WordPress 建电商网站,昆明大型网页开发企业,住房和城乡建设部官网证件查询注册,文字转图片生成器在线TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型#xff0c;支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析#xff0c;上报识别结果#xff0c;并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议、以及厂家私有协议接入#xff0c;可兼容市面上常…TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析上报识别结果并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议、以及厂家私有协议接入可兼容市面上常见的厂家品牌设备可兼容IPC、网络音柱等同时也支持智能摄像头的接入。对于已部署有算法的智能摄像头平台也能展示摄像头上传的告警信息并展示。 今天我们来介绍下AI智能分析网关V4中的安全帽检测算法、反光衣检测算法、通用工服检测算法。 1、安全帽检测算法
1算法概述及应用
AI智能分析网关V4安全帽检测算法基于大规模安全帽数据训练配合现场摄像头实现自动检测现场作业人员的安全帽佩戴情况实时预警减少安全事故的发生适用于建筑工地、矿山、工厂、电厂等对现场人员作业安全要求较高的工作场所。
2算法约束
检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素可在正常2~3米立杆高度对2米以外的事件进行检测需视相机焦距而定如相机焦距越大可支持的检测距离越远头部被遮挡要小于30%可检测常见的安全头盔、工地头盔当出现检测目标被遮挡超过50%面积后可能会出现误报同一画面内目标检测数量不超过15个避免阳光直射或逆光等情况仅支持全彩图像不支持黑白模式。
3算法指标
在1080P的分辨率目标不小于30*30的像素前提下查全率≥90%查准率≥95%。
2、反光衣检测算法
1算法概述及应用
反光衣检测算法基于大规模反光衣服数据训练配合现场摄像头自动监控如工地矿井、公路环卫、路政交警等特殊环境下人员是否穿着反光衣有效防范因未着反光衣造成的意外伤害事故高效率监督监管适用于建筑工地、矿山、工厂、电厂、公路环卫、路政交警等工作场所。
2算法约束
检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于60*60像素可在正常2~3米立杆高度对2米以外的事件进行检测需视相机焦距而定如相机焦距越大可支持的检测距离越远头部被遮挡要小于30%可检测常见的带光衣条纹的反光衣当出现检测目标被遮挡超过50%面积后可能会出现误报同一画面内目标检测数量不超过15个避免阳光直射或逆光等情况夜间仅支持全彩图像若相机不支持全彩模式请使用白光灯补光。
3算法指标
在1080P的分辨率目标不小于60*60的像素前提下查全率≥90%查准率≥95%。
3、通用工服检测算法
1算法概述及应用
通用工服检测算法通过大量数据训练基于人工智能视觉分析技术能够及时发现监测区域内的未穿工服人员并标定人员告警区域实时告警事件上传有效防范外部人员闯入达到高效率监督监管。
该算法可根据实际需求构建工作服数据库提高场景应用的匹配性该功能需实现与“人脸库”操作类似上传工服样式后调用该算法时进行匹配相应数据库即可可支持上传至少10种工服样式适用于建筑工地企业工厂、酒店厨房等场景。
2算法约束
检测目标在1080P图像中的分辨率应大于等于30*30像素算法支持自定义选择全身工服模式或者半身工服模式目标遮挡不超过50%支持上传至少10种工服样式告警事件持续时间不低于3s人在相机拍摄范围内3S以上仅支持全彩图像不支持黑白模式。
3算法指标
在1080P的分辨率目标不小于30*30的像素前提下查全率≥90%查准率≥95%。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关v4硬件采用BM1684芯片集成高性能8核ARM A53主频高达2.3GHzINT8峰值算力高达17.6TopsFB32高精度算力达到2.2T。硬件目前有3种型号8路/16路/32路性能高、速度快功耗低、易安装、易维护操作简单、即插即用同时拥有丰富的北向API接口支撑上层业务应用大平台可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。
