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Redis的Java客户端
前面我们讲解了Redis的常用命令#xff0c;这些命令是我们操作Redis的基础#xff0c;那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢#xff1f;这就需要使用Redis的Java客户端#xff0c;就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Red…在Java中操作Redis
Redis的Java客户端
前面我们讲解了Redis的常用命令这些命令是我们操作Redis的基础那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢这就需要使用Redis的Java客户端就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多常用的几种
JedisLettuceSpring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合提供了 Spring Data Redis在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter即 spring-boot-starter-data-redis。
我们重点学习Spring Data Redis。
Spring Data Redis使用方式
介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址https://spring.io/projects/spring-data-redis Spring Boot提供了对应的Startermaven坐标
dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId
/dependencySpring Data Redis中提供了一个高度封装的类RedisTemplate对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口具体分类如下
ValueOperationsstring数据操作SetOperationsset类型数据操作ZSetOperationszset类型数据操作HashOperationshash类型的数据操作ListOperationslist类型的数据操作
环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)
dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId
/dependency2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
sky:redis:host: localhostport: 6379password: 123456database: 10解释说明
database:指定使用Redis的哪个数据库Redis服务启动后默认有16个数据库编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring:profiles:active: devredis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}password: ${sky.redis.password}database: ${sky.redis.database}3). 编写配置类创建RedisTemplate对象
package com.sky.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;Configuration
Slf4j
public class RedisConfiguration {Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info(开始创建redis模板对象...);RedisTemplate redisTemplate new RedisTemplate();//设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置redis key的序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}解释说明
当前配置类不是必须的因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
在test下新建测试类
package com.sky.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();}
}测试
说明RedisTemplate对象注入成功并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。
上述环境搭建完毕后接下来我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。
操作常见类型数据
1). 操作字符串类型数据 /*** 操作字符串类型的数据*/Testpublic void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set(name,小明);String city (String) redisTemplate.opsForValue().get(name);System.out.println(city);redisTemplate.opsForValue().set(code,1234,3, TimeUnit.MINUTES);redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lock,1);redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lock,2);}2). 操作哈希类型数据 /*** 操作哈希类型的数据*/Testpublic void testHash(){//hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations redisTemplate.opsForHash();hashOperations.put(100,name,tom);hashOperations.put(100,age,20);String name (String) hashOperations.get(100, name);System.out.println(name);Set keys hashOperations.keys(100);System.out.println(keys);List values hashOperations.values(100);System.out.println(values);hashOperations.delete(100,age);}3). 操作列表类型数据 /*** 操作列表类型的数据*/Testpublic void testList(){//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations redisTemplate.opsForList();listOperations.leftPushAll(mylist,a,b,c);listOperations.leftPush(mylist,d);List mylist listOperations.range(mylist, 0, -1);System.out.println(mylist);listOperations.rightPop(mylist);Long size listOperations.size(mylist);System.out.println(size);}4). 操作集合类型数据 /*** 操作集合类型的数据*/Testpublic void testSet(){//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations redisTemplate.opsForSet();setOperations.add(set1,a,b,c,d);setOperations.add(set2,a,b,x,y);Set members setOperations.members(set1);System.out.println(members);Long size setOperations.size(set1);System.out.println(size);Set intersect setOperations.intersect(set1, set2);System.out.println(intersect);Set union setOperations.union(set1, set2);System.out.println(union);setOperations.remove(set1,a,b);}5). 操作有序集合类型数据 /*** 操作有序集合类型的数据*/Testpublic void testZset(){//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();zSetOperations.add(zset1,a,10);zSetOperations.add(zset1,b,12);zSetOperations.add(zset1,c,9);Set zset1 zSetOperations.range(zset1, 0, -1);System.out.println(zset1);zSetOperations.incrementScore(zset1,c,10);zSetOperations.remove(zset1,a,b);}6). 通用命令操作 /*** 通用命令操作*/Testpublic void testCommon(){//keys exists type delSet keys redisTemplate.keys(*);System.out.println(keys);Boolean name redisTemplate.hasKey(name);Boolean set1 redisTemplate.hasKey(set1);for (Object key : keys) {DataType type redisTemplate.type(key);System.out.println(type.name());}redisTemplate.delete(mylist);}
