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但是因为土地价格和劳动力价格差异较大等因素#xff0c;需要将两个部门分别建在不同的地方#xff0c;这也就是在云上的情况#xff0c;也就是…在一台电脑中我们把CPU和硬盘比作一家公司的加工厂和仓库那么两个部门的任务就是处理数据和存储数据。
但是因为土地价格和劳动力价格差异较大等因素需要将两个部门分别建在不同的地方这也就是在云上的情况也就是加工厂CPU和仓库存储不在同一台机器内。 而且很多云上的客户一家工厂或仓库没办法满足全部需求必须要多建几家协同工作但这样一来工厂中的技术工人CPU工作的快慢则直接影响了加工厂的工作效率。除此之外工厂之间的沟通和合作情况也会影响效率这就涉及到了公路的宽窄也就是网络的带宽。 阿里云没有改变技术人员的装备也没有扩宽公路却让工厂的效率大大提升。那么阿里云做了什么呢
01“神龙架构”助力“阿里云ECS工厂”高效工作
原来在云上因为要给很多的企业提供服务所以需要把技术人员CPU分成不同的小组租给不同的客户这些小组就像工厂里的小工厂我们把这个过程叫“虚拟化”。这样一来原来只负责计算的技术人员就不得不当起了管理人员。
于是有好多技术转去做管理但是技术专家毕竟是技术专家做技术很强做管理却不太厉害反而占用了不少技术人员的时间。 阿里云发现了这一点专门成立了一个管理部门——神龙请来了管理专家他们更擅长管理和资源协调有了管理专家专门负责协调技术人员的分组加工厂之间的协调和仓库之间的协调就可以让技术人员可以专心工作而且管理专家的工资却比技术人员还低让工厂获得了更大的收益。
神龙这个部门不仅设计了一套更加高效的信息管理机制Dragonfly Hypervisor意思是让神龙飞起来还给管理专家划出了专门的办公地点以免跟技术同学互相打扰这个办公基地还安装了传感器、自动化通讯设备等各种物联网设备。 自从神龙这个部门诞生之后也经过了多次的升级和改革。
神龙部门发现他们除了可以协调内部技术人员的分组之外还非常擅长协调工厂与工厂之间、工厂与仓库之间的沟通和运输于是又在部门内设立了专门的岗位负责这些工作并设计了一整套现代化智能化通讯系统、货物自动化中转系统、货物运输加速等加大了货物运输的吞吐量和速度存储与网络的IO和延时。
总而言之神龙这个黑科技部门承担了很多CPU这个技术大牛不擅长的管理和外部协调工作让技术大牛发挥最大作用还升级了很多工厂内外的通讯和运输系统。
随着“阿里云ECS”工厂分工越发精细化和现代化效率也就比业内其他的工厂要高了加工一件货品比别人更快工厂总体产能提升出货量更大了客户下单秒到。 现在神龙计算平台已经升级到了第四代阿里云的ECS也都配备了先进的“神龙架构”实现了性能的多方位提升。
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