值enumerate 获取容器内元素时可以携带序号range根据一定规则获取整数序列
# len 获取容器类型的元素个数, 或者说获取容器的长度
str1 123
list1 [1, 2, 3]
tuple1 (1, 2, 3)
set1 {1, 2, 3}
dict1 {name: 123, age: 18}
# 使用len可以获取list str tuple set中的元素个数
print(len(str1))
print(len(list1))
print(len(tuple1))
print(len(set1))
# 使用len可以获取dict中的键值对的个数
print(len(dict1))# len() 可以写成 容器.__len__()
print(list1.__len__())# del
# 删除容器内指定的元素
# list
# del list1[0]
# print(list1)# tuple
# del tuple1[0]
# TypeError: tuple object doesnt support item deletion
# 元组内元素不能被删除
# print(tuple1)# set
# for i in set1:
# del i# dict
# del dict1[name]
# del 在dict中删除的是键值对
print(dict1)# str
# TypeError: str object doesnt support item deletion
# str 不能够使用del 删除内部元素
# 注意 :str内部的元素也是不可修改的,类似于元组
# del str1[0]
# print(str1)# 结论:
# 1.列表,字典可以使用del删除内部元素,但是,列表中是删除元素,字典中是删除键值对
# 2.使用del 没法循环遍历删除set中的元素,因为引用机制问题
# 3.str tuple内部的元素都不可更改所以不能使用del删除元素# max min
# list tuple set str可以使用max min获取容器内的最大最小值
print(max(list1))
print(max(tuple1))
print(max(set1))
print(max(str1))
# dict是使用max和min获取键的最大最小值
print(max(dict1))# enumerate 枚举函数:获取容器内数据时添加序号(默认序号从0开始可以作为索引使用)list2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]for i in list2:print(i)# 可不可以同时获取元素的值和元素的索引? 可以 使用enumerate# for i in enumerate(list2):
# # 直接打印,获取的是以(索引,值)组成的元组
# print(i)# list
for index, value in enumerate(list2):print(index, value, sep : )# tuple
for index, value in enumerate(tuple1):print(index, value, sep : )# set
for index, value in enumerate(set1):print(index, value, sep : )# str
for index, value in enumerate(str1):print(index, value, sep : )# dict
for index, value in enumerate(dict1):print(index, value, sep : )# 结论:所有的容器和课迭代类型都可以使用enumerate,并且产生序号,这个序号并不是索引值,而是在生成序号时默认从0开始,碰巧可以在list,str,tuple中当做索引使用6.3、推导式
列表推导式 格式[要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件] 集合推导式 格式{要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件} 字典推导式 格式{要插入的键要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件 } 没有元组推导式和字符串推导式因为其内部元素无法被修改
# 推导式:通过一定的规则快速构建数据序列
# 列表推导式
# 获取从0 到9的数据序列
# while
list1 []
i 0
while i 10:list1.append(i)i 1
print(list1)# for
list2 []
for i in range(10):list2.append(i)
print(list2)# 推导式
# 格式: [要插入列表的表达式 for 临时变量 in 数据序列]
list3 [i for i in range(10)]
print(list3)# 使用推导式,创建一个从1-100的偶数的数据序列# for
list4 []
for i in range(1, 101):if i % 2 0:list4.append(i)print(list4)# 推导式
# 格式: [要插入列表的表达式 for 临时变量 in 数据序列 if 条件]
list5 [i for i in range(1, 101) if i % 2 0]
print(list5)# 练习:
# 用推导式进行九九乘法表的生成,将所有的算式放入列表中
list6 []
for i in range(1, 10):for j in range(1, i 1):list6.append(f{j} * {i} {j * i})print(list6)# 改写为推导式:
list7 [f{j} * {i} {j * i} for i in range(1, 10) for j in range(1, i 1)]
print(list7)# 集合推导式
# 集合推导式和列表推导式完全一致,只不过使用推导式时,外层用{}包裹,并且在序列中会去重
set1 {i for i in range(10)}
print(set1)# 获取从1-10 的偶数集合
set2 {i for i in range(1, 11) if i % 2 0}
print(set2)# 字典推导式
keys [name, age, gender, id]
values [xiaoming, 18, 女, 001]# 需求想将key 和value以一对应,形成一个字典
dict1 {}
for i in range(len(keys)):dict1[keys[i]] values[i]print(dict1)# 改写推导式
# 格式:{要插入的键:要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件}
dict2 {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
print(dict2)# 所有的推导式都可以使用for循环改写,所以我们进行推导式的时候先不要急于求成,多改写几次就不用再改写了直接可以写出推导式6.4、函数介绍 函数的定义 def 函数名参数 函数体 return 返回值 函数的调用函数名参数
# 函数: 将特定的功能所对应的代码片段进行打包,封存在一个函数内,如果我们想要重复使用该功能,就直接调用函数即可
# 函数的作用: 提高代码复用率,提高开发效率,易于维护
函数定义的格式:
def 函数名(参数1, 参数2,参数3....):函数体return 返回值函数调用的格式:
函数名(参数1,参数2,参数3.....)# 函数名:绝大多数函数都有函数名,没有函数名的函数不能被复用
# 参数:为了让函数灵活性更高,更容易被复用,会动态对函数进行传值,传递的值可以在函数体内部进行使用
# 函数体: 特定功能的代码,写在函数内部,调用函数时可全部执行
# 返回值: 写在return之后,将函数内部计算或运行得到的数据传递到函数体外部
# 定义的时候可以不传参,如果不传调用的时候也不用传参
def run():print(我跑的老快了,没人追的上我,钱包在我手里)print(我跑的老快了,没人追的上我,手机在我手里)print(我跑的老快了,没人追的上我,女朋友在我手里)# 调用时可以将函数内的代码全部执行一遍
run()
run()函数的调用顺序从上到下依次执行先键函数名保存到函数列表中调用的时候去类表中查询如果存在则调用其中的代码如果不存在则报错
# NameError: name sing is not defined
# 函数需要先定义后调用否则会报错
# sing()
# 定义一个唱歌方法
def sing():print(我再唱青藏高原)
# 定义一个跳舞方法
def dance():print(我再跳广场舞)sing()
dance()# 执行顺序: 先讲所有函数的函数名执行一遍将其储存到缓存中的方法列表中,后续调用函数时去方法列表中查询,如果函数名存在,则调用函数内部的代码,如果函数名不存在将报错6.5、函数参数
函数的参数可以增加代码的灵活性 在定义时传入的参数是形参只能在函数体内部使用在调用的时候传入的参数是实参可以传入到函数体内部被形参接收
# 定义一个eat方法,通过传入不同的参数,可以输出不同的生物吃不同的食物def eat_cat():print(猫吃鱼)def eat_dog():print(狗吃肉)def eat_person():print(人吃藕)# 上述函数定义方法不太方便,因为如果有更多的生物去吃不同的东西,就要重复书写函数不利于函数的复用# 改进 传参
# 通过传入参数,可以控制函数体内部的执行结果发生变化,让函数更加灵活
def eat(who, food): # 在定义时传入的参数叫做形参,只能在函数体内部使用print(f{who}吃{food})# 在调用的时候传入的参数叫做实参,会传入到函数内部被形参接收
eat(猫, )
eat(狗, 肉)
eat(人, 藕)# TypeError: eat() missing 1 required positional argument: food
# 进行传值时需要保证传参数量满足要求,否则会报错
# eat(人)6.6、函数返回值
1.返回值是将函数内计算或运行的结果返回到函数外部调用位置,参与计算或运行2.函数可以不写返回值或者只写一个return不写返回值内容,都会默认返回一个None3.return后将会立即跳出函数,如果在retrun后仍有代码,则不会被执行4.return只能返回一个元素,如果想返回多个元素需要使用容器类型
# 返回值:将函数体内部运行或计算得到的数据传递到函数体外部# def sum(a, b):
# print(a b)
#
#
# sum(1, 2)# 思考?如果我们想在函数体外部使用这个结果进行二次运算我应该怎么做?
# NameError: name a is not defined a, b 是形参,只能在函数体内部使用
# print(a b)# 如果我们想将数据传递出来可以使用return
def sum1(a, b):return a bprint(sum1(1, 3)) # 当函数执行完毕,函数调用位置就替换为函数的返回值
# 返回的数据可以参与计算
print(sum1(1, 3) 12)
# 注意:返回值内容不会自动打印到控制台,将数据返回后如果想要查看数据需要手动打印或者debug调试# 如果没有return 那么就没有返回值么?
list1 [1, 2]
# 因为此处,append方法,没有返回值,默认返回None
print(list1.append(3)) # Nonedef eat():print(猫吃鱼,狗吃肉,奥特曼吃小怪兽)# 如果没有书写返回值,则返回值为None
print(eat()) # None# 如果只写了return 没有写返回值内容会怎么样? Nonedef sum1(a, b):print(a b)returnprint(sum1(1, 2)) # None# return 执行后会跳出函数,return之后的所有代码将不会继续执行
# 在函数中可以有多个return 但是只能执行一个
def function():print(hello python)returnreturn# 同一分支中,在return之后的所有代码不会被执行print(hello bigdata)function()# 返回值只能是一个么? 可以返回多个返回值么?
# 返回值只能是一个元素,如果要返回多个值只能通过容器类型进行打包
def function1():return 1, 2, 3, 4
print(function1()) # (1, 2, 3, 4)# 结论:1.返回值是将函数内计算或运行的结果返回到函数外部调用位置,参与计算或运行
2.函数可以不写返回值或者只写一个return不写返回值内容,都会默认返回一个None
3.return后将会立即跳出函数,如果在retrun后仍有代码,则不会被执行
4.return只能返回一个元素,如果想返回多个元素需要使用容器类型6.7、函数的嵌套
在一个函数体内部嵌套了另一个函数的调用
# 函数的嵌套,就是在一个函数的内部嵌套了另一个函数的调用def function2():print(我是func2-----)function1()print(我是func2-----)def function1():print(func1执行开始)print(func1执行结束)# def function2():
# print(我是func2-----)
# function1()
# print(我是func2-----)function2()# 执行顺序,只要函数在调用之前被定义即可,定义函数的顺序不做规定6.8、局部变量和全局变量
局部变量就是在函数体内部进行定义函数体外部无法调用的变量全局变量就是在函数体外部一般在文件顶格处书写函数体内外都可以使用的变量if 和for结构中的控制语句中定义的变量都是全局变量
# 全局变量就是在函数体外部书写的一般要在文件内顶格书写,在函数体内部外部都可以调用的变量
a 1
b 2def sum1():# 函数体内部可以使用print(a b)sum1()
# 函数体外部也可以使用
print(a)
print(b)# for 循环中, if 分支中创建的变量是全局变量还是局部变量呢? 全局变量
# for i in range(10):
# pass
#
# print(i)
#
# if True:
# c 1
# print(c)6.9、gloal
global能声明我们当前使用的变量是全局变量LEGB原则 L在函数体内部查找E在外层函数中查找G在全局变量中查找B在内置变量中查找
# global 全局 :作用就是声明我要使用的这个变量是全局变量# 如果要在函数体内修改全局变量,就要使用global
a 100# 此处,使用a1相当于再函数体内定义了一个局部变量,并没有修改全局变量的值
# def func1():
# a 1
# 如果想要在函数体内修改全局变量就要使用global
# def func1():
# global a
# a 1
#
# func1()
# print(a)# 扩展: 在Python中所有的变量查询遵循legb原则
# 调用变量时的查询顺序L:local :首先在函数体内部查询
E:edge :在外部函数中查询
g:global:在全局变量中查询
b:built-in:在系统内置变量中查询def func1():# L:我们再调用变量时,先在函数体内部查找a 1print(a)
func1()def out_func():# E: 如果当前函数中没有此变量,我们将在外部函数中查找a 2def in_func():print(a)in_func()out_func()def func2():# 如果函数体内部和外部函数中都没有该变量,则去全局变量中查找print(a)func2()# 当这个函数在函数体内部,外部函数中,全局变量中都不存在时, 则去内置变量中查找
print(__name__) # __main__def func3():# a a 10# 首先用a 10 进行计算,根据legb原则先从函数体内部查找,查找后发现a 在函数体内部定义,但是在调用时未定义则报错# a 10# print(a)a 1def func4():# SyntaxError: name a is assigned to before global declaration# 如果要对全局变量进行修改,则先对变量进行global修饰,在修改,否则报错a 15# global a
func4()
print(a)# 能否在函数体内部创建全局变量 可以 只要用global修饰即可
def func5():global num1num1 105func5()
print(num1)6.10、函数参数进阶
位置参数直接书写参数名在传值时顺序传值调用时既不能多传参也不能少传参形参关键字参数使用”参数名 值“的形式进行传参实参 可以不按顺序赋值必须在顺序赋值之后完成赋值 缺省参数在定义函数时给参数一个默认值如果调用时不给其传参则使用默认值如果传参则使用传入的值
# 位置参数:按照位置顺序进行赋值的参数(形参)def func(a, b, c, d):print(a)print(b)print(c)print(d)# TypeError: func() missing 1 required positional argument: d
# 如果有位置参数没有被赋值,则报错
# func(1, 2, 3)# TypeError: func() takes 4 positional arguments but 5 were given
# 如果位置参数传参过多也会报错
# func(1, 2, 3, 4, 5)
# 结论:位置参数在使用时需要保证每个参数都被赋值,且不要重复赋值或赋多个值
# 在为位置参数顺序赋值时,所有的参数按序赋值给每个位置参数
func(1, 2, 3, 4)# 关键字参数 : 关键字参数就是通过参数名 值的形式进行赋值的参数(实参)def func(a, b, c, d):print(a)print(b)print(c)print(d)# 使用关键字参数,不需要按照顺序赋值,只要参数名称正确即可
func(d4, a1, c3, b2)# 使用参数值的形式赋值,就是关键字参数
# func(a1, b2, c3, d4)
# TypeError: func() got an unexpected keyword argument f
# 使用关键字参数赋值时,要注意所使用的参数是否存在,最好是提示出来在用
# func(f1, b2, c3, d4)
# 注意:使用关键字参数要防止重复赋值
# TypeError: func() got multiple values for argument a
# func(1,2,3,a5)
# 一般情况下,关键字参数都是给默认参数(缺省参数)赋值的# 缺省参数:就是在定义时给参数一个默认值,如果参数没有赋值,则使用默认值
def func(a, b, c, d10):print(a)print(b)print(c)print(d)# 不给缺省参数传值则使用默认值
# func(1, 2, 3)
# 给缺省参数传值则使用传入的值
# func(1, 2, 3, 4)# 一般使用关键字参数给缺省参数赋值
# func(1, 2, 3, d12)
# 关键字参数赋值,不能在顺序赋值之前
# func(d12,1, 2, 3)6.11、不定长参数
位置不定长参数*args多余的位置参数可以被args接收,并且打包为一个元组保存在args当中。
# 不定长参数主要就是在定义函数时,不确定参数的个数时即可进行不定长参数的书写
位置不定长参数的定义格式:
def 参数名(*args):函数体
# def func(*args):
# print(*args) # 相当于书写内容为 print(1,2,3)
#
#
# func(1, 2, 3)
# print(1, 2, 3)# args变量到底内部是什么样子的?
# def func(*args):
# return args# 数据传入函数内部时,将传入的多个数据进行打包,转换为一个元组,被args接收.并且在函数体内部可以使用该元组参与运算
# print(func(1, 2, 3)) # (1, 2, 3)# 案例:
# 输入不确定数量的多个值,判断其中的最大值def max1(*args):max_num args[0] # 如果max_num 0 这个时候我们所有值都没负的时候会判断出错for i in args:if i max_num:max_num ireturn max_numprint(max1(1, 4, 5, 3, 6, 12, 3))# 如果输入的数值全部为负呢?
print(max1(-1, -2, -5))关键字不定长参数**kwargs将多余的关键字 参数打包为一个字典保存在kwargs当中
# 关键字不定长参数,可以接收多个未定义参数的关键字赋值
关键字不定长参数的格式:
def 函数名(**kwargs):函数体
# TypeError: a is an invalid keyword argument for print()
# def func(**kwargs):
# print(**kwargs) # 相当于给print输入了多个关键字参数 print(a1, b2, c3)
#
#
# func(a1, b2, c3)# 使用**kwargs可以将关键字参数进行传递
# def func(**kwargs):
# print(1, 2, **kwargs) # 相当于print(1, 2, sep, enda)
#
#
# func(sep, enda)# kwargs 内部到底是什么存储结构呢?
def func(**kwargs):# kwargs 在从传参之后,会将实参位置的所有未定义参数的关键字参数转换为字典的键值对,保存在kwargs当中print(kwargs) # {a: 1, b: 2, c: 3}func(a1, b2, c3)# 案例:
# 使用创建一个函数可以保存学员的全部信息,并将其储存到字典当中def student_info(**kwargs):print(f学员信息为:{kwargs})student_info(namexiaoming, age18, gender男)6.12、函数定义和调用时各类参数的排布顺序
形参 位置参数》》位置不定长参数》》缺省参数》》关键字不定长参数实参顺序赋值》》关键字参数赋值在开发中除非有特殊需求一般参数种类不超过三种参数个数不超过5个如果种类或数量太多会造成我们开发中沟通成本加大
# 在定义函数时:位置参数,缺省参数,位置不定长参数,关键字不定长参数 到底在定义时怎么排列呢?
# 调用函数时:顺序赋值, 关键字赋值 调用时的传参顺序是什么样的呢?# 定义函数时:形参# 位置参数和缺省参数的位置关系:
# def func1(a, b, c10):
# print(a)
# print(b)
# print(c)
# 缺省参数c 能否放到a,b之前或之间
# SyntaxError: non-default argument follows default argument
# 有默认值的参数只能放到没有默认值的参数之后,不能前置
# def func1(c10,a, b ):
# print(a)
# print(b)
# print(c)
#
# # 赋值时可以不给c传参因为其有默认值
# func1(1, 2)# 结论: 在定义函数时,位置参数在缺省参数之前# 位置参数,缺省参数,位置不定长参数之间的位置关系
# 顺序赋值多个参数,位置参数优先接收,然后缺省参数接收数据,多余的参数被args以元组形式打包接收
# 思考:为什么要设置缺省参数呢? 一般情况下,缺省参数是不进行赋值的,因为绝大多数情况下都会赋默认值,极少情况下会使用关键字参数赋值
# 如果放到*args之前,是不是每次给*args赋值,都要给缺省参数赋值,所以不是很方便
# 综上考虑,我们决定将缺省参数放到*args之后# def func2(a, b, c10, *args):
# print(a)
# print(b)
# print(c)
# print(args)
# 传值逻辑如下:1.先给位置参数赋值 2.多余的未接收数据,被args打包为一个元组进行接收 3.缺省参数一般情况下不赋值,如果需要赋值,使用关键字参数赋值
# 在官方文档或者系统模块中,都是这种顺序书写的
# def func2(a, b, *args, c10):
# print(a)
# print(b)
# print(c)
# print(args)
#
#
# func2(1, 2, 3, 4, 5)# 结论:在定义函数时,先写位置参数,再写位置不定长参数,最后写缺省参数# 位置参数,缺省参数,位置不定长参数,关键字不定长参数之间的位置关系# def func2(a, b, *args, c10, **kwargs):
# print(a)
# print(b)
# print(c)
# print(args)
# print(kwargs)
#
#
# func2(1, 23, 4, 5, 3, 2, c1, namexiaoming, age18)# 思考:**kwargs可不可以往前放
# **kwargs只能放到最后,否则会报错# 结论:形参排布顺序为:位置参数位置不定长参数缺省参数关键字不定长参数# 调用函数时:实参def sum1(a, b):print(a b)# SyntaxError: positional argument follows keyword argument
# 顺序赋值,不能在关键字赋值之后
# sum1(a1, 2)# 结论,调用参数时,先使用顺序赋值,后使用关键字赋值6.13、组包和拆包
组包将多个数据组合为一个容器类型进行使用或变量保存拆包将一个容器类型进行拆分其中的每一个元组赋值给其他的变量
# 组包:就是讲多个值进行组合,打包为一个容器类型的过程
# 拆包:就是讲一个容器类型,拆分成多个数据,分别赋值给多个变量的过程# 组包
def func1():return 1, 2, 3, 4# func1返回了多个数据,Python自动将其打包为一个元组,这个过程就是组包
print(func1()) # (1, 2, 3, 4)
# 将多个数据打包整合为一个容器,赋值给变量,这个就是组包过程
a 1, 2, 3, 4
print(a)# 拆包(解包)
# 将等号右侧的列表,拆分为四个数据元素,分别赋值给a,b,c,d这个过程就是拆包
a, b, c, d [1, 2, 3, 4]
print(a, b, c, d)# 之前我们在循环汇总用过拆包过程
list1 [1, 2, 3, 4]
for index, value in enumerate(list1):print(index, value)dict1 {name: xiaoming, age: 18}
for key, value in dict1.items():print(key, value)# 同时应用组包和拆包的案例a 1
b 2
# 需求:将a, b进行互换值
# 这个互换过程,是先讲a,b的值提取出来,组包为一个元组,然后进行拆包,将元组内的两个数据分别赋值给,a,b变量
a, b b, a
print(a, b)# 注意:字典可以拆包么?可以
dict1 {a: 1, b: 2, c: 3}
# 对字典进行拆包,得到的是字典的键
char1, char2, char3 dict1
print(char1, char2, char3)# 集合可以拆包么? 可以
# 对于集合进行拆包,没有任何问题,但是一般不会这样做,因为赋值顺序无法指定
set1 {Tom, Bob, Rose}
a, b, c set1
print(a, b, c)6.14、引用
数据的三个维度值 数据类型唯一标识 值 数据计算时使用的值数据类型数据的存储类型唯一标识id 也就是数据的内存地址的标识 如果我们想要判断id 或者说唯一标识是否相等我们使用is进行判断
# 在Python中所有的数据分为三个维度: 值(判断), 数据类型(int...float...), 唯一标识(id)# 值相等的数据,唯一标识和数据类型不一定相等
bool1 False
int1 0
# 0 和False的值相等
print(bool1 int1) # True
# 数据类型不等
print(type(bool1) type(int1)) # False
# 唯一标识不等
# id 判断数据是否是同一内存空间中的数据(同一内存空间中的数据必相等)
print(id(bool1) id(int1)) # False# 值和数据类型相等的,唯一标识不一定相等
list1 [1, 2, 3]
list2 [1, 2, 3]
# list1 和list2 值相等
print(list1 list2) # True
# list1和list2 数据类型相等
print(type(list1) type(list2)) # True
# list1 和list2 的唯一标识不等,也就是说,其所在的内存空间不一致
print(id(list1) id(list2)) # False# 唯一标识相等的, 值和数据类型必然相等
# 在同一内存空间中只能储存同一个值
str1 abc
str2 abc
# str1 和str2 的唯一标识相等
print(id(str1) id(str2)) # True
# 数据类型相等
print(type(str1) type(str2)) # True
# 数据值相等
print(str1 str2) # True# 怎样判断id 唯一标识是否相等呢? is关键字
# 使用is可以判断是否为同一个内存空间中的数据
print(list1 is list2) # False
print(str1 is str2) # True6.15、可变类型和不可变类型
可变类型内存空间中的数据可以被修改的数据类型 list set dict 不可变数据类型内存空间中的数据不可以被修改的数据类型 int float bool str tuple
# 传参或者变量的传递是进行了值的传递 还是进行了引用地址的传递呢?list1 [1, 2, 3, 4]
list2 [1, 2, 3, 4]
# id的值,我们称呼他为引用地址,list1 和list2 的引用地址不相同
print(id(list1)) # 140652966394496
print(id(list2)) # 140652968507776# 如果我向list1 中添加以数字,次数list2 中的值为多少? [1,2,3,4]
list1.append(5)
print(list1)
print(list2)
# 在list1中添加了数据,那list1的引用地址会发生变化么? 不会变化
# list1,在使用append方法时,是将内存空间中的值进行了变化,没有修改内存地址,所以id值不变
print(id(list1)) # 140652966394496# 如果我们使用list1 list2,list1的引用地址发生变化了么? 变化
list1 list2
# 在对list1赋值时,list2 将list1中的内存地址赋值给了list1,此时,list1和list2指向同一块内存空间
print(id(list1)) # 140652968507776# 如果在list1中删除下标为1的元素,list2 会发生变化么? 会变化
# list1 和list2 指向同一块内存空间,所以内存空间中的数据发生了改变,list1 和list2 均发生了变化
list1.pop(1)
print(list1) # [1, 3, 4]
print(list2) # [1, 3, 4]# list 内存空间中的数据可以发生改变,这种数据类型我们称之为可变数据类型# 练习:
list1 [1, 2, 3, 4]
list2 [1, 2, 3, 4]
list1 [1, 2, 3, 4, 5]
list2 list1
list1.pop(2)
list1 list2
# list1 和list2 分别是多少
print(list1)
print(list2)# 练习:
str1 12345
str2 12345
str1 str2
str1 123
str2 str1
print(str1)
print(str2)str1 123
str2 123
print(id(str1)) # 140509725727984
print(id(str2)) # 140509725727984# 我么可以修改str内部的元素么? 不可以
# TypeError: str object does not support item assignment
# str1[0] 2
# 既然内部元素不可修改,系统定义其值相同时,数据引用地址也相同# 我么称这种内存空间中的数据无法被修改的值为不可变数据类型# 结论:
# 可变数据类型: 列表,集合,字典
# 不可变数据类型: 字符串,元组,整型,浮点型,布尔型# 结论:在数据的传递过程中,是引用传递,不是值的传递6.16、引用当做参数传递
在函数传参过程中变量会以引用的形式进行传参也就是说我们的变量或参数传递是引用传递不是值传递 如果参数是可变数据类型那么在函数内修改其引用地址指向空间内的数据外部数据同时发生变化如果参数是不可变数据类型其实也是引用传递只不过引用地址指向的数据空间中的数据无法被修改
# 将数字1所在空间的引用地址赋值给了a
# a 1
# 将a所保存的引用你地址给了b
# b adef func(num_list):print(id(num_list)) # 140490414045760num_list.append(2)return num_list# 在进行参数传递时,是进行了地址传递,将list1 的引用地址传递给了num_list,num_list 修改内存空间中的数据时,list1,也会发生变化
list1 [1, 2, 3, 4]# print(id(list1)) # 140490414045760
# print(func(list1))
# print(list1)def func2(num_list):print(id(num_list)) # 140326362233472# 无论什么情况下,使用赋值运算,就是讲等号右侧数据的引用地址,赋值给等号左侧的变量num_list [1, 2, 3, 4, 5]print(id(num_list)) # 140466340833664return num_listprint(id(list1)) # 140326362233472
print(func2(list1)) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1) # [1, 2, 3, 4]# 不可变数据类型
def func1(char1):print(id(char1)) # 140228523715632# 不可变数据类型,在进行参数传递时,也是引用传递,但是他无法修改原有数据空间内的数据,如果想要修改只能改变引用地址,重新赋值(只有才有改变引用的功能)char1.replace(a, b)return char1str1 abc
print(id(str1)) # 140228523715632
print(func1(str1)) # abc
print(str1) # abc6.17、学生管理系统
# 需求拆分:1.展示学生管理系统的功能有哪些,引导用户键入序号选择功能
2.获取用户键入的功能
3.分析具体要执行哪一项功能
4.执行功能
def print_all_option():用户功能界面展示print(- * 20)print(欢迎登录学员管理系统)print(1: 添加学员信息)print(2: 删除学员信息)print(3: 修改学员信息)print(4: 查询学员信息)print(5: 遍历输出所有学员信息)print(6: 退出系统)print(- * 20)def choose_option(num):分析要执行哪一项功能if num 1:# 添加学员函数add_student_info()elif num 2:# 删除学员函数delete_student_info()elif num 3:# 修改学员函数modify_student_info()elif num 4:# 查询学员函数search_student_info()elif num 5:# 展示所有学员函数show_students_info()elif num 6:# 退出程序函数exit_program()else:print(无此选项,请重新输入)def add_student_info():添加学员信息# 1.用户输入学员信息# 1.1当用户输入的id值已经存在时,则不让其继续输入,警告,该id已经存在stu_id input(请输入要添加学员的id:)# 获取students_list中所有学员的id值(推导式)students_id [i[id] for i in students_list]# 1.2 比对id是否存在,存在则不允许运行if stu_id in students_id:print(该id值已经存在,无法添加学员)else:name input(请输入要添加学员的姓名:)age input(请输入要添加学员的年龄:)mobile input(请输入要添加学员的手机号:)# 2.将学员信息添加到students_list当中students_list.append({id: stu_id, name: name, age: int(age), mobile: mobile})print(学员添加完成)def delete_student_info():删除学员信息# 1.获取要删除学员的id值stu_id input(请输入要删除学员的id:)# 2.判断该学员是否存在,如果存在则删除该学员,如果不存在,则提示该学员不存在for stu_info in students_list:# 判断是否是要删除的学员if stu_info[id] stu_id:# 删除学员并跳出函数students_list.remove(stu_info)print(该学员已删除)returnelse:# 执行该命令警告用户没有该学员print(该学员不存在,无法删除)def modify_student_info():修改学员信息# 1.输入要修改的学员的id值stu_id input(请输入您要修改学员的id:)# 2.如果学员存在就修改学员信息,如果不存在则进行提示,学员不存在for stu_info in students_list:if stu_info[id] stu_id:# 学员信息修改name input(请输入您要修改为的名字:)age input(请输入您要修改为的年龄)mobile input(请输入您要修改为的手机号:)stu_info[name] namestu_info[age] agestu_info[mobile] mobileprint(学员信息修改完成)returnelse:print(该学员不存在,修改失败)def search_student_info():查询学员信息# 1.输入要查询学员的id值stu_id input(请输入要查询学员的id:)# 2.判断id值是否存在,如果存在则展示,如果不存在,则警告学员不存在for stu_info in students_list:if stu_info[id] stu_id:print(f学员的学号是:{stu_info[id]}, 学员的姓名是:{stu_info[name]}, 学员的年龄是:{stu_info[age]}, 学员的手机号是:{stu_info[mobile]})returnelse:print(该学员不存在,查询失败)def show_students_info():展示所有学员信息for stu_info in students_list:print(f学员的学号是:{stu_info[id]}, 学员的姓名是:{stu_info[name]}, 学员的年龄是:{stu_info[age]}, 学员的手机号是:{stu_info[mobile]})# def exit_program():
# # import sys
# # # 退出当前程序,结束进程
# # sys.exit()
# exit()def exit_program():结束程序# 通过控制变量结束死循环global is_stop# 在修改之前需要进行声明 ,修改的变量为全局变量is_stop True# # 展示功能界面
# print_all_option()
#
# # 引导用户输入功能序号,并获取序号
# option input(请输入您要执行功能的序号:)
#
# # 根据获取的序号分析要执行哪些功能
# chose_option(option)# 思考:学生管理系统,是不是需要输入6 才能退出 不然就一直询问您要输入的选项
# 这中情况下建议使用 while True 构造死循环students_list [{id: 001, name: xiaoming, age: 18, mobile: 13833838338},{id: 002, name: xiaohong, age: 18, mobile: 13900000000}
]
is_stop Falsewhile not is_stop:# 展示功能界面print_all_option()# 引导用户输入功能序号,并获取序号option input(请输入您要执行功能的序号:)# 根据获取的序号分析要执行哪些功能choose_option(option)# 方便展示,显示所有学员信息,开发完成后删除# print(students_list)input()# 死循环的退出方式有哪些?
# break
# return
# exit()
# 控制变量
...6.18、函数递归
函数内部调用函数本身函数有明确的递归跳出条件不超出最大调用深度
# 函数递归的三个必备条件1/函数体内部,调用函数本身
2/递归够明确的跳出条件
3/不能超出最大调用深度
# 需求:func(1) 1
func(2) 1 2 func(1) 2
func(3) 1 2 3 func(2) 3
func(4) 1 2 3 4 func(3) 4
.....
func(n) 1 2 3 .... n func(n-1) n
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded
# 这种方式无法跳出递归,所以在使用的时候就会无限递归下去
# def func(n):
# return func(n-1) n
func(1) 1
func(2) func(1) 2
func(3) func(2) 3
func(4) func(3) 4
.....
func(n) func(n-1) n
def func(n):if n 1:return 1return func(n-1) nprint(func(999))# Python中默认的最大调用深度,是1000 也就是在Python中函数最多嵌套1000层
# 最大调用深度是为了保证系统性能的,否则无限递归下去,一会内存就满了
# 最大调用深度可以调整,可以调整到非常大的数字只要系统性能跟得上
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison# 注意事项:
# 在编程初期,尽量少使用递归,但是要理解递归的特性,别人写的递归函数也要能看懂6.19、lambda函数
匿名函数在函数定义时没有函数名可以用变量保存在变量之后添加括号即可调用
# lambda表达式,也叫匿名函数
# 格式: lambda 参数: 返回值# 需求: 根据传入的参数返回最大值 使用lambda函数书写
# 三目运算 : 条件成立时返回的代码 if 条件 else 条件不成立时返回的代码
max_num lambda a, b: a if a b else b
# 使用变量可以储存lambda函数
print(max_num(1, 2))
print(max_num(9, 2))print(type(max_num)) # class functiondef func():print(abc)print(type(func)) # class function
# 通过对数据类型的查看,我们发现lambda和普通函数本质上是一样的,只不过在使用时构造更为简单# 在使用lambda函数时可以不用变量接收
print((lambda a, b: a if a b else b)(3, 4)) # 4
# 但是不适用变量接收,lambda函数只能使用一次,使用后集被释放,无法再次使用# lambda缺点: 没有办法书写负责的函数,因为其没有函数体,只有返回值,所以返回值后边只能书写一个表达式,lambda可读性极差# 使用lambda完成递归(了解,一般不建议写复杂的代码)
func1 lambda n: func1(n - 1) n if n ! 1 else 1
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded
# 超出最大调用深度,没有明确的递归跳出条件
print(func1(100))# lambda应用场景
# 可以用于一次性函数使用
# 可以作为函数的参数进行传递# list sort(key )
# lsit sort排序方法中的key所需要的参数就是一个函数,我们可以传入lambda表示list1 [{a: 1}, {b: 12}, {c: 10}]
# 排序规则:根据字典的第一个键所对应的值进行排序list1.sort(keylambda x:list(x.values())[0])
# 格式: 列表.sort(key lambda 每次传入的元素: 排序所依据的规则)
print(list1)第七章文件的操作
