o2o网站建设价格,济南百度推广开户,wordpress 网上支付,建立外贸网站Oracle19C AWR报告分析之Wait Classes by Total Wait Time 一、分析数据二、详细分析2.1 指标参数介绍2.2 数据库性能分析2.3 综合性能评估 在 Oracle 数据库的 AWR 报告中#xff0c;Wait Classes by Total Wait Time 是评估数据库性能的重要部分。本篇文章主要是介绍指标参数… Oracle19C AWR报告分析之Wait Classes by Total Wait Time 一、分析数据二、详细分析2.1 指标参数介绍2.2 数据库性能分析2.3 综合性能评估 在 Oracle 数据库的 AWR 报告中Wait Classes by Total Wait Time 是评估数据库性能的重要部分。本篇文章主要是介绍指标参数的含义、相关分析以及数据库性能优化建议。
一、分析数据 二、详细分析
2.1 指标参数介绍
参数含义Wait Class等待事件类别例如 CPU、I/O、事务提交、集群通信等。Waits此类别中等待事件发生的总次数表明发生某种等待的频率。Total Wait Time等待总时间表示系统在特定类别上的总等待耗时单位秒。Avg Wait Time每次等待的平均耗时单位微秒或毫秒反映单次事件的平均延迟。% DB Time此等待类别占数据库总运行时间的比例用于衡量该类别对系统整体性能的影响。Avg Active Sessions平均活动会话数与此等待类别相关的并发会话活动情况。 2.2 数据库性能分析
1. DB CPU 特征: CPU 时间是数据库的核心性能指标通常用来处理 SQL 查询、计算和其他任务。 分析 占比 95.6%表明系统性能瓶颈主要集中在CPU上。可能存在 SQL 查询优化空间例如 高耗时 SQL检查 AWR 报告中的 Top SQL。表和索引优化表设计确保查询语句合理使用索引。 硬件问题若硬件 CPU 不足可能需要扩容服务器资源。 2. System I/O 特征: 反映数据库与存储系统的交互情况例如读取数据块、写入日志。 分析 等待次数多9,053,641 次但单次平均等待时间较低321.45μs。 潜在问题 高等待次数可能表明 I/O 请求过多。缓存使用不足导致频繁的磁盘访问。 优化建议 增加内存缓冲区大小提升缓存命中率。检查表扫描情况避免不必要的全表扫描。 3. Cluster 特征: 表示在 RAC 环境中节点之间的通信和资源协调。 分析 等待次数高4,211,068 次主要反映集群节点之间的同步问题。 可能的原因 跨节点数据访问频繁。全局缓存同步Global Cache。 优化建议 数据分区优化分区策略减少跨节点操作。RAC 网络检查节点间网络延迟。 4. Commit 特征: 提交事务时的等待例如写入日志文件。 分析 提交事务的平均等待时间为 896.18μs占总时间的 1.0%。 如果提交频率过高会影响整体性能。 优化建议 合并小事务减少频繁提交。确保日志文件存储如 REDO 日志I/O 性能足够。 5. User I/O 特征: 用户查询或操作引发的 I/O 请求等待。 分析 等待时间占比低0.4%但优化空间仍然存在。主要优化点 查询优化检查慢查询减少不必要的磁盘访问。索引设计确保热点查询语句能充分利用索引。 6. Concurrency 特征: 并发操作引起的等待例如锁争用。 分析 占比仅 0.1%但如果环境中并发度较高可能会有性能问题。 优化建议 检查并发事务中的锁争用和死锁问题。调整事务隔离级别减少不必要的锁。 7. Application 特征: 反映应用程序层的等待例如 PL/SQL 或存储过程中的耗时。 分析 占比低0.0%无需重点关注除非报告中有异常耗时的应用程序。 8. Network 特征: 网络通信相关的等待。 分析 网络等待时间非常短1.12μs且占比可以忽略说明网络未对数据库性能造成瓶颈。 2.3 综合性能评估
性能瓶颈DB CPU 核心问题 数据库在计算任务如 SQL 语句执行上耗费了绝大部分时间。 优化方向 定位高耗时 SQL通过索引优化、语句重写提升效率。提高硬件性能增加 CPU 核心数。 I/O 相关性能问题 System I/O 和 User I/O 的高等待次数表明磁盘访问频繁。 优化策略 增加缓存大小。优化存储硬件性能如使用 SSD 替代传统硬盘。 集群通信Cluster问题 RAC 环境优化 减少跨节点访问。检查网络配置确保节点间通信稳定。 事务管理Commit
提高事务效率 合并小事务。确保日志存储路径性能可靠。 2.3 结论 从 AWR 数据分析中可以看出当前系统主要性能瓶颈在于 CPU 使用和I/O性能。通过优化查询、增加硬件资源和调整存储结构可以有效提升数据库性能。此外RAC 和事务提交的优化也是潜在的改进方向。
注此分析只针对这一部分的参数指标进行分析不包括整体的分析需根据不同参数指标对AWR进行全局性分析从而更深入地诊断数据库性能问题优化数据库性能。
