怎么避免网站开发后门,大数据营销名词解释,wordPress如何上传swf,抖音广告当你做错事时#xff0c;承认错误并不是一件容易的事#xff0c;但是犯错是任何学习过程中的一部分#xff0c;无论是学习走路#xff0c;还是学习一种新的编程语言都是这样#xff0c;比如学习 Python。为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误#xff0c;以下列出了…当你做错事时承认错误并不是一件容易的事但是犯错是任何学习过程中的一部分无论是学习走路还是学习一种新的编程语言都是这样比如学习 Python。为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。年轻的程序员们可要注意了这些错误是会浪费一下午的1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数这似乎是对的你写了一个小函数比如搜索当前页面上的链接并可选将其附加到另一个提供的列表中。def search_for_links(page, add_to[]):new_links page.search_for_links()add_to.extend(new_links)return add_to从表面看这像是十分正常的 Python 代码事实上它也是而且是可以运行的。但是这里有个问题。如果我们给 add_to 参数提供了一个列表它将按照我们预期的那样工作。但是如果我们让它使用默认值就会出现一些神奇的事情。试试下面的代码def fn(var1, var2[]):var2.append(var1)print var2fn(3)fn(4)fn(5)可能你认为我们将看到[3][4][5]但实际上我们看到的却是[3][3, 4][3, 4, 5]为什么呢如你所见每次都使用的是同一个列表输出为什么会是这样在 Python 中当我们编写这样的函数时这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时它并不是每次都被实例化。这意味着这个函数会一直使用完全一样的列表对象除非我们提供一个新的对象fn(3, [4])[4, 3]答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果正确的方法是def fn(var1, var2None):if not var2:var2 []var2.append(var1)或是在第一个例子中def search_for_links(page, add_toNone):if not add_to:add_to []new_links page.search_for_links()add_to.extend(new_links)return add_to这将在模块加载的时候移走实例化的内容以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意对于不可变数据类型比如元组、字符串、整型是不需要考虑这种情况的。这意味着像下面这样的代码是非常可行的def func(messagemy message):print message2、 可变数据类型作为类变量这和上面提到的最后一个错误很相像。思考以下代码class URLCatcher(object):urls []def add_url(self, url):self.urls.append(url)这段代码看起来非常正常。我们有一个储存 URL 的对象。当我们调用 add_url 方法时它会添加一个给定的 URL 到存储中。看起来非常正确吧让我们看看实际是怎样的a URLCatcher()a.add_url(网页链接)b URLCatcher()b.add_url(网页链接)b.urls[网页链接, 网页链接]a.urls[网页链接, 网页链接]等等怎么回事我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象 a 和 b。把一个 URL 给了 a另一个给了 b。这两个对象怎么会都有这两个 URL 呢这和第一个错例是同样的问题。创建类定义时URL 列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此我们修改代码为class URLCatcher(object):def __init__(self):self.urls []def add_url(self, url):self.urls.append(url)现在当创建对象时URL 列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时它们将分别使用两个单独的列表。3、 可变的分配错误这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变并使用另一种可变数据类型 – 字典。a {1: one, 2: two}现在假设我们想把这个字典用在别的地方且保持它的初始数据完整。b ab[3] three简单吧现在让我们看看原来那个我们不想改变的字典 a{1: one, 2: two, 3: three}哇等一下我们再看看 b{1: one, 2: two, 3: three}等等什么有点乱……让我们回想一下看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么例如一个元组c (2, 3)d cd (4, 5)现在 c 是 (2, 3)而 d 是 (4, 5)。这个函数结果如我们所料。那么在之前的例子中到底发生了什么当使用可变类型时其行为有点像 C 语言的一个指针。在上面的代码中我们令 b a我们真正表达的意思是b 成为 a 的一个引用。它们都指向 Python 内存中的同一个对象。听起来有些熟悉那是因为这个问题与先前的相似。其实这篇文章应该被称为「可变引发的麻烦」。列表也会发生同样的事吗是的。那么我们如何解决呢这必须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理我们可以这样做b a[:]这将遍历并复制列表中的每个对象的引用并且把它放在一个新的列表中。但是要注意如果列表中的每个对象都是可变的我们将再次获得它们的引用而不是完整的副本。假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于A 某和 B 某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时每个人现在有了他们自己的清单。但是我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一个即使它被复制两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以如果冰箱被 A 修改吃掉了里面的大蛋糕B 也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它并编写代码的时候使用不会造成这个问题的方式。字典以相同的方式工作并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本b a.copy()再次说明这只会创建一个新的字典指向原来存在的相同的条目。因此如果我们有两个相同的列表并且我们修改字典 a 的一个键指向的可变对象那么在字典 b 中也将看到这些变化。可变数据类型的麻烦也是它们强大的地方。以上都不是实际中的问题它们是一些要注意防止出现的问题。在第三个项目中使用昂贵复制操作作为解决方案在 99% 的时候是没有必要的。你的程序或许应该被改改所以在第一个例子中这些副本甚至是不需要的。
